@misc{Olbertz2016,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Angemessenheit eines Nachtarbeitszuschlags bei dauerhafter Nachtarbeit},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {151 -- 151},
  year      = {2016},
  language  = {de}
}
@misc{OhrtmannGolland2020,
  author    = {Ohrtmann, Jan-Peter and Golland, Alexander},
  title     = {Daten- und Privatsph{\"a}reschutz im Wandel der 2020er-Jahre},
  pages     = {33 -- 38},
  year      = {2020},
  language  = {de}
}
@misc{JungMuellerStaat2021,
  author    = {Jung, Alexander and M{\"u}ller, Wolfram and Staat, Manfred},
  title     = {Corrigendum to "Wind and fairness in ski jumping: A computer modelling analysis" [J. Biomech. 75 (2018) 147-153]},
  series = {Journal of Biomechanics},
  volume    = {128},
  journal   = {Journal of Biomechanics},
  number    = {Article number: 110690},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {0021-9290},
  doi       = {10.1016/j.jbiomech.2021.110690},
  pages     = {1 Seite},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Sozialversicherungspflicht eines Minderheitsgesellschafter-Gesch{\"a}ftsf{\"u}hrers einer Familiengesellschaft},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {3},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {48 -- 48},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Kein Anspruch des Arbeitnehmers auf Verzugspauschale bei Lohnverzug des Arbeitgebers},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {4},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {75 -- 75},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Kirchenmitgliedschaft als Einstellungskriterium},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {6},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {111 -- 111},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Zuordnung von befristet versetzten Arbeitnehmern zu einem {\"u}bergehenden Betriebsteil},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {7},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {132 -- 132},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Keine sachgrundlose Befristung bei acht Jahre zur{\"u}ckliegender Vorbesch{\"a}ftigung},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {11},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {201 -- 201},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Olbertz2019,
  author    = {Olbertz, Klaus},
  title     = {Vorlagebeschluss - Kopftuchverbot erneut vor dem EuGH},
  series = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  journal   = {Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR},
  number    = {11},
  issn      = {1868-1816},
  pages     = {203 -- 203},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@misc{Schreiber2016,
  author    = {Schreiber, Marc},
  title     = {Mit Maximum-Entropie das Parsing nat{\"u}rlicher Sprache erlernen},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {23 Seiten},
  year      = {2016},
  abstract  = {F{\"u}r die Verarbeitung von nat{\"u}rlicher Sprache ist ein wichtiger Zwischenschritt das Parsing, bei dem f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache Ableitungsb{\"a}ume bestimmt werden. Dieses Verfahren ist vergleichbar zum Parsen formaler Sprachen, wie z. B. das Parsen eines Quelltextes. Die Parsing-Methoden der formalen Sprachen, z. B. Bottom-up-Parser, k{\"o}nnen nicht auf das Parsen der nat{\"u}rlichen Sprache {\"u}bertragen werden, da keine Formalisierung der nat{\"u}rlichen Sprachen existiert [3, 12, 23, 30]. In den ersten Programmen, die nat{\"u}rliche Sprache verarbeiten [32, 41], wurde versucht die nat{\"u}rliche Sprache mit festen Regelmengen zu verarbeiten. Dieser Ansatz stieß jedoch schnell an seine Grenzen, da die Regelmenge nicht vollst{\"a}ndig sowie nicht minimal ist und wegen der ben{\"o}tigten Menge an Regeln schwer zu verwalten ist. Die Korpuslinguistik [22] bot die M{\"o}glichkeit, die Regelmenge durch Supervised-Machine-Learning-Verfahren [2] abzul{\"o}sen. Teil der Korpuslinguistik ist es, große Textkorpora zu erstellen und diese mit sprachlichen Strukturen zu annotieren. Zu diesen Strukturen geh{\"o}ren sowohl die Wortarten als auch die Ableitungsb{\"a}ume der S{\"a}tze. Vorteil dieser Methodik ist es, dass repr{\"a}sentative Daten zur Verf{\"u}gung stehen. Diese Daten werden genutzt, um mit Supervised-Machine-Learning-Verfahren die Gesetzm{\"a}ßigkeiten der nat{\"u}rliche Sprachen zu erlernen. Das Maximum-Entropie-Verfahren ist ein Supervised-Machine-Learning-Verfahren, das genutzt wird, um nat{\"u}rliche Sprache zu erlernen. Ratnaparkhi [25] nutzt Maximum-Entropie, um Ableitungsb{\"a}ume f{\"u}r S{\"a}tze der nat{\"u}rlichen Sprache zu erlernen. Dieses Verfahren macht es m{\"o}glich, die nat{\"u}rliche Sprache (abgebildet als Σ∗) trotz einer fehlenden formalen Grammatik zu parsen.},
  language  = {de}
}