@article{SchmittSchollCaietal.2010,
  author    = {Schmitt, Robert and Scholl, Ingrid and Cai, Yu and Xia, Ji and Dziwoki, Paul and Harding, Martin and Pavim, Alberto},
  title     = {Machine vision system for inline inspection in carbide insert production},
  series = {Proceedings of the 36th International MATADOR Conference},
  journal   = {Proceedings of the 36th International MATADOR Conference},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin},
  isbn      = {978-1-84996-431-9},
  doi       = {10.1007/978-1-84996-432-6_77},
  pages     = {339 -- 342},
  year      = {2010},
  abstract  = {In steps of the production chain of carbide inserts, such as unloading or packaging, the conformity test of the insert type is done manually, which causes a statistic increase of errors due to monotony and fatigue of the worker and the wide variety of the insert types. A machine vision system is introduced that captures digital frames of the inserts in the production line, analyses inspects automatically and measures four quality features: coating colour, edge radius, plate shape and chip-former geometry. This new method has been tested on several inserts of different types and has shown that the prevalent insert types can be inspected and robustly classified in real production environment and therefore improves the manufacturing automation.},
  language  = {en}
}
@article{SchollSchubertZieneretal.2010,
  author    = {Scholl, Ingrid and Schubert, Nicole and Ziener, Pascal and Pietrzyk, Uwe},
  title     = {GPU-basiertes Volumenrendering von multimodalen medizinischen Bilddaten in Echtzeit},
  series = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2010},
  journal   = {Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2010},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin},
  isbn      = {978-3-642-11967-5},
  pages     = {400 -- 404},
  year      = {2010},
  abstract  = {Die vorliegende Arbeit zeichnet sich dadurch aus, dass registrierte unsegmentierte Volumina aus multimodalen Bilddatens{\"a}tzen (z.B. MRT, PET) gleichzeitig in einer 3D-Rekonstruktion visualisiert werden und in Echtzeit manipuliert werden k{\"o}nnen. Erm{\"o}glicht wird die Echtzeitf{\"a}higkeit durch die Programmierung der Algorithmen zur direkten Volumenvisualisierung auf der Grafikkarte mittels der neuen CUDA-Technologie. Die Zuordnung der Farbeigenschaften wird {\"u}ber 1D-Transferfunktionen f{\"u}r jedes Volumen getrennt gesteuert. So k{\"o}nnen durch die interaktive Ver{\"a}nderung der 1D-Transferfunktion Detailinformationen aus den zwei Bilddatens{\"a}tzen getrennt kontrolliert werden und die Vorteile der verschiedenen Bildmodalit{\"a}ten in einer Visualisierung genutzt werden. Mittels dieses interaktiven Frameworks k{\"o}nnen neue Erkenntnisse insbesondere {\"u}ber neurodegenerativen Erkrankungen gewonnen werden.},
  language  = {de}
}