@article{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Bußgelder wegen Datenschutzverst{\"o}ßen - Vermeidung und Verteidigung. Deutsche Aufsichtsbeh{\"o}rden setzen seit vergangenem Jahr zunehmend auf Sanktion},
  series = {NWB Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  volume    = {36},
  journal   = {NWB Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  publisher = {NWB-Verl.},
  address   = {Herne},
  isbn      = {0028-3460},
  pages     = {2678 -- 2687},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}
@article{BlankeRegerDoeringetal.2021,
  author    = {Blanke, Tobias and Reger, Vitali and D{\"o}ring, Bernd and G{\"o}ttsche, Joachim and Kuhnhenne, Markus},
  title     = {Koaxiale Stahlenergiepf{\"a}hle},
  series = {Stahlbau},
  volume    = {90. 2021},
  journal   = {Stahlbau},
  number    = {6},
  publisher = {Wiley},
  address   = {Weinheim},
  pages     = {417 -- 424},
  year      = {2021},
  abstract  = {Ein entscheidender Teil der Energiewende ist die W{\"a}rmewende im Geb{\"a}udesektor. Ein Schl{\"u}sselelement sind hier W{\"a}rmepumpen. Diese ben{\"o}tigen eine W{\"a}rmequelle, der sie Energie entziehen k{\"o}nnen, um sie auf ein h{\"o}heres Temperaturniveau zu transformieren. Diese W{\"a}rmequelle kann bspw. das Erdreich sein, dessen W{\"a}rme durch Erdsonden erschlossen werden kann. In diesem Beitrag werden in Stahlpf{\"a}hle integrierte Koaxialsonden mit dem Stand der Technik von Erdsonden gleichen Durchmessers bez{\"u}glich ihrer thermischen Leistungsmerkmale verglichen. Die Stahlenergiepf{\"a}hle bieten neben der W{\"a}rmegewinnung weitere Vorteile, da sie auch eine statische Funktion {\"u}bernehmen und r{\"u}ckstandsfrei zur{\"u}ckgebaut werden k{\"o}nnen. Es werden analytische und numerische Berechnungen vorgestellt, um die thermischen Potenziale beider Systeme zu vergleichen. Außerdem wird ein Testaufbau gezeigt, bei dem Stahlenergiepf{\"a}hle in zwei verschiedenen L{\"a}ngen mit vorhandenen g{\"a}ngigen Erdsonden verglichen werden k{\"o}nnen. Die Berechnungen zeigen einen deutlichen thermischen Mehrertrag zwischen 26 \% und 148 \% der Stahlenergiepf{\"a}hle gegen{\"u}ber dem Stand der Technik abh{\"a}ngig vom Erdreich. Die Messergebnisse zeigen einen thermischen Mehrertrag von {\"u}ber 100 \%. Es l{\"a}sst sich also signifikante Erdsondenl{\"a}nge einsparen. Dabei ist zu beachten, dass sich damit der thermisch genutzte Bereich des Erdreichs reduziert, wodurch die thermische Regeneration und/oder das Langzeitverhalten des Erdreichs an Bedeutung gewinnt.},
  language  = {de}
}
@misc{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Rezension zu: Voigt - Die r{\"a}umliche Anwendbarkeit der EU Datenschutz-Grundverordnung auf Auftragsverarbeiter im Drittland (2020)},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  volume    = {45},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {2},
  issn      = {0170-7256},
  pages     = {64},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}
@misc{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Rezension zu: Voskamp, Kipker - Sozialdatenschutz in der Praxis (2021)},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  volume    = {45},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {7-8},
  issn      = {0170-7256},
  pages     = {239 -- 240},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}
@inproceedings{NikolovskiRekeElsenetal.2021,
  author    = {Nikolovski, Gjorgji and Reke, Michael and Elsen, Ingo and Schiffer, Stefan},
  title     = {Machine learning based 3D object detection for navigation in unstructured environments},
  series = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  booktitle = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  publisher = {IEEE},
  isbn      = {978-1-6654-7921-9},
  doi       = {10.1109/IVWorkshops54471.2021.9669218},
  pages     = {236 -- 242},
  year      = {2021},
  abstract  = {In this paper we investigate the use of deep neural networks for 3D object detection in uncommon, unstructured environments such as in an open-pit mine. While neural nets are frequently used for object detection in regular autonomous driving applications, more unusual driving scenarios aside street traffic pose additional challenges. For one, the collection of appropriate data sets to train the networks is an issue. For another, testing the performance of trained networks often requires tailored integration with the particular domain as well. While there exist different solutions for these problems in regular autonomous driving, there are only very few approaches that work for special domains just as well. We address both the challenges above in this work. First, we discuss two possible ways of acquiring data for training and evaluation. That is, we evaluate a semi-automated annotation of recorded LIDAR data and we examine synthetic data generation. Using these datasets we train and test different deep neural network for the task of object detection. Second, we propose a possible integration of a ROS2 detector module for an autonomous driving platform. Finally, we present the performance of three state-of-the-art deep neural networks in the domain of 3D object detection on a synthetic dataset and a smaller one containing a characteristic object from an open-pit mine.},
  language  = {en}
}
@incollection{LeiseAltherr2021,
  author    = {Leise, Philipp and Altherr, Lena},
  title     = {Experimental evaluation of resilience metrics in a fluid system},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78356-3},
  pages     = {442 -- 447},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@incollection{AltherrLeisePfetschetal.2021,
  author    = {Altherr, Lena and Leise, Philipp and Pfetsch, Marc E. and Schmitt, Andreas},
  title     = {Optimal design of resilient technical systems on the example of water supply systems},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78356-3},
  pages     = {429 -- 433},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@incollection{AltherrLeise2021,
  author    = {Altherr, Lena and Leise, Philipp},
  title     = {Resilience as a concept for mastering uncertainty},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78353-2},
  doi       = {10.1007/978-3-030-78354-9},
  pages     = {412 -- 417},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@article{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutzkonforme Test-, Impf- und Genesungskontrollen in Betrieben der Privatwirtschaft},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  volume    = {45},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {5},
  publisher = {dfv Mediengruppe, Deutscher Fachverlag GmbH},
  address   = {Frankfurt am Main},
  issn      = {0170-7256},
  pages     = {158 -- 160},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}
@article{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Cookies \& Co. - trotz neuem Gesetz alte Probleme f{\"u}r Website-Betreiber. Anpassung des deutschen Rechts durch das TTDSG an unionsrechtliche Vorgaben zum 1.12.2021},
  series = {NWB Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  volume    = {2021},
  journal   = {NWB Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  number    = {25},
  publisher = {NWB-Verlag},
  address   = {Basel},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {1818 -- 1825},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}