@article{OhrtmannGolland2023,
  author    = {Ohrtmann, Jan-Peter and Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz \& Datenrecht - ein Ausblick auf 2023: Nationale Entwicklungen, EuGH-Vorlagen \& Aufsicht},
  series = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  volume    = {2023},
  journal   = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  number    = {3},
  publisher = {Fachmedien Recht und Wirtschaft},
  address   = {Frankfurt am Main},
  pages     = {73 -- 75},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die Verfasser vermitteln einen {\"U}berblick {\"u}ber die nationalen Gesetzgebungsverfahren und wesentliche EuGH-Vorlagefragen betreffend den Datenschutz und das Datenrecht f{\"u}r das Jahr 2023. Zun{\"a}chst folgen u.a. Hinweise in Bezug auf den Hinweisgeberschutz, die Verabschiedung der Einwilligungsverwaltungs-Verordnung zur Konkretisierung des \S 26 TTDSG und das Mobilit{\"a}tsdatengesetz. Anschließend werden Vorlagefragen deutscher Gerichte, die dem EuGH vorgelegt und bereits am 12.01.2023 beantwortet wurden, wie etwa C-154/21 und C-132/21 und die EuGH-Entscheidung vom 9.2.2023 (C-453/21), thematisiert. {\"U}berdies f{\"u}hren die Autoren wesentliche Entscheidungen des EuGH an, die im Jahr 2023 aus dem Bereich Datenrecht und Datenschutz zu erwarten seien. Auch Aktivit{\"a}ten der Datenschutzaufsicht auf nationaler und europ{\"a}ischer Ebene finden Erw{\"a}hnung. Die Verfasser machen abschließend auf besonders interessante Entscheidungen, die 2023 erwartet werden, wie etwa das EuGH-Urteil zum Auskunftsanspruch, sowie auf das Verh{\"a}ltnis des der Whistleblowing-RL umzusetzende Hinweisgeberschutzgesetz einerseits und Vorgaben des Datenschutzes andererseits, aufmerksam. Sie empfehlen, die k{\"u}nftige Rechtsprechung des EuGH im Blick zu behalten.},
  language  = {de}
}
@misc{Golland2023,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Formelle DSGVO-Verst{\"o}ße wirken sich nicht auf Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung aus},
  series = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  journal   = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  publisher = {Fachmedien Recht und Wirtschaft},
  address   = {Frankfurt am Main},
  pages     = {178 -- 180},
  year      = {2023},
  abstract  = {In dem vorliegenden Beitrag setzt sich der Verfasser mit dem Urteil des EuGH vom 4.5.2023 (Az.: C-60/22, DSB 2023, 178) zu den Auswirkungen eines formellen Verstoßes des Verantwortlichen gegen die Pflichten aus Artt. 26, 30 DSGVO (juris: EUV 2016/679) auf die Rechtm{\"a}ßigkeit der Datenverarbeitung auseinander. Nachdem zun{\"a}chst der zugrunde liegende Sachverhalt und der Hintergrund des Vorlageverfahrens skizziert wurden, gibt der Verfasser einen {\"U}berblick {\"u}ber die wesentlichen Entscheidungsgr{\"u}nde des EuGH. Insbesondere stelle der EuGH hier fest, dass die Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung in Art. 6 DSGVO geregelt sei und sich eine rechtswidrige Verarbeitung daher nur aus einem Verstoß gegen die Artt. 6 ff. DSGVO ergeben k{\"o}nne; die Pflichten aus Art. 26 und Art. 30 DSGVO w{\"u}rden nicht zu den Gr{\"u}nden f{\"u}r die Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung z{\"a}hlen. Mit Blick auf die Praxis lasse sich, so der Verfasser abschließend, festhalten, dass die Entscheidung insofern nicht {\"u}berraschend sei; jedoch sei die Feststellung, dass sich aus Verst{\"o}ßen gegen Art. 26 und Art. 30 DSGVO kein Verstoß gegen das Grundrecht auf den Schutz personenbezogener Daten nachweisen lasse {\"u}berraschend und bedenklich. Auch {\"u}berrasche es, dass der EuGH eher in einem Nebensatz feststelle, dass der Verantwortliche im Prozess aufgrund seiner Rechenschaftspflicht gegen{\"u}ber Betroffenen beweisbelastet ist; ob sich die Kammer hier der m{\"o}glichen Auswirkungen ihrer Ausf{\"u}hrungen bewusst gewesen sei, bleibe fraglich.},
  language  = {de}
}
@article{Golland2023,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Immaterieller Schadensersatz bei Datenschutzverst{\"o}ßen - EuGH tariert aus},
  series = {NWB - Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  volume    = {2023},
  journal   = {NWB - Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  number    = {26},
  publisher = {NWB Verlag},
  address   = {Herne},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {1845 -- 1845},
