@masterthesis{Wild2021, type = {Bachelor Thesis}, author = {Wild, Lisa}, title = {UKIYO: Eine Neuinterpretation der fließenden Welt}, publisher = {FH Aachen}, address = {Aachen}, school = {Fachhochschule Aachen}, year = {2021}, abstract = {Ukiyo kommt aus dem Japanischen und bedeutet {\"u}bersetzt so viel wie: „Den Moment leben, ohne von den Sorgen des Lebens ber{\"u}hrt zu werden." Gerade in Zeiten der Pandemie verliert man oft den Blick f{\"u}r das Sch{\"o}ne im Leben. Der Fotoband „UKIYO" soll dazu anregen, allt{\"a}gliche Dinge aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten und die Sch{\"o}nheit im Verg{\"a}nglichen zu erkennen. Die Fotografien sind inspiriert durch das japanische Kunstgenre Ukiyo-e, was w{\"o}rtlich {\"u}bersetzt etwa „Bilder der heiteren, fließenden Welt" heißt. Die Gestaltung des Bildbandes orientiert sich an verschiedenen japanischen Stilmitteln, wie zum Beispiel Wabi-Sabi (die Sch{\"o}nheit im Unvollkommenen) und Mono no aware (eine melancholische Mischung aus Freude, Trauer und Hinnahme). „UKIYO" nimmt die Betrachter mit auf eine kleine Reise durch die fließende Welt. }, language = {de} } @inproceedings{NikolovskiRekeElsenetal.2021, author = {Nikolovski, Gjorgji and Reke, Michael and Elsen, Ingo and Schiffer, Stefan}, title = {Machine learning based 3D object detection for navigation in unstructured environments}, series = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)}, booktitle = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)}, publisher = {IEEE}, isbn = {978-1-6654-7921-9}, doi = {10.1109/IVWorkshops54471.2021.9669218}, pages = {236 -- 242}, year = {2021}, abstract = {In this paper we investigate the use of deep neural networks for 3D object detection in uncommon, unstructured environments such as in an open-pit mine. While neural nets are frequently used for object detection in regular autonomous driving applications, more unusual driving scenarios aside street traffic pose additional challenges. For one, the collection of appropriate data sets to train the networks is an issue. For another, testing the performance of trained networks often requires tailored integration with the particular domain as well. While there exist different solutions for these problems in regular autonomous driving, there are only very few approaches that work for special domains just as well. We address both the challenges above in this work. First, we discuss two possible ways of acquiring data for training and evaluation. That is, we evaluate a semi-automated annotation of recorded LIDAR data and we examine synthetic data generation. Using these datasets we train and test different deep neural network for the task of object detection. Second, we propose a possible integration of a ROS2 detector module for an autonomous driving platform. Finally, we present the performance of three state-of-the-art deep neural networks in the domain of 3D object detection on a synthetic dataset and a smaller one containing a characteristic object from an open-pit mine.}, language = {en} } @misc{Golland2021, author = {Golland, Alexander}, title = {Rezension zu: Voskamp, Kipker - Sozialdatenschutz in der Praxis (2021)}, series = {DSB Datenschutz-Berater}, volume = {45}, journal = {DSB Datenschutz-Berater}, number = {7-8}, issn = {0170-7256}, pages = {239 -- 240}, year = {2021}, language = {de} } @misc{Golland2021, author = {Golland, Alexander}, title = {Rezension zu: Voigt - Die r{\"a}umliche Anwendbarkeit der EU Datenschutz-Grundverordnung auf Auftragsverarbeiter im Drittland (2020)}, series = {DSB Datenschutz-Berater}, volume = {45}, journal = {DSB Datenschutz-Berater}, number = {2}, issn = {0170-7256}, pages = {64}, year = {2021}, language = {de} } @masterthesis{Devjatko2021, type = {Bachelor Thesis}, author = {Devjatko, Elli}, title = {Hyphan - ein modulares Sitzsystem mit intelligenten