@article{Timme2023,
  author    = {Timme, Michael},
  title     = {Die Erbringung einer Leistung in der irrigen Vorstellung einer Bestellung (Zu BGH, MDR 2023, 1439)},
  series = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  volume    = {77},
  journal   = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  number    = {24},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2194-4202 (online)},
  doi       = {10.9785/mdtr-2023-772402},
  pages     = {R293 -- R296},
  year      = {2023},
  language  = {de}
}
@article{Timme2023,
  author    = {Timme, Michael},
  title     = {Bauliche Ver{\"a}nderungen durch Wohnungseigent{\"u}mer und die Zustimmung der Gemeinschaft : Zugleich eine Besprechung des BGH, Urt. v. 17.3.2023 - V ZR 140/22, MDR 2023, 619},
  series = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  volume    = {77},
  journal   = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  number    = {13},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2194-4202 (online)},
  pages     = {815 -- 818},
  year      = {2023},
  abstract  = {Durch das WEMoG (Gesetz v. 16.10.2020, BGBl. I 2187) hat der Gesetzgeber die Regelung des \S 20 WEG eingef{\"u}hrt. Demnach ist auch f{\"u}r bauliche Ver{\"a}nderungen an R{\"a}umen und Fl{\"a}chen, die einem Sondernutzungsrecht unterliegen, die Zustimmung der Gemeinschaft notwendig. Der BGH hat nun mit Urt. v. 17.3.2023 -V ZR 140/22, MDR 2023, 619 deutlich gemacht, dass bei Fehlen eines entsprechenden Beschlusses, die bauliche Ver{\"a}nderung durch einen einzelnen Wohnungseigent{\"u}mer nicht vorgenommen werden darf, sondern eine rechtswidrige Eigentumsbeeintr{\"a}chtigung darstellt. Der folgende Beitrag nimmt die Entscheidung zum Anlass, um die neue Rechtslage durch \S 20 WEG eingehend zu erl{\"a}utern. Gleichzeitig werden die Folgen der aktuellen Entscheidung n{\"a}her dargestellt.},
  language  = {de}
}
@article{OhrtmannGolland2023,
  author    = {Ohrtmann, Jan-Peter and Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz \& Datenrecht - ein Ausblick auf 2023: Nationale Entwicklungen, EuGH-Vorlagen \& Aufsicht},
  series = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  volume    = {2023},
  journal   = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  number    = {3},
  publisher = {Fachmedien Recht und Wirtschaft},
  address   = {Frankfurt am Main},
  pages     = {73 -- 75},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die Verfasser vermitteln einen {\"U}berblick {\"u}ber die nationalen Gesetzgebungsverfahren und wesentliche EuGH-Vorlagefragen betreffend den Datenschutz und das Datenrecht f{\"u}r das Jahr 2023. Zun{\"a}chst folgen u.a. Hinweise in Bezug auf den Hinweisgeberschutz, die Verabschiedung der Einwilligungsverwaltungs-Verordnung zur Konkretisierung des \S 26 TTDSG und das Mobilit{\"a}tsdatengesetz. Anschließend werden Vorlagefragen deutscher Gerichte, die dem EuGH vorgelegt und bereits am 12.01.2023 beantwortet wurden, wie etwa C-154/21 und C-132/21 und die EuGH-Entscheidung vom 9.2.2023 (C-453/21), thematisiert. {\"U}berdies f{\"u}hren die Autoren wesentliche Entscheidungen des EuGH an, die im Jahr 2023 aus dem Bereich Datenrecht und Datenschutz zu erwarten seien. Auch Aktivit{\"a}ten der Datenschutzaufsicht auf nationaler und europ{\"a}ischer Ebene finden Erw{\"a}hnung. Die Verfasser machen abschließend auf besonders interessante Entscheidungen, die 2023 erwartet werden, wie etwa das EuGH-Urteil zum Auskunftsanspruch, sowie auf das Verh{\"a}ltnis des der Whistleblowing-RL umzusetzende Hinweisgeberschutzgesetz einerseits und Vorgaben des Datenschutzes andererseits, aufmerksam. Sie empfehlen, die k{\"u}nftige Rechtsprechung des EuGH im Blick zu behalten.},
  language  = {de}
}
@article{OhrtmannGolland2023,
  author    = {Ohrtmann, Jan-Peter and Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz \& Datenrecht - ein Ausblick auf 2023: Gesetzgebungsverfahren auf EU-Ebene},
  series = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  volume    = {2023},
  journal   = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  number    = {2},
  publisher = {Fachmedien Recht und Wirtschaft},
  address   = {Frankfurt am Main},