  year      = {2023},
  abstract  = {Umsatzbasierte Bußgelder - wie sonst nur aus dem Kartellrecht bekannt - waren einer der Gr{\"u}nde, warum die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vor ihrem Inkrafttreten f{\"u}r erhebliches Aufsehen sorgte. Die vielfach relevanteren Schadensersatzanspr{\"u}che, die, wie bei „Dieselgate", aufgrund der Vielzahl von betroffenen Personen und der aus Sicht von Rechtsdienstleistern bestehenden Skalierbarkeit mit weitaus h{\"o}heren Einbußen f{\"u}r Unternehmen einhergehen k{\"o}nnen, blieben zun{\"a}chst unbeachtet. Inzwischen ist der Schadensersatzanspruch gem. Art. 82 DSGVO die Vorschrift, die die meisten Vorlagen zum Europ{\"a}ischen Gerichtshof (EuGH) der letzten Jahre hervorgerufen hat. Am 4.5.2023 hat nun der EuGH (Urteil v. 4.5.2023 - Rs. C-300/21, NWB GAAAJ-41389) in einem Grundsatzurteil {\"u}ber zentrale Fragen rund um den Ersatz immaterieller Sch{\"a}den als Folge von Datenschutzverst{\"o}ßen entschieden.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{FreyerThewesMeinecke2023,
  author    = {Freyer, Nils and Thewes, Dustin and Meinecke, Matthias},
  title     = {GUIDO: a hybrid approach to guideline discovery \& ordering from natural language texts},
  series = {Proceedings of the 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA - Volume 1},
  booktitle = {Proceedings of the 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA - Volume 1},
  editor    = {Gusikhin, Oleg and Hammoudi, Slimane and Cuzzocrea, Alfredo},
  isbn      = {978-989-758-664-4},
  issn      = {2184-285X},
  doi       = {10.5220/0012084400003541},
  pages     = {335 -- 342},
  year      = {2023},
  abstract  = {Extracting workflow nets from textual descriptions can be used to simplify guidelines or formalize textual descriptions of formal processes like business processes and algorithms. The task of manually extracting processes, however, requires domain expertise and effort. While automatic process model extraction is desirable, annotating texts with formalized process models is expensive. Therefore, there are only a few machine-learning-based extraction approaches. Rule-based approaches, in turn, require domain specificity to work well and can rarely distinguish relevant and irrelevant information in textual descriptions. In this paper, we present GUIDO, a hybrid approach to the process model extraction task that first, classifies sentences regarding their relevance to the process model, using a BERT-based sentence classifier, and second, extracts a process model from the sentences classified as relevant, using dependency parsing. The presented approach achieves significantly better resul ts than a pure rule-based approach. GUIDO achieves an average behavioral similarity score of 0.93. Still, in comparison to purely machine-learning-based approaches, the annotation costs stay low.},
  language  = {en}
}
@article{KemptFreyerNagel2022,
  author    = {Kempt, Hendrik and Freyer, Nils and Nagel, Saskia K.},
  title     = {Justice and the normative standards of explainability in healthcare},
  series = {Philosophy \& Technology},
  volume    = {35},
  journal   = {Philosophy \& Technology},
  number    = {Article number: 100},
  publisher = {Springer Nature},
  address   = {Berlin},
  doi       = {10.1007/s13347-022-00598-0},
  pages     = {1 -- 19},
  year      = {2022},
  abstract  = {Providing healthcare services frequently involves cognitively demanding tasks, including diagnoses and analyses as well as complex decisions about treatments and therapy. From a global perspective, ethically significant inequalities exist between regions where the expert knowledge required for these tasks is scarce or abundant. One possible strategy to diminish such inequalities and increase healthcare opportunities in expert-scarce settings is to provide healthcare solutions involving digital technologies that do not necessarily require the presence of a human expert, e.g., in the form of artificial intelligent decision-support systems (AI-DSS). Such algorithmic decision-making, however, is mostly developed in resource- and expert-abundant settings to support healthcare experts in their work. As a practical consequence, the normative standards and requirements for such algorithmic decision-making in healthcare require the technology to be at least as explainable as the decisions made by the experts themselves. The goal of providing healthcare in settings where resources and expertise are scarce might come with a normative pull to lower the normative standards of using digital technologies in order to provide at least some healthcare in the first place. We scrutinize this tendency to lower standards in particular settings from a normative perspective, distinguish between different types of absolute and relative, local and global standards of explainability, and conclude by defending an ambitious and practicable standard of local relative explainability.