Materialien}, publisher = {FH Aachen}, address = {Aachen}, school = {Fachhochschule Aachen}, pages = {173 Seiten}, year = {2021}, abstract = {Hyphan ist ein modulares System, welches sich aus diversen Grundelementen aufbaut. Die M{\"o}glichkeiten des Aufbaus sind vielseitig und Umfangreich. Achsiale- sowie lineare Erweiterung sorgen f{\"u}r ein Modul Umfang, der zahlreiche Fl{\"a}che erschaffen kann. So kann L{\"a}nge und Tiefe eines Objekts umfangreich sowie vielf{\"a}ltig gestaltet werden. Hyphan wendet sich an die Bed{\"u}rfnisse der Neuen Generationen, versucht flexibel in seiner Form zu sein und zuverl{\"a}ssig, langlebig und qualitativ in seinem Material. Durch die Diskussion {\"u}ber die neuen Formen der Mobilit{\"a}t und dem Nachhaltigkeitsaspekt sehe ich in der Gestaltung von urbanen Knotenpunkten und ihren Interior sehr großes Potenzial f{\"u}r Hyphan.}, language = {de} } @masterthesis{Dieter2021, type = {Bachelor Thesis}, author = {Dieter, Helen}, title = {Koji - Entwicklung eines h{\"o}henverstellbaren Tisches zur Nutzung in Wohn- und Essr{\"a}umen}, publisher = {FH Aachen}, address = {Aachen}, school = {Fachhochschule Aachen}, pages = {135 Seiten}, year = {2021}, abstract = {Um den immer komplexer werdenden Anspr{\"u}chen an Wohnraum gerecht zu werden, braucht es M{\"o}bel, die vielseitig und anpassbar sind. Koji ist ein Tisch, dessen Tischplatte unkompliziert in der H{\"o}he verstellt werden und so in diversen Wohnsituationen eingesetzt werden kann. Er kann als Esstisch genauso genutzt werden wie als Beistell- oder Couchtisch. Durch die Mechanik, die die H{\"o}henverstellbarkeit erm{\"o}glicht, bekommt der Tisch einen verspielten, beinahe lebendigen Charakter, der zur Interaktion einl{\"a}dt. Er ist mehr als ein stummer Begleiter des Alltags, sondern vielmehr Inspiration, seine Umgebung aktiv zu gestalten, um sie so f{\"u}r sich optimal einzurichten.}, language = {de} } @incollection{AltherrLeise2021, author = {Altherr, Lena and Leise, Philipp}, title = {Resilience as a concept for mastering uncertainty}, series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, publisher = {Springer}, address = {Cham}, isbn = {978-3-030-78353-2}, doi = {10.1007/978-3-030-78354-9}, pages = {412 -- 417}, year = {2021}, language = {en} } @incollection{AltherrLeisePfetschetal.2021, author = {Altherr, Lena and Leise, Philipp and Pfetsch, Marc E. and Schmitt, Andreas}, title = {Optimal design of resilient technical systems on the example of water supply systems}, series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, publisher = {Springer}, address = {Cham}, isbn = {978-3-030-78356-3}, pages = {429 -- 433}, year = {2021}, language = {en} } @incollection{LeiseAltherr2021, author = {Leise, Philipp and Altherr, Lena}, title = {Experimental evaluation of resilience metrics in a fluid system}, series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering}, publisher = {Springer}, address = {Cham}, isbn = {978-3-030-78356-3}, pages = {442 -- 447}, year = {2021}, language = {en} } @inproceedings{FiedlerGottschlichMuellerMelcher2021, author = {Fiedler, Gerda and Gottschlich-M{\"u}ller, Birgit and Melcher, Karin}, title = {Online-Pr{\"u}fungen mit STACK Aufgaben}, series = {Tagungsband ASIM Workshop STS/GMMS/EDU 2021}, booktitle = {Tagungsband ASIM Workshop STS/GMMS/EDU 2021}, editor = {Liu-Henke, Xiaobo and Durak, Umut}, publisher = {ARGESIM Verlag}, address = {Wien}, isbn = {978-3-901608-69-8}, doi = {10.11128/arep.45}, pages = {6 Seiten}, year = {2021}, abstract = {Wir stellen hier exemplarisch STACK Aufgaben vor, die frei von der Problematik sind, welche sich durch diverse Kommunikationswege und (webbasierte) Computer Algebra Systeme (CAS) ergibt. Daher sind sie insbesondere f{\"u}r eine Open-Book Online Pr{\"u}fung geeignet, da eine faire Pr{\"u}fungssituation gew{\"a}hrleistet werden kann.}, language = {de} }