TY  - JOUR
A1  - Scholl, Ingrid
A1  - Schubert, Nicole
A1  - Ziener, Pascal
A1  - Pietrzyk, Uwe
T1  - GPU-basiertes Volumenrendering von multimodalen medizinischen Bilddaten in Echtzeit
T2  - Bildverarbeitung für die Medizin 2010
N2  - Die vorliegende Arbeit zeichnet sich dadurch aus, dass registrierte unsegmentierte Volumina aus multimodalen Bilddatensätzen (z.B. MRT, PET) gleichzeitig in einer 3D-Rekonstruktion visualisiert werden und in Echtzeit manipuliert werden können. Ermöglicht wird die Echtzeitfähigkeit durch die Programmierung der Algorithmen zur direkten Volumenvisualisierung auf der Grafikkarte mittels der neuen CUDA-Technologie. Die Zuordnung der Farbeigenschaften wird über 1D-Transferfunktionen für jedes Volumen getrennt gesteuert. So können durch die interaktive Veränderung der 1D-Transferfunktion Detailinformationen aus den zwei Bilddatensätzen getrennt kontrolliert werden und die Vorteile der verschiedenen Bildmodalitäten in einer Visualisierung genutzt werden. Mittels dieses interaktiven Frameworks können neue Erkenntnisse insbesondere über neurodegenerativen Erkrankungen gewonnen werden.
Y1  - 2010
UR  - https://opus.bibliothek.fh-aachen.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/4230
SN  - 978-3-642-11967-5
N1  - Bildverarbeitung für die Medizin 2010 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen, Aachen, Germany, March 14-16, 2010
SP  - 400
EP  - 404
PB  - Springer
CY  - Berlin
ER  -