  pages     = {43 -- 46},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die Verfasser stellen in ihrem Beitrag die k{\"u}nftig in Kraft tretenden oder schon in Kraft getretenen Gesetzesvorhaben der europ{\"a}ischen Union vor. Vorab werde auf die abgelaufene Frist zur Anpassung von Standardvertragsklausel hingewiesen. Die Anpassung k{\"o}nne ggf. durch den Data Privacy Act der Kommission bewirkt werden, da dieser eine Angemessenheit suggeriere. Neben dem Digital Markets Act, der die Wahrung der Diskriminierungsfreiheit den Gatekeeper-Plattformen bez{\"u}glich der Bewerbung von Waren Dritter vorschreibt, sind ebenfalls der Digital Service Act und der Data Governance Act in Kraft getreten und werden k{\"u}nftig wirksam. Letzteres bezweckt den Datenaustausch von nicht-personenbezogenen Daten {\"o}ffentlich-rechtlicher Datens{\"a}tze, wobei anders als bei DSA, der die Verbraucherrechte durchsetzen m{\"o}chte, mangels Verpflichtung die praktische Umsetzung ausbleiben werde. In der Entwurfsphase stecken der Artificial Intelligence Act, der Data Act, sowie der Cyber Resilience Act. Allen drei sei wegen dem weiten Anwendungsspielraum, der Bußgeldandrohung oder der Cyber-Bedrohungslage besondere praktische Relevanz beizumessen. Die Kommission weite durch diese Gesetzesvorhaben ihre Regelungsabsicht auch auf nicht-personenbezogene Daten und dem Datentransfer aus. Im Ergebnis werden die Unternehmen mit mehr Verpflichtungen konfrontiert, zu dessen Umsetzung ein funktionierendes Compliance-Management-System unabdingbar sei.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{KohlFreyerKraemeretal.2023,
  author    = {Kohl, Philipp and Freyer, Nils and Kr{\"a}mer, Yoka and Werth, Henri and Wolf, Steffen and Kraft, Bodo and Meinecke, Matthias and Z{\"u}ndorf, Albert},
  title     = {ALE: a simulation-based active learning evaluation framework for the parameter-driven comparison of query strategies for NLP},
  series = {Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2023. Communications in Computer and Information Science},
  booktitle = {Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2023. Communications in Computer and Information Science},
  editor    = {Conte, Donatello and Fred, Ana and Gusikhin, Oleg and Sansone, Carlo},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-031-39058-6 (Print)},
  doi       = {978-3-031-39059-3},
  pages     = {235 -- 253},
  year      = {2023},
  abstract  = {Supervised machine learning and deep learning require a large amount of labeled data, which data scientists obtain in a manual, and time-consuming annotation process. To mitigate this challenge, Active Learning (AL) proposes promising data points to annotators they annotate next instead of a subsequent or random sample. This method is supposed to save annotation effort while maintaining model performance. However, practitioners face many AL strategies for different tasks and need an empirical basis to choose between them. Surveys categorize AL strategies into taxonomies without performance indications. Presentations of novel AL strategies compare the performance to a small subset of strategies. Our contribution addresses the empirical basis by introducing a reproducible active learning evaluation (ALE) framework for the comparative evaluation of AL strategies in NLP. The framework allows the implementation of AL strategies with low effort and a fair data-driven comparison through defining and tracking experiment parameters (e.g., initial dataset size, number of data points per query step, and the budget). ALE helps practitioners to make more informed decisions, and researchers can focus on developing new, effective AL strategies and deriving best practices for specific use cases. With best practices, practitioners can lower their annotation costs. We present a case study to illustrate how to use the framework.},
  language  = {en}
}
@article{Golland2023,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Immaterieller Schadensersatz bei Datenschutzverst{\"o}ßen - EuGH tariert aus},
  series = {NWB - Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  volume    = {2023},
  journal   = {NWB - Steuer- und Wirtschaftsrecht},
  number    = {26},
  publisher = {NWB Verlag},
