@inproceedings{LosseGehrkeUllrichetal.2022,
  author    = {Losse, Ann-Kathrin and Gehrke, Melanie and Ullrich, Andr{\´e} and Czarnecki, Christian and Sultanow, Eldar and Breithaupt, Carsten and Koch, Christian},
  title     = {Entwicklung einer Open-Data-Referenzarchitektur f{\"u}r die Luftfahrtindustrie},
  series = {INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften, Proceedings},
  booktitle = {INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften, Proceedings},
  publisher = {GI - Gesellschaft f{\"u}r Informatik},
  address   = {Bonn},
  isbn      = {978-3-88579-720-3},
  issn      = {1617-5468},
  doi       = {10.18420/inf2022_103},
  pages     = {1203 -- 1209},
  year      = {2022},
  abstract  = {Open Data impliziert die freie Zug{\"a}nglichkeit, Verf{\"u}gbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Datens{\"a}tzen. Obwohl hochwertige Datens{\"a}tze {\"o}ffentlich verf{\"u}gbar sind, ist der Zugang zu diesen und die Transparenz {\"u}ber die Formate nicht immer gegeben. Dies mindert die optimale Nutzung des Potenzials zur Wertsch{\"o}pfung, trotz der vorherrschenden Einigkeit {\"u}ber ihre Chancen. Denn Open Data erm{\"o}glicht das Vorantreiben von Compliance-Themen wie Transparenz und Rechenschaftspflicht bis hin zur F{\"o}rderung von Innovationen. Die Nutzung von Open Data erfordert Mut und eine gemeinsame Anstrengung verschiedener Akteure und Branchen. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags werden auf Grundlage des Design Science-Ansatzes eine Open Data Capability Map sowie darauf aufbauend eine Datenarchitektur f{\"u}r Open Data in der Luftfahrtindustrie an einem Beispiel entwickelt.},
  language  = {de}
}