@article{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Die Verarbeitung zum Zwecke der Vertragserf{\"u}llung - Leitlinien des Europ{\"a}ischen Datenschutzausschusses},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  volume    = {43},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {7-8},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a.M.},
  isbn      = {0170-7256},
  pages     = {167 -- 168},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@article{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Reichweite des "Joint Controllership": Neue Fragen der gemeinsamen Verantwortlichkeit},
  series = {K\&R Kommunikation \& Recht},
  volume    = {22},
  journal   = {K\&R Kommunikation \& Recht},
  number    = {9},
  publisher = {dfv Mediengruppe, Deutscher Fachverlag GmbH},
  address   = {Frankfurt am Main},
  issn      = {1434-6354},
  pages     = {533 -- 537},
  year      = {2019},
  abstract  = {Kein Urteil zum Datenschutzrecht sorgte im vergangenen Jahr f{\"u}r mehr panische Reaktionen als die Entscheidung des EuGH in der Rechtssache "Wirtschaftsakademie Schleswig-Holstein"(C-210/16). Das Urteil warf in datenschutzrechtlicher Literatur und {\"O}ffentlichkeit zahlreiche Fragen auf: Ist jetzt jeder "gemeinsam" Verantwortlicher? Was sind die Kriterien? Der EuGH hat k{\"u}rzlich in einem - dem allgemeinen Vernehmen nach aufsehenerregenden, de facto aber kaum {\"u}berraschenden - Urteil f{\"u}r Klarheit gesorgt. Dabei hat das Gericht jedoch einige Fragen offengelassen und neue Fragen aufgeworfen. Ein Blick auf alte und neue Herausforderungen in Kooperationsszenarien.},
  language  = {de}
}
@article{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Gemeinsam einsam: Ein „Like" f{\"u}r die gemeinsame Verantwortlichkeit?},
  series = {ZD Zeitschrift f{\"u}r Datenschutz},
  volume    = {9},
  journal   = {ZD Zeitschrift f{\"u}r Datenschutz},
  number    = {9},
  editor    = {Hoeren, Thomas and Schneider, Jochen and Selmayr, Martin and Spies, Axel and Wybitul, Tim},
  publisher = {Beck},
  address   = {M{\"u}nchen},
  isbn      = {2192-5593},
  pages     = {381 -- 382},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@inproceedings{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Dynamic Pricing: Algorithmen zwischen {\"O}konomie und Datenschutz},
  series = {Die Macht der Daten und der Algorithmen - Regulierung von IT, IoT und KI},
  booktitle = {Die Macht der Daten und der Algorithmen - Regulierung von IT, IoT und KI},
  editor    = {Taeger, J{\"u}rgen},
  publisher = {OlWIR Verlag f{\"u}r Wirtschaft, Informatik und Recht},
  address   = {Edewecht},
  isbn      = {978-3-95599-061-9},
  pages     = {61 -- 75},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@inproceedings{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutzregulierung als Eingriff in Wertsch{\"o}pfungsmodelle},
  series = {Die Zukunft der Daten{\"o}konomie : zwischen Gesch{\"a}ftsmodell, Kollektivgut und Verbraucherschutz},
  booktitle = {Die Zukunft der Daten{\"o}konomie : zwischen Gesch{\"a}ftsmodell, Kollektivgut und Verbraucherschutz},
  editor    = {Ochs, Carsten and Friedewald, Michael and Hess, Thomas and Lamla, J{\"o}rn},
  publisher = {Springer Fachmedien},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-658-27510-5},
  pages     = {45 -- 68},
  year      = {2019},
  abstract  = {Das Kopplungsverbot verbietet, die Nutzung einer Dienstleistung von der Erteilung einer nicht f{\"u}r die Leistungserbringung erforderlichen Einwilligung abh{\"a}ngig zu machen. Personalisierte Werbung wird hierdurch erheblich erschwert. Anbieter k{\"o}nnen jedoch durch Bereitstellung eines alternativen, einwilligungsfreien Zugangs zu derselben Leistung ihren Dienst datenschutzkonform anbieten. Ein solcher Zugang muss nicht zwingend in Form eines fixen Entgelts gestaltet sein. Vielmehr ist es datenschutzrechtlich in gewissem Umfang zul{\"a}ssig, Preise unter Einbeziehung personenbezogener Daten dynamisch zu gestalten.},
  language  = {de}
}
@misc{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Diensteerbringung darf nicht von der Erteilung einer Einwilligung abh{\"a}ngig gemacht werden (Urteil vom 31.08.2018)},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {1},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a. M.},
  issn      = {0170-7256},
  pages     = {15 -- 16},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@article{Golland2019,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Das 2. Datenschutz-Anpassungs- und Umsetzungsgesetz EU {\"A}nderungen und Herausforderungen f{\"u}r Unternehmen},
