@inproceedings{UlmerMostafaWollert2022,
  author    = {Ulmer, Jessica and Mostafa, Youssef and Wollert, J{\"o}rg},
  title     = {Digital Twin Academy: From Zero to Hero through individual learning experiences},
  series = {Tagungsband AALE 2022 / Herausgegeben von der Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig},
  booktitle = {Tagungsband AALE 2022 / Herausgegeben von der Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig},
  isbn      = {978-3-910103-00-9},
  doi       = {10.33968/2022.33},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-776097},
  pages     = {1 -- 9},
  year      = {2022},
  abstract  = {Digital twins are seen as one of the key technologies of Industry 4.0. Although many research groups focus on digital twins and create meaningful outputs, the technology has not yet reached a broad application in the industry. The main reasons for this imbalance are the complexity of the topic, the lack of specialists, and the unawareness of the twin opportunities. The project "Digital Twin Academy" aims to overcome these barriers by focusing on three actions: Building a digital twin community for discussion and exchange, offering multi-stage training for various knowledge levels, and implementing realworld use cases for deeper insights and guidance. In this work, we focus on creating a flexible learning platform that allows the user to select a training path adjusted to personal knowledge and needs. Therefore, a mix of basic and advanced modules is created and expanded by individual feedback options. The usage of personas supports the selection of the appropriate modules.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{UlmerBraunWollert2021,
  author    = {Ulmer, Jessica and Braun, Sebastian and Wollert, J{\"o}rg},
  title     = {Adaptive VR-Produktionsumgebungen f{\"u}r Evaluations- und Schulungst{\"a}tigkeiten},
  series = {Automation 2021: Navigating towards resilient Production},
  booktitle = {Automation 2021: Navigating towards resilient Production},
  publisher = {VDI},
  address   = {D{\"u}sseldorf},
  isbn      = {978-3-18-092392-5},
  issn      = {0083-5560},
  doi       = {10.51202/9783181023921-55},
  pages     = {55 -- 64},
  year      = {2021},
  abstract  = {Industrie 4.0 stellt viele Herausforderungen an produzierende Unternehmen und ihre Besch{\"a}f-tigten. Innovative und effektive Trainingsstrategien sind erforderlich, um mit den sich schnell ver{\"a}ndernden Produktionsumgebungen und neuen Fertigungstechnologien Schritt halten zu k{\"o}nnen. Virtual Reality (VR) bietet neue M{\"o}glichkeiten f{\"u}r On-the-Job, On-Demand- und Off-Premise-Schulungen. Diese Arbeit stellt ein neues VR Schulungssystem vor, welches sich flexible an unterschiedliche Trainingsobjekte auf Grundlage von Rezepten und CAD Modellen anpassen l{\"a}sst. Das Konzept basiert auf gerichteten azyklischen Graphen und einem Level-system. Es erm{\"o}glicht eine benutzerindividuelle Lerngeschwindigkeit mittels visueller Ele-mente. Das Konzept wurde f{\"u}r einen mechanischen Anwendungsfall mit Industriekomponen-ten implementiert und in der Industrie 4.0-Modellfabrik der FH Aachen umgesetzt.},
  language  = {de}
}