@misc{JungMuellerStaat2021,
  author    = {Jung, Alexander and M{\"u}ller, Wolfram and Staat, Manfred},
  title     = {Corrigendum to "Wind and fairness in ski jumping: A computer modelling analysis" [J. Biomech. 75 (2018) 147-153]},
  series = {Journal of Biomechanics},
  volume    = {128},
  journal   = {Journal of Biomechanics},
  number    = {Article number: 110690},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {0021-9290},
  doi       = {10.1016/j.jbiomech.2021.110690},
  pages     = {1 Seite},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@misc{TopcuMadabhushiStaat2022,
  author    = {Topcu, Murat and Madabhushi, Gopal Santana Phani and Staat, Manfred},
  title     = {Datasets from FEM Simulations done with COMSOL Multiphysics and Code_Aster},
  doi       = {10.6084/m9.figshare.19333295.v2},
  year      = {2022},
  abstract  = {Datasets from FEM Simulations done with COMSOL Multiphysics and Code_Aster for an elastic stress transfer between matrix and fibres having a variable radius.},
  language  = {en}
}
@misc{IngebrandtWagnerSchoening2013,
  author    = {Ingebrandt, Sven and Wagner, Patrick and Sch{\"o}ning, Michael Josef},
  title     = {Engineering of functional interfaces / guest eds. Sven Ingebrandt ; Patrick Wagner ; Michael J. Sch{\"o}ning},
  series = {Physica Status Solidi (A)},
  volume    = {Vol. 210},
  journal   = {Physica Status Solidi (A)},
  number    = {Iss. 5},
  issn      = {1521-396X (E-Journal); 1862-6319 (E-Journal); 0031-8965 (Print); 1862-6300 (Print)},
  pages     = {845},
  year      = {2013},
  language  = {en}
}
@misc{Schreiber2016,
  author    = {Schreiber, Marc},
  title     = {Mit Maximum-Entropie das Parsing nat{\"u}rlicher Sprache erlernen},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {23 Seiten},
  year      = {2016},
  abstract  = {F{\"u}r die Verarbeitung von nat{\"u}rlicher Sprache ist ein wichtiger Zwischenschritt das Parsing, bei dem f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache Ableitungsb{\"a}ume bestimmt werden. Dieses Verfahren ist vergleichbar zum Parsen formaler Sprachen, wie z. B. das Parsen eines Quelltextes. Die Parsing-Methoden der formalen Sprachen, z. B. Bottom-up-Parser, k{\"o}nnen nicht auf das Parsen der nat{\"u}rlichen Sprache {\"u}bertragen werden, da keine Formalisierung der nat{\"u}rlichen Sprachen existiert [3, 12, 23, 30]. In den ersten Programmen, die nat{\"u}rliche Sprache verarbeiten [32, 41], wurde versucht die nat{\"u}rliche Sprache mit festen Regelmengen zu verarbeiten. Dieser Ansatz stieß jedoch schnell an seine Grenzen, da die Regelmenge nicht vollst{\"a}ndig sowie nicht minimal ist und wegen der ben{\"o}tigten Menge an Regeln schwer zu verwalten ist. Die Korpuslinguistik [22] bot die M{\"o}glichkeit, die Regelmenge durch Supervised-Machine-Learning-Verfahren [2] abzul{\"o}sen. Teil der Korpuslinguistik ist es, große Textkorpora zu erstellen und diese mit sprachlichen Strukturen zu annotieren. Zu diesen Strukturen geh{\"o}ren sowohl die Wortarten als auch die Ableitungsb{\"a}ume der S{\"a}tze. Vorteil dieser Methodik ist es, dass repr{\"a}sentative Daten zur Verf{\"u}gung stehen. Diese Daten werden genutzt, um mit Supervised-Machine-Learning-Verfahren die Gesetzm{\"a}ßigkeiten der nat{\"u}rliche Sprachen zu erlernen. Das Maximum-Entropie-Verfahren ist ein Supervised-Machine-Learning-Verfahren, das genutzt wird, um nat{\"u}rliche Sprache zu erlernen. Ratnaparkhi [25] nutzt Maximum-Entropie, um Ableitungsb{\"a}ume f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache zu erlernen. Dieses Verfahren macht es m{\"o}glich, die nat{\"u}rliche Sprache (abgebildet als Σ∗) trotz einer fehlenden formalen Grammatik zu parsen.},