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{KohlFreyerKraemeretal.2023,
  author    = {Kohl, Philipp and Freyer, Nils and Kr{\"a}mer, Yoka and Werth, Henri and Wolf, Steffen and Kraft, Bodo and Meinecke, Matthias and Z{\"u}ndorf, Albert},
  title     = {ALE: a simulation-based active learning evaluation framework for the parameter-driven comparison of query strategies for NLP},
  series = {Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2023. Communications in Computer and Information Science},
  booktitle = {Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2023. Communications in Computer and Information Science},
  editor    = {Conte, Donatello and Fred, Ana and Gusikhin, Oleg and Sansone, Carlo},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-031-39058-6 (Print)},
  doi       = {978-3-031-39059-3},
  pages     = {235 -- 253},
  year      = {2023},
  abstract  = {Supervised machine learning and deep learning require a large amount of labeled data, which data scientists obtain in a manual, and time-consuming annotation process. To mitigate this challenge, Active Learning (AL) proposes promising data points to annotators they annotate next instead of a subsequent or random sample. This method is supposed to save annotation effort while maintaining model performance. However, practitioners face many AL strategies for different tasks and need an empirical basis to choose between them. Surveys categorize AL strategies into taxonomies without performance indications. Presentations of novel AL strategies compare the performance to a small subset of strategies. Our contribution addresses the empirical basis by introducing a reproducible active learning evaluation (ALE) framework for the comparative evaluation of AL strategies in NLP. The framework allows the implementation of AL strategies with low effort and a fair data-driven comparison through defining and tracking experiment parameters (e.g., initial dataset size, number of data points per query step, and the budget). ALE helps practitioners to make more informed decisions, and researchers can focus on developing new, effective AL strategies and deriving best practices for specific use cases. With best practices, practitioners can lower their annotation costs. We present a case study to illustrate how to use the framework.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{EggertWeber2023,
  author    = {Eggert, Mathias and Weber, Jannik},
  title     = {What drives the purchase decision in Instagram stores?},
  series = {ECIS 2023 Research Papers},
  booktitle = {ECIS 2023 Research Papers},
  pages     = {1 -- 17},
  year      = {2023},
  abstract  = {The popularity of social media and particularly Instagram grows steadily. People use the different platforms to share pictures as well as videos and to communicate with friends. The potential of social media platforms is also being used for marketing purposes and for selling products. While for Facebook and other online social media platforms the purchase decision factors are investigated several times, Instagram stores remain mainly unattended so far. The present research work closes this gap and sheds light into decisive factors for purchasing products offered in Instagram stores. A theoretical research model, which contains selected constructs that are assumed to have a significant influence on Instagram user´s purchase intention, is developed. The hypotheses are evaluated by applying structural equation modelling on survey data containing 127 relevant participants. The results of the study reveal that 'trust', 'personal recommendation', and 'usability' significantly influences user's buying intention in Instagram stores.},
  language  = {en}
}
@article{Timme2022,
  author    = {Timme, Michael},