  address   = {Herne},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {1845 -- 1845},
  year      = {2023},
  abstract  = {Umsatzbasierte Bußgelder - wie sonst nur aus dem Kartellrecht bekannt - waren einer der Gr{\"u}nde, warum die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vor ihrem Inkrafttreten f{\"u}r erhebliches Aufsehen sorgte. Die vielfach relevanteren Schadensersatzanspr{\"u}che, die, wie bei „Dieselgate", aufgrund der Vielzahl von betroffenen Personen und der aus Sicht von Rechtsdienstleistern bestehenden Skalierbarkeit mit weitaus h{\"o}heren Einbußen f{\"u}r Unternehmen einhergehen k{\"o}nnen, blieben zun{\"a}chst unbeachtet. Inzwischen ist der Schadensersatzanspruch gem. Art. 82 DSGVO die Vorschrift, die die meisten Vorlagen zum Europ{\"a}ischen Gerichtshof (EuGH) der letzten Jahre hervorgerufen hat. Am 4.5.2023 hat nun der EuGH (Urteil v. 4.5.2023 - Rs. C-300/21, NWB GAAAJ-41389) in einem Grundsatzurteil {\"u}ber zentrale Fragen rund um den Ersatz immaterieller Sch{\"a}den als Folge von Datenschutzverst{\"o}ßen entschieden.},
  language  = {de}
}
@misc{Golland2023,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Formelle DSGVO-Verst{\"o}ße wirken sich nicht auf Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung aus},
  series = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  journal   = {Datenschutz-Berater (DSB)},
  publisher = {Fachmedien Recht und Wirtschaft},
  address   = {Frankfurt am Main},
  pages     = {178 -- 180},
  year      = {2023},
  abstract  = {In dem vorliegenden Beitrag setzt sich der Verfasser mit dem Urteil des EuGH vom 4.5.2023 (Az.: C-60/22, DSB 2023, 178) zu den Auswirkungen eines formellen Verstoßes des Verantwortlichen gegen die Pflichten aus Artt. 26, 30 DSGVO (juris: EUV 2016/679) auf die Rechtm{\"a}ßigkeit der Datenverarbeitung auseinander. Nachdem zun{\"a}chst der zugrunde liegende Sachverhalt und der Hintergrund des Vorlageverfahrens skizziert wurden, gibt der Verfasser einen {\"U}berblick {\"u}ber die wesentlichen Entscheidungsgr{\"u}nde des EuGH. Insbesondere stelle der EuGH hier fest, dass die Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung in Art. 6 DSGVO geregelt sei und sich eine rechtswidrige Verarbeitung daher nur aus einem Verstoß gegen die Artt. 6 ff. DSGVO ergeben k{\"o}nne; die Pflichten aus Art. 26 und Art. 30 DSGVO w{\"u}rden nicht zu den Gr{\"u}nden f{\"u}r die Rechtm{\"a}ßigkeit der Verarbeitung z{\"a}hlen. Mit Blick auf die Praxis lasse sich, so der Verfasser abschließend, festhalten, dass die Entscheidung insofern nicht {\"u}berraschend sei; jedoch sei die Feststellung, dass sich aus Verst{\"o}ßen gegen Art. 26 und Art. 30 DSGVO kein Verstoß gegen das Grundrecht auf den Schutz personenbezogener Daten nachweisen lasse {\"u}berraschend und bedenklich. Auch {\"u}berrasche es, dass der EuGH eher in einem Nebensatz feststelle, dass der Verantwortliche im Prozess aufgrund seiner Rechenschaftspflicht gegen{\"u}ber Betroffenen beweisbelastet ist; ob sich die Kammer hier der m{\"o}glichen Auswirkungen ihrer Ausf{\"u}hrungen bewusst gewesen sei, bleibe fraglich.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{FreyerThewesMeinecke2023,
  author    = {Freyer, Nils and Thewes, Dustin and Meinecke, Matthias},
  title     = {GUIDO: a hybrid approach to guideline discovery \& ordering from natural language texts},
  series = {Proceedings of the 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA - Volume 1},
  booktitle = {Proceedings of the 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA - Volume 1},
  editor    = {Gusikhin, Oleg and Hammoudi, Slimane and Cuzzocrea, Alfredo},
  isbn      = {978-989-758-664-4},
  issn      = {2184-285X},
  doi       = {10.5220/0012084400003541},
  pages     = {335 -- 342},
  year      = {2023},