  language  = {de}
}
@misc{HacklWegmannKahmannetal.2017,
  author    = {Hackl, Michael and Wegmann, Kilian and Kahmann, Stephanie Lucina and Heinze, Nicolai and Staat, Manfred and Neiss, Wolfram F. and Scaal, Martin and M{\"u}ller, Lars P.},
  title     = {Reply to the letter to the editor: shortening osteotomy of the proximal radius},
  series = {Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy},
  volume    = {25},
  journal   = {Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy},
  number    = {10},
  doi       = {10.1007/s00167-017-4666-8},
  pages     = {3328 -- 3329},
  year      = {2017},
  language  = {en}
}
@misc{AbdelghaniMenaaObareetal.2013,
  author    = {Abdelghani, Adnane and Menaa, Bouzid and Obare, Sherine O. and Sch{\"o}ning, Michael Josef},
  title     = {Special issue on nanoscale science and technology / guest eds.: Adnane Abdelghani, Bouzid Menaa, Sherine O. Obare, Michael J. Sch{\"o}ning},
  series = {International journal of nanotechnology},
  volume    = {Vol. 10},
  journal   = {International journal of nanotechnology},
  number    = {No. 5-7},
  issn      = {1741-8151 (E-Journal), 1475-7435 (Print)},
  pages     = {373 -- 619},
  year      = {2013},
  language  = {en}
}
@misc{AchtenBauerBertrametal.2005,
  author    = {Achten, Richard and Bauer, Andreas and Bertram, Walter and Cremer, Markus and Daemen, Jos and Dehnhardt, Markus and Fleischer, Manfred and Kirchner, Peter and Leyendecker, Marco and Pietrzyk, Uwe and Schmitz, Jakob and Ziemons, Karl and Zilles, Karl},
  title     = {Vorrichtung zum Halten eines lebenden Objektes bei physiologischen Messungen},
  pages     = {1 -- 17},
  year      = {2005},
  abstract  = {Die vorliegende Erfindung betrifft eine Vorrichtung zum Halten eines lebenden Objektes bei physiologischen Messungen mit einem Basiselement und Mitteln zum Arretieren des lebenden Objektes, die atraumatische Ohrenhalter sowie ein Mundst{\"u}ck aufweisen, das mit einer Aussparung f{\"u}r die Z{\"a}hne des Lebewesens versehen ist, mit einem Masseanteil von wenigstens 95\% an glasfaserverst{\"a}rktem Kunststoff.},
  language  = {de}
}
@misc{RongenZiemonsSchieketal.2006,
  author    = {Rongen, Heinz and Ziemons, Karl and Schiek, Michael and Tass, Alexander},
  title     = {Vorrichtung zur Messung biomedizinischer Daten eines Probanden und Verfahren zur Simulation des Probanden mit in Echtzeit verarbeiteten Daten},
  pages     = {1 -- 12},
  year      = {2006},
  abstract  = {Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Messung biomedizinischer Daten eines Probanden, mit einem Messsystem zur Erhebung der Daten sowie einer ersten Hardware-Komponente zur Aufzeichnung der Daten. In einer Verbindungsleitung zur {\"U}bertragung der Daten vom Messsystem zur ersten Hardware-Komponente zur Aufzeichnung der Daten ist erfindungsgem{\"a}ss ein Mittel zur galvanischen Auftrennung der Daten angeordnet. Auf diese Weise ist wenigstens die Duplizierung der Daten f{\"u}r Datenverarbeitungszwecke gew{\"a}hrleistet. Die auf diese Weise verarbeiteten Daten werden f{\"u}r ein Verfahren zur Echtzeit-Stimulation eines Probanden genutzt.},
  language  = {de}
}