@article{ZabirovSchleserBucherer2021,
  author    = {Zabirov, Alexander and Schleser, Markus and Bucherer, Sebastian},
  title     = {F{\"u}ge- und Dichtkonzept f{\"u}r einen Leichtbauverbrennungsmotor},
  series = {adh{\"a}sion KLEBEN \& DICHTEN},
  volume    = {65},
  journal   = {adh{\"a}sion KLEBEN \& DICHTEN},
  number    = {11},
  publisher = {Springer Nature},
  address   = {Cham},
  issn      = {2192-8681},
  doi       = {10.1007/s35145-021-0531-5},
  pages     = {12 -- 19},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}
@article{BraunChengDoweyetal.2021,
  author    = {Braun, Sebastian and Cheng, Chi-Tsun and Dowey, Steve and Wollert, J{\"o}rg},
  title     = {Performance evaluation of skill-based order-assignment in production environments with multi-agent systems},
  series = {IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics},
  journal   = {IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics},
  number    = {Early Access},
  publisher = {IEEE},
  address   = {New York},
  issn      = {2687-9735},
  doi       = {10.1109/JESTIE.2021.3108524},
  year      = {2021},
  abstract  = {The fourth industrial revolution introduces disruptive technologies to production environments. One of these technologies are multi-agent systems (MASs), where agents virtualize machines. However, the agent's actual performances in production environments can hardly be estimated as most research has been focusing on isolated projects and specific scenarios. We address this gap by implementing a highly connected and configurable reference model with quantifiable key performance indicators (KPIs) for production scheduling and routing in single-piece workflows. Furthermore, we propose an algorithm to optimize the search of extrema in highly connected distributed systems. The benefits, limits, and drawbacks of MASs and their performances are evaluated extensively by event-based simulations against the introduced model, which acts as a benchmark. Even though the performance of the proposed MAS is, on average, slightly lower than the reference system, the increased flexibility allows it to find new solutions and deliver improved factory-planning outcomes. Our MAS shows an emerging behavior by using flexible production techniques to correct errors and compensate for bottlenecks. This increased flexibility offers substantial improvement potential. The general model in this paper allows the transfer of the results to estimate real systems or other models.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{KesslerBalcGebhardtetal.2017,
  author    = {Kessler, Julia and Balc, Nicolae and Gebhardt, Andreas and Abbas, Karim},
  title     = {Basic research on lattice structures focused on the reliance of the cross sectional area and additional coatings},
  series = {The 4th International Conference on Computing and Solutions in Manufacturing Engineering 2016 - CoSME'16},
  booktitle = {The 4th International Conference on Computing and Solutions in Manufacturing Engineering 2016 - CoSME'16},
  edition   = {Vol. 94},
  doi       = {10.1051/matecconf/20179403008},
  pages     = {7 S.},
  year      = {2017},
  language  = {en}
}
@article{Wollert2016,
  author    = {Wollert, J{\"o}rg},
  title     = {OS-Funktionalit{\"a}t ohne OS f{\"u}r das IoT},
  series = {Design \& Elektronik},
  journal   = {Design \& Elektronik},
  number    = {11},
  publisher = {WEKA-Fachmedien},
  address   = {M{\"u}nchen},
  issn      = {0933-8667},
  pages     = {85 -- 90},
  year      = {2016},