  title     = {Beweislast beim gutgl{\"a}ubigen Erwerb eines Kraftfahrzeugs ohne Erhalt der Zulassungsbescheinigung Teil II — Zugleich eine Besprechung von BGH, Urt. v. 23.9.2022 - V ZR 148/21, MDR 2022, 1542},
  series = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  volume    = {77},
  journal   = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  number    = {1},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {0340-1812},
  doi       = {doi.org/10.9785/mdtr-2023-770102},
  pages     = {r5 -- r7},
  year      = {2022},
  abstract  = {Im Handel mit Kraftfahrzeugen geh{\"o}ren Aspekte des gutgl{\"a}ubigen Erwerbs zu den beinahe allt{\"a}glichen Standardproblemen. Der BGH f{\"u}gt in seiner Entscheidung v. 23.9.2022-VZR148/21, MDR 2022, 1541 diesem im Detail breit gef{\"a}cherten Themenfeld einen weiteren Mosaikstein hinzu: Der Erwerber erhielt das verkaufte Kfz ohne {\"U}bergabe einer Zulassungsbescheinigung Teil II, behauptet aber, diese Bescheinigung sei dem vom ihm eingeschalteten Vermittler bei Erwerb (als F{\"a}lschung) vorgelegt worden. Tats{\"a}chlich befand sich das Original durchg{\"a}ngig beim wahren Eigent{\"u}mer, der nunmehr Herausgabe des Fahrzeugs verlangt. Der BGH sch{\"u}tzt in dieser Gestaltung im Ergebnis den Erwerber. Die Entscheidung ist in mehrfacher Hinsicht bemerkenswert.},
  language  = {de}
}
@book{DrummScheuermannWeidner2023,
  author    = {Drumm, Christian and Scheuermann, Bernd and Weidner, Stefan},
  title     = {Einstieg in SAP S/4HANA® : Gesch{\"a}ftsprozesse, Anwendungen, Zusammenh{\"a}nge - Erkl{\"a}rt am Beispielunternehmen Global Bike},
  publisher = {Rheinwerk Verlag},
  address   = {Bonn},
  isbn      = {9783836281560 (Print)},
  pages     = {587 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Dieser verst{\"a}ndliche Einstieg in SAP S/4HANA f{\"u}hrt Sie anhand des Beispielunternehmens Global Bike durch die zentralen Abl{\"a}ufe in Vertrieb, Einkauf, Rechnungswesen, Produktion und Lagerverwaltung. Sie werden mit den betriebswirtschaftlichen Grundlagen, den relevanten Organisationsstrukturen und Stammdaten sowie den Prozessen vertraut gemacht. Mithilfe von Praxisbeispielen und Fallstudien sind Sie schon bald SAP-S/4HANA-Profi - f{\"u}r mehr Erfolg in Studium und Beruf!},
  language  = {de}
}
@article{MuellerSeginWeigandetal.2022,
  author    = {Mueller, Tobias and Segin, Alexander and Weigand, Christoph and Schmitt, Robert H.},
  title     = {Feature selection for measurement models},
  series = {International journal of quality \& reliability management},
  journal   = {International journal of quality \& reliability management},
  number    = {Vol. ahead-of-print, No. ahead-of-print.},
  publisher = {Emerald Group Publishing Limited},
  address   = {Bingley},
  issn      = {0265-671X},
  doi       = {10.1108/IJQRM-07-2021-0245},
  year      = {2022},
  abstract  = {Purpose In the determination of the measurement uncertainty, the GUM procedure requires the building of a measurement model that establishes a functional relationship between the measurand and all influencing quantities. Since the effort of modelling as well as quantifying the measurement uncertainties depend on the number of influencing quantities considered, the aim of this study is to determine relevant influencing quantities and to remove irrelevant ones from the dataset. Design/methodology/approach In this work, it was investigated whether the effort of modelling for the determination of measurement uncertainty can be reduced by the use of feature selection (FS) methods. For this purpose, 9 different FS methods were tested on 16 artificial test datasets, whose properties (number of data points, number of features, complexity, features with low influence and redundant features) were varied via a design of experiments. Findings Based on a success metric, the stability, universality and complexity of the method, two FS methods could be identified that reliably identify relevant and irrelevant influencing quantities for a measurement model. Originality/value For the first time, FS methods were applied to datasets with properties of classical measurement processes. The simulation-based results serve as a basis for further research in the field of FS for measurement models. The identified algorithms will be applied to real measurement processes in the future.},
  language  = {en}
}