  series = {NWB Unternehmensteuern und Bilanzen - StuB},
  journal   = {NWB Unternehmensteuern und Bilanzen - StuB},
  number    = {20},
  isbn      = {1615-8024},
  pages     = {787 -- 790},
  year      = {2019},
  abstract  = {Kurz vor der parlamentarischen Sommerpause hat der Bundestag am 28.6.2019 das 2. Datenschutz-Anpassungs- und Umsetzungsgesetz EU (2. DSAnpUG-EU) beschlossen, der Bundesrat hat diesem Gesetz am 20.9.2019 zugestimmt. Das Artikelgesetz, welches im sog. Omnibusverfahren zahlreiche Gesetze auf Bundesebene {\"a}ndert, soll zur Vereinheitlichung und Anpassung des Bundesrechts an die seit Mai 2018 geltende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) beitragen.},
  language  = {de}
}
@article{Golland2020,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutzrechtliche Fragen personalisierter Preise — Herausforderungen von Algorithmen im Schnittbereich von Ethik, {\"O}konomie und Datenschutz},
  series = {CR Computer und Recht},
  volume    = {36},
  journal   = {CR Computer und Recht},
  number    = {3},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  isbn      = {2194-4172},
  doi       = {10.9785/cr-2020-360313},
  pages     = {186 -- 194},
  year      = {2020},
  language  = {de}
}
@inproceedings{NikolovskiRekeElsenetal.2021,
  author    = {Nikolovski, Gjorgji and Reke, Michael and Elsen, Ingo and Schiffer, Stefan},
  title     = {Machine learning based 3D object detection for navigation in unstructured environments},
  series = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  booktitle = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  publisher = {IEEE},
  isbn      = {978-1-6654-7921-9},
  doi       = {10.1109/IVWorkshops54471.2021.9669218},
  pages     = {236 -- 242},
  year      = {2021},
  abstract  = {In this paper we investigate the use of deep neural networks for 3D object detection in uncommon, unstructured environments such as in an open-pit mine. While neural nets are frequently used for object detection in regular autonomous driving applications, more unusual driving scenarios aside street traffic pose additional challenges. For one, the collection of appropriate data sets to train the networks is an issue. For another, testing the performance of trained networks often requires tailored integration with the particular domain as well. While there exist different solutions for these problems in regular autonomous driving, there are only very few approaches that work for special domains just as well. We address both the challenges above in this work. First, we discuss two possible ways of acquiring data for training and evaluation. That is, we evaluate a semi-automated annotation of recorded LIDAR data and we examine synthetic data generation. Using these datasets we train and test different deep neural network for the task of object detection. Second, we propose a possible integration of a ROS2 detector module for an autonomous driving platform. Finally, we present the performance of three state-of-the-art deep neural networks in the domain of 3D object detection on a synthetic dataset and a smaller one containing a characteristic object from an open-pit mine.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{HauggKreyerKemperetal.2020,
  author    = {Haugg, Albert Thomas and Kreyer, J{\"o}rg and Kemper, Hans and Hatesuer, Katerina and Esch, Thomas},
  title     = {Heat exchanger for ORC. adaptability and optimisation potentials},
  series = {IIR International Rankine 2020 Conference},
  booktitle = {IIR International Rankine 2020 Conference},
  doi       = {10.18462/iir.rankine.2020.1224},
  pages     = {10 Seiten},
  year      = {2020},
  abstract  = {The recovery of waste heat requires heat exchangers to extract it from a liquid or gaseous medium into another working medium, a refrigerant. In Organic Rankine Cycles (ORC) on Combustion Engines there are two major heat sources, the exhaust gas and the water/glycol fluid from the engine's cooling circuit. A heat exchanger design must be adapted to the different requirements and conditions resulting from the heat sources, fluids, system configurations, geometric restrictions, and etcetera. The Stacked Shell Cooler (SSC) is a new and very specific design of a plate heat exchanger, created by AKG, which allows with a maximum degree of freedom the optimization of heat exchange rate and the reduction of the related pressure drop. This optimization in heat exchanger design for ORC systems is even more important, because it reduces the energy consumption of the system and therefore maximizes the increase in overall efficiency of the engine.},
  language  = {en}
}