@book{Schelthoff1994,
  author    = {Schelthoff, Christof},
  title     = {Vergleich von parallelen Verfahren zur Vorkonditionierung f{\"u}r die Methode der konjugierten Gradienten},
  publisher = {Forschungszentrum J{\"u}lich},
  address   = {J{\"u}lich},
  pages     = {VI, 87 S.},
  year      = {1994},
  language  = {de}
}
@book{Schelthoff2010,
  author    = {Schelthoff, Christof},
  title     = {Mathematik im ingenieurwissenschaftlichen Bachelorstudium / 4., {\"u}berarb. Aufl.},
  publisher = {Shaker},
  address   = {Aachen},
  isbn      = {978-3-8322-9288-1},
  pages     = {542 S. : graph. Darst.},
  year      = {2010},
  language  = {de}
}
@book{Schelthoff2010,
  author    = {Schelthoff, Christof},
  title     = {Mathematik im ingenieurwissenschaftlichen Bachelorstudium : L{\"o}sung der {\"U}bungs- und Klausuraufgaben},
  publisher = {Shaker},
  address   = {Aachen},
  isbn      = {978-3-8322-9502-8},
  pages     = {171 S. : Ill., graph. Darst.},
  year      = {2010},
  language  = {de}
}
@article{SchelthoffBasermann1995,
  author    = {Schelthoff, Christof and Basermann, Achim},
  title     = {Polynomial Preconditioning for the Conjugate Gradient Method on Massively Parallel Systems},
  series = {Workshop {\"u}ber Parallelverarbeitung : Lessach ({\"O}sterreich), 26.9.-30.9.1994 / Institut f{\"u}r Informatik, Clausthal-Zellerfeld. Klaus Ecker; J{\"o}rg Apsel},
  journal   = {Workshop {\"u}ber Parallelverarbeitung : Lessach ({\"O}sterreich), 26.9.-30.9.1994 / Institut f{\"u}r Informatik, Clausthal-Zellerfeld. Klaus Ecker; J{\"o}rg Apsel},
  publisher = {Inst. f{\"u}r Informatik},
  address   = {Clausthal-Zellerfeld},
  pages     = {150 -- 167},
  year      = {1995},
  language  = {de}
}
@article{SchelthoffSteffen1996,
  author    = {Schelthoff, Christof and Steffen, Bernhard},
  title     = {Modellierung und Simulation am Beispiel von Hochtemperatur-Brennstoffzellen},
  series = {Praxis der Informationsverarbeitung und Kommunikation : PIK. 19 (1996), H. 3},
  journal   = {Praxis der Informationsverarbeitung und Kommunikation : PIK. 19 (1996), H. 3},
  isbn      = {0930-5157},
  pages     = {138 -- 141},
  year      = {1996},
  language  = {de}
}
@article{SchelthoffSteffenWeidneretal.1997,
  author    = {Schelthoff, Christof and Steffen, Bernhard and Weidner, Peter and Hoßfeld, Friedel},
  title     = {Hochaufl{\"o}sende Modellierung von SOFC-Brennstoffzellen / Schelthoff, Christof ; Steffen, Bernhard ; Weidner, Peter ; Hoßfeld, Friedel ; Divisek, J. ; Jung, Rita},
  series = {Mathematik : Schl{\"u}sseltechnologie f{\"u}r die Zukunft ; Verbundprojekte zwischen Universit{\"a}t und Industrie ; mit 33 Tabellen / Karl-Heinz Hoffmann ... (Hrsg.)},
  journal   = {Mathematik : Schl{\"u}sseltechnologie f{\"u}r die Zukunft ; Verbundprojekte zwischen Universit{\"a}t und Industrie ; mit 33 Tabellen / Karl-Heinz Hoffmann ... (Hrsg.)},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin},
  isbn      = {3-540-61677-2},
  pages     = {105 -- 115},
  year      = {1997},
  language  = {de}
}
@misc{SchmidtJelinekBiselli1999,
  author    = {Schmidt, Sebastian and Jelinek, Nanni and Biselli, Manfred},
  title     = {Verfahren zur Durchf{\"u}hrung von chemischen oder biologischen Reaktionen},
  pages     = {1 -- 12},
  year      = {1999},
  language  = {de}
}
@article{SchmittFassbenderLuethetal.1999,
  author    = {Schmitt, G. and Faßbender, F. and L{\"u}th, H. and Sch{\"o}ning, Michael Josef and Buss, G. and Kranzmann, A. and Gramberg, U.},
  title     = {Korrosionsschutzwirkung von Passivierungsschichten am Beispiel eines Mikroelektrodenarrays},
  series = {Werkstoffe f{\"u}r die Energietechnik / Symposium 3},
  journal   = {Werkstoffe f{\"u}r die Energietechnik / Symposium 3},
  publisher = {Wiley-VCH},
  address   = {Weinheim [u.a.]},
  isbn      = {3-527-29940-8},
  pages     = {345 -- 350},
  year      = {1999},