  abstract  = {Extracting workflow nets from textual descriptions can be used to simplify guidelines or formalize textual descriptions of formal processes like business processes and algorithms. The task of manually extracting processes, however, requires domain expertise and effort. While automatic process model extraction is desirable, annotating texts with formalized process models is expensive. Therefore, there are only a few machine-learning-based extraction approaches. Rule-based approaches, in turn, require domain specificity to work well and can rarely distinguish relevant and irrelevant information in textual descriptions. In this paper, we present GUIDO, a hybrid approach to the process model extraction task that first, classifies sentences regarding their relevance to the process model, using a BERT-based sentence classifier, and second, extracts a process model from the sentences classified as relevant, using dependency parsing. The presented approach achieves significantly better resul ts than a pure rule-based approach. GUIDO achieves an average behavioral similarity score of 0.93. Still, in comparison to purely machine-learning-based approaches, the annotation costs stay low.},
  language  = {en}
}
@incollection{FreyerKempt2023,
  author    = {Freyer, Nils and Kempt, Hendrik},
  title     = {AI-DSS in healthcare and their power over health-insecure collectives},
  series = {Justice in global health},
  booktitle = {Justice in global health},
  editor    = {Bhakuni, Himani and Miotto, Lucas},
  publisher = {Routledge},
  address   = {London},
  isbn      = {9781003399933},
  doi       = {10.4324/9781003399933-4},
  pages     = {38 -- 55},
  year      = {2023},
  abstract  = {AI-based systems are nearing ubiquity not only in everyday low-stakes activities but also in medical procedures. To protect patients and physicians alike, explainability requirements have been proposed for the operation of AI-based decision support systems (AI-DSS), which adds hurdles to the productive use of AI in clinical contexts. This raises two questions: Who decides these requirements? And how should access to AI-DSS be provided to communities that reject these standards (particularly when such communities are expert-scarce)? This chapter investigates a dilemma that emerges from the implementation of global AI governance. While rejecting global AI governance limits the ability to help communities in need, global AI governance risks undermining and subjecting health-insecure communities to the force of the neo-colonial world order. For this, this chapter first surveys the current landscape of AI governance and introduces the approach of relational egalitarianism as key to (global health) justice. To discuss the two horns of the referred dilemma, the core power imbalances faced by health-insecure collectives (HICs) are examined. The chapter argues that only strong demands of a dual strategy towards health-secure collectives can both remedy the immediate needs of HICs and enable them to become healthcare independent.},
  language  = {en}
}
@incollection{EggertZaehlWolfetal.2023,
  author    = {Eggert, Mathias and Z{\"a}hl, Philipp M. and Wolf, Martin R. and Haase, Martin},
  title     = {Applying leaderboards for quality improvement in software development projects},
  series = {Software Engineering for Games in Serious Contexts},
  booktitle = {Software Engineering for Games in Serious Contexts},
  editor    = {Cooper, Kendra M.L. and Bucchiarone, Antonio},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-031-33337-8 (Print)},
  doi       = {10.1007/978-3-031-33338-5_11},
  pages     = {243 -- 263},
  year      = {2023},
  abstract  = {Software development projects often fail because of insufficient code quality. It is now well documented that the task of testing software, for example, is perceived as uninteresting and rather boring, leading to poor software quality and major challenges to software development companies. One promising approach to increase the motivation for considering software quality is the use of gamification. Initial research works already investigated the effects of gamification on software developers and come to promising. Nevertheless, a lack of results from field experiments exists, which motivates the chapter at hand. By conducting a gamification experiment with five student software projects and by interviewing the project members, the chapter provides insights into the changing programming behavior of information systems students when confronted with a leaderboard. The results reveal a motivational effect as well as a reduction of code smells.},
  language  = {en}
}