  abstract  = {Low-end-Embedded-Plattformen stellen eine hohe Anforderung an die Entscheidungsf{\"a}higkeit des Entwicklers: Zum n{\"a}chstgr{\"o}ßeren Prozessor greifen und ein Betriebssystem benutzen oder doch besser auf das Betriebssystem verzichten? Die Frage l{\"a}sst sich einfach beantworten: Einen Nanokernel verwenden und das Embedded-System mit einem minimalen Footprint realisieren. Adam Dunkels Protothreads sind eine ausgesprochen effiziente Art, Mikrocontroller gut strukturiert zu programmieren und gleichzeitig auf Overhead zu verzichten. So k{\"o}nnen auch mit kleinen 8-bit-Prozessoren anspruchsvolle Aufgaben in einem Thread-Modell bearbeitet werden. Man muss also nicht immer das Rad neu erfinden oder gleich auf Linux-basierte Systeme zur{\"u}ckgreifen.},
  language  = {de}
}
@article{Thomas2016,
  author    = {Thomas, Axel},
  title     = {Genussrechte als Instrument der Unternehmensfinanzierung von kommunalen Wohnungs- baugesellschaften},
  series = {VM Verwaltung und Management},
  volume    = {22},
  journal   = {VM Verwaltung und Management},
  number    = {6},
  publisher = {Nomos},
  address   = {Baden-Baden},
  issn      = {0947-9856},
  doi       = {10.5771/0947-9856-2016-6-322},
  pages     = {322 -- 327},
  year      = {2016},
  abstract  = {Die kommunalen Wohnungsbaugesellschaften und ihr Gesch{\"a}ftszweck bzw. Versorgungsauftrag erfahren aus gesamtgesellschaftlichen Gr{\"u}nden aktuell einen erheblichen Bedeutungszuwachs. Der kommunale Wohnungsbau soll und muss intensiviert werden, da z.B. zunehmend Wohnungsbindungen auslaufen. Bezahlbare Neubauten fehlen speziell Familien, Senioren, Studenten und Fl{\"u}chtlingen. Um das Investitionsvolumen zu bew{\"a}ltigen, bedarf es nicht nur der F{\"o}rderkredite, sondern auch der Zuf{\"u}hrung „frischen Kapitals". Der Beitrag stellt dar, dass Genussrechte ein interessantes und oft unbekanntes Finanzierungsinstrument f{\"u}r kommunale Wohnungsbaugesellschaften mit passgenauen Ausgestaltungsm{\"o}glichkeiten sind. Mit Hilfe von Genussrechten k{\"o}nnen die notwendigen Neubau-Investitionen solide mit Quasi-Eigenkapital unterlegt werden und den sozialen Wohnungsbau wiederbeleben. Genussrechte als Hybridkapital lassen sich mangels gesetzlicher Eingrenzung exakt und individuell ebenso an die Bed{\"u}rfnisse der kommunalen Wohnungsbaugesellschaft anpassen wie an die der Gesellschafter und des jeweiligen Neubauvorhabens.},
  language  = {de}
}
@article{EnningPfaff2017,
  author    = {Enning, Manfred and Pfaff, Raphael},
  title     = {G{\"u}terwagen 4.0 - Der G{\"u}terwagen f{\"u}r das Internet der Dinge. Teil 1: Gesamtsystembetrachtung und grundlegendes Konzept},
  series = {ETR - Eisenbahntechnische Rundschau},
  volume    = {66},
  journal   = {ETR - Eisenbahntechnische Rundschau},
  number    = {1/2},
  publisher = {DVV Media Group},
  address   = {Hamburg},
  issn      = {0013-2845},
  pages     = {12 -- 16},
  year      = {2017},
  language  = {de}
}
@article{Enning2017,
  author    = {Enning, Manfred},
  title     = {Vom "K{\"o}nig der Landstraße" zur "Ameise 4.0"},
  series = {ETR - Eisenbahntechnische Rundschau},
  volume    = {66},
  journal   = {ETR - Eisenbahntechnische Rundschau},
  number    = {1/2},
  publisher = {DVV Media Group},
  address   = {Hamburg},
  issn      = {0013-2845},
  pages     = {3},
  year      = {2017},
  abstract  = {Auf Eisenbahn- und Logistikkonferenzen werden gelegentlich Videos von Blattschneiderameisen gezeigt, die effizient und selbstorganisiert große Mengen Material durch den Dschungel transportieren. Daran sollen wir uns ein Beispiel nehmen.},