  language  = {de}
}
@article{SchneiderSchwabedalBialonski2022,
  author    = {Schneider, Jules and Schwabedal, Justus T. C. and Bialonski, Stephan},
  title     = {Schlafspindeln - Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker f{\"u}r die psychiatrische Diagnostik},
  series = {Der Nervenarzt},
  journal   = {Der Nervenarzt},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin, Heidelberg},
  issn      = {1433-0407},
  doi       = {10.1007/s00115-022-01340-z},
  pages     = {1 -- 8},
  year      = {2022},
  abstract  = {Hintergrund: Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms (EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Ver{\"a}nderungen der Spindelaktivit{\"a}t wurden f{\"u}r verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik. Methode: Dieser Beitrag liefert einen {\"U}berblick {\"u}ber den Stand der Wissenschaft zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie {\"u}ber beschriebene Ver{\"a}nderungen der Spindelaktivit{\"a}t bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ans{\"a}tze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erl{\"a}utert. Ergebnisse und Schlussfolgerung: W{\"a}hrend Ver{\"a}nderungen der Spindelaktivit{\"a}t bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial f{\"u}r die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbez{\"u}glicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenw{\"a}rtig durch ressourcenintensive und fehleranf{\"a}llige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsans{\"a}tze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, k{\"o}nnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden {\"u}berwinden und damit neue M{\"o}glichkeiten f{\"u}r die praktisch},
  language  = {de}
}
@misc{Schreiber2016,
  author    = {Schreiber, Marc},
  title     = {Mit Maximum-Entropie das Parsing nat{\"u}rlicher Sprache erlernen},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {23 Seiten},
  year      = {2016},
  abstract  = {F{\"u}r die Verarbeitung von nat{\"u}rlicher Sprache ist ein wichtiger Zwischenschritt das Parsing, bei dem f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache Ableitungsb{\"a}ume bestimmt werden. Dieses Verfahren ist vergleichbar zum Parsen formaler Sprachen, wie z. B. das Parsen eines Quelltextes. Die Parsing-Methoden der formalen Sprachen, z. B. Bottom-up-Parser, k{\"o}nnen nicht auf das Parsen der nat{\"u}rlichen Sprache {\"u}bertragen werden, da keine Formalisierung der nat{\"u}rlichen Sprachen existiert [3, 12, 23, 30]. In den ersten Programmen, die nat{\"u}rliche Sprache verarbeiten [32, 41], wurde versucht die nat{\"u}rliche Sprache mit festen Regelmengen zu verarbeiten. Dieser Ansatz stieß jedoch schnell an seine Grenzen, da die Regelmenge nicht vollst{\"a}ndig sowie nicht minimal ist und wegen der ben{\"o}tigten Menge an Regeln schwer zu verwalten ist. Die Korpuslinguistik [22] bot die M{\"o}glichkeit, die Regelmenge durch Supervised-Machine-Learning-Verfahren [2] abzul{\"o}sen. Teil der Korpuslinguistik ist es, große Textkorpora zu erstellen und diese mit sprachlichen Strukturen zu annotieren. Zu diesen Strukturen geh{\"o}ren sowohl die Wortarten als auch die Ableitungsb{\"a}ume der S{\"a}tze. Vorteil dieser Methodik ist es, dass repr{\"a}sentative Daten zur Verf{\"u}gung stehen. Diese Daten werden genutzt, um mit Supervised-Machine-Learning-Verfahren die Gesetzm{\"a}ßigkeiten der nat{\"u}rliche Sprachen zu erlernen. Das Maximum-Entropie-Verfahren ist ein Supervised-Machine-Learning-Verfahren, das genutzt wird, um nat{\"u}rliche Sprache zu erlernen. Ratnaparkhi [25] nutzt Maximum-Entropie, um Ableitungsb{\"a}ume f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache zu erlernen. Dieses Verfahren macht es m{\"o}glich, die nat{\"u}rliche Sprache (abgebildet als Σ∗) trotz einer fehlenden formalen Grammatik zu parsen.},
  language  = {de}
}