TY  - JOUR
A1  - Schneider, Jules
A1  - Schwabedal, Justus T. C.
A1  - Bialonski, Stephan
T1  - Schlafspindeln – Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker für die psychiatrische Diagnostik
T2  - Der Nervenarzt
N2  - Hintergrund: 
Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms
(EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Veränderungen der
Spindelaktivität wurden für verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik.

Methode: 
Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand der Wissenschaft
zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie über beschriebene
Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ansätze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erläutert.

Ergebnisse und Schlussfolgerung: 
Während Veränderungen der Spindelaktivität
bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial für die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbezüglicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenwärtig durch ressourcenintensive und fehleranfällige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsansätze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, könnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden überwinden und damit neue Möglichkeiten für die praktisch
KW  - Schlafspindeldetektion
KW  - Psychiatrische Biomarker
KW  - · Psychiatrische Erkrankungen/Diagnostik
KW  - Elektroenzephalographie
KW  - Deep Learning
Y1  - 2022
UR  - https://opus.bibliothek.fh-aachen.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/10112
SN  - 1433-0407
SP  - 1
EP  - 8
PB  - Springer
CY  - Berlin, Heidelberg
ER  -