  language  = {de}
}
@article{BergSchleserDelidovichetal.2018,
  author    = {Berg, Alexander-Karl and Schleser, Markus and Delidovich, Artem and Houben, Alexander},
  title     = {Ultraschallunterst{\"u}tzter Schmelzklebstoffauftrag},
  series = {adh{\"a}sion KLEBEN \& DICHTEN},
  volume    = {Volume 62},
  journal   = {adh{\"a}sion KLEBEN \& DICHTEN},
  number    = {Issue 12},
  publisher = {Springer},
  doi       = {10.1007/s35145-018-0089-z},
  pages     = {32 -- 37},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@article{KampkerSchleserTriebsetal.2018,
  author    = {Kampker, Achim and Schleser, Markus and Triebs, Johannes and Berg, Alexander-Karl and Hansen, Jan Ole and Fiedler, Falko},
  title     = {Bauteilintegrierte Vorrichtungsfunktionen im Karosseriebau : Aktuelle Ergebnisse im Forschungsprojekt ProeK},
  series = {ZWF Zeitschrift f{\"u}r wirtschaftlichen Fabrikbetrieb},
  volume    = {113},
  journal   = {ZWF Zeitschrift f{\"u}r wirtschaftlichen Fabrikbetrieb},
  number    = {11},
  publisher = {De Gruyter},
  address   = {Berlin},
  issn      = {0947-0085},
  doi       = {10.3139/104.112012},
  pages     = {767 -- 770},
  year      = {2018},
  abstract  = {Das Forschungsprojekt Produktionseffizienz in der Kleinserie (ProeK) erarbeitet kosteng{\"u}nstige und effiziente L{\"o}sungsans{\"a}tze f{\"u}r Prozessketten im Zukunftsfeld der Elektromobilit{\"a}t. Das Teilprojekt Karosserie setzt diese Zielsetzung durch innovative und praxisorientierte Produkt- und Prozesskonzepte mit neuartigen bauteilintegrierten Vorrichtungsfunktionen (BiV) um. Im Teilprojekt Außenhaut sollen Toleranzen adaptiv durch Anpassungen der Prozessparameter sowie Bauteilmanipulation kompensiert werden.},
  language  = {de}
}
@incollection{EngemannDuKallweitetal.2020,
  author    = {Engemann, Heiko and Du, Shengzhi and Kallweit, Stephan and Ning, Chuanfang and Anwar, Saqib},
  title     = {AutoSynPose: Automatic Generation of Synthetic Datasets for 6D Object Pose Estimation},
  series = {Machine Learning and Artificial Intelligence. Proceedings of MLIS 2020},
  booktitle = {Machine Learning and Artificial Intelligence. Proceedings of MLIS 2020},
  publisher = {IOS Press},
  address   = {Amsterdam},
  isbn      = {978-1-64368-137-5},
  doi       = {10.3233/FAIA200770},
  pages     = {89 -- 97},
  year      = {2020},
  abstract  = {We present an automated pipeline for the generation of synthetic datasets for six-dimension (6D) object pose estimation. Therefore, a completely automated generation process based on predefined settings is developed, which enables the user to create large datasets with a minimum of interaction and which is feasible for applications with a high object variance. The pipeline is based on the Unreal 4 (UE4) game engine and provides a high variation for domain randomization, such as object appearance, ambient lighting, camera-object transformation and distractor density. In addition to the object pose and bounding box, the metadata includes all randomization parameters, which enables further studies on randomization parameter tuning. The developed workflow is adaptable to other 3D objects and UE4 environments. An exemplary dataset is provided including five objects of the Yale-CMU-Berkeley (YCB) object set. The datasets consist of 6 million subsegments using 97 rendering locations in 12 different UE4 environments. Each dataset subsegment includes one RGB image, one depth image and one class segmentation image at pixel-level.},
  language  = {en}
}