@masterthesis{Plevako2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Plevako, Ludmilla},
  title     = {Ekatharina : Leben in der Trudarmee},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {59 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Harte Arbeit, Hunger, Unterk{\"u}hlung und Ungewissheit - dies war der normale Alltag der Trudarmee im 2. Weltkrieg. Ekatharina, eine deutsche Sowjetb{\"u}rgerin, wurde wie viele andere gegen ihren Willen in diese Armee eingezogen. Die Bachelorarbeit „Ekatharina - Leben in der Trudarmee" behandelt den Lebensabschnitt einer {\"U}berlebenden, der Urgroßmutter der Autorin, in Form eines Graphic Novels. In der Trudarmee, auch Arbeitsarmee genannt, musste sie unter schweren Bedingungen Zwangsarbeit verrichten, wie arbeiten in der Schmiede, B{\"a}ume f{\"a}llen oder St{\"a}mme schleppen. Das Projekt soll nicht nur die Erinnerungen und das kulturelle Gut bewahren, es soll auch die Familiengeschichte erforschen, die Vergangenheit verst{\"a}ndlich gestalten und die beteiligten Personen in Ehren halten.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Ernsing2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Ernsing, Johanna},
  title     = {Kalle : der mitwachsende Kindertisch},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {97 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {KALLE ist ein mitwachsender Kindertisch, dessen Besonderheit, neben der H{\"o}henverstellung, in der Vergr{\"o}ßerung der Tischplatte liegt. Hierdurch kann KALLE optimal an das Wachstum der Kinder und die sich {\"a}ndernden Anforderungen angepasst werden. Es ist ein M{\"o}belst{\"u}ck, das die Entwicklung der Kinder begleitet und f{\"o}rdert. Im Gebrauch bezieht sich die F{\"o}rderung besonders auf die kognitive Entwicklung, die Kreativit{\"a}t und das Sozialverhalten. Dar{\"u}ber hinaus sollen die Kinder mit KALLE aber auch den Umgang mit langlebigen Produkten erlernen, damit sie ein Verst{\"a}ndnis f{\"u}r Nachhaltigkeit und ein umweltbewusstes Konsumverhalten entwickeln.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Pauls2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Pauls, Benjamin},
  title     = {Energiewende im Stromsektor: Nachhaltigkeit {\"u}ber Umweltschutz hinaus},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {IV, 88 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die Energiewende wird h{\"a}ufig als „nachhaltig" bezeichnet, das genaue Begriffsverst{\"a}ndnis bleibt jedoch vage. Diese Transformation von fossilen und nuklearen hin zu erneuerbaren Energiequellen steht im Fokus der Treibhausgasneutralit{\"a}t. So soll dem fortschreitenden Klimawandel entgegengetreten werden. Das Thema der vorliegenden Arbeit ist die Definition eines m{\"o}glichen Verst{\"a}ndnisses von „Nachhaltigkeit" in der Energiewende des deutschen Stromsektors. Die leitenden Forschungsfragen lauten: Was kann im Zusammenhang mit der Energiewende im Stromsektor Deutschlands unter Nachhaltigkeit verstanden werden? Inwieweit unterscheidet sich dieses Verst{\"a}ndnis von der bisherigen Herangehensweise? Die Datenbasis zur Beantwortung dieser liefern sechs leitfadengest{\"u}tzte Expert:inneninterviews. Als Analysemethode dient die inhaltliche Strukturierung nach Mayring (2015). Die qualitative Studie hat gezeigt, dass eine nachhaltige Energiewende den Menschen und die Natur zentralisiert. Weiter aufgeschl{\"u}sselt stehen die drei Nachhaltigkeitsdimensionen und die Generationengerechtigkeit. Dabei dient die {\"o}konomische Dimension der sozialen und {\"o}kologischen. Wichtig sind die Inklusion und Beteiligung von Bev{\"o}lkerung, Unternehmen und Politik. Gleichzeitig ist sie Herausforderung und Chance f{\"u}r einen positiven gesellschaftlichen Wandel. Technisch dienen Windenergie- und Photovoltaikanlagen als Energielieferanten und Wasserstoffsysteme als Zwischenspeicher, Stabilit{\"a}tssicherung und zur Kopplung der Sektoren. Damit ist Nachhaltigkeit die Chance, die Energiewende richtig zu gestalten und damit {\"u}ber Klimaneutralit{\"a}t hinauszugehen},
  language  = {de}
}
@article{HoffstadtNikolauszKrafftetal.2024,
  author    = {Hoffstadt, Kevin and Nikolausz, Marcell and Krafft, Simone and Bonatelli, Maria and Kumar, Vivekanantha and Harms, Hauke and Kuperjans, Isabel},
  title     = {Optimization of the ex situ biomethanation of hydrogen and carbon dioxide in a novel meandering plug flow reactor: start-up phase and flexible operation},
  series = {Bioengineering},
  volume    = {11},
  journal   = {Bioengineering},
  number    = {2},
  publisher = {MDPI},
  address   = {Basel},
  issn      = {2306-5354},
  doi       = {10.3390/bioengineering11020165},
  pages     = {18 Seiten},
  year      = {2024},
  language  = {en}
}
@article{BornheimGriegerBlanecketal.2024,
  author    = {Bornheim, Tobias and Grieger, Niklas and Blaneck, Patrick Gustav and Bialonski, Stephan},
  title     = {Speaker Attribution in German Parliamentary Debates with QLoRA-adapted Large Language Models},
  series = {Journal for language technology and computational linguistics : JLCL},
  volume    = {37},
  journal   = {Journal for language technology and computational linguistics : JLCL},
  number    = {1},
  publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Sprachtechnologie und Computerlinguistik},
  address   = {Regensburg},
  issn      = {2190-6858},
  doi       = {10.21248/jlcl.37.2024.244},
  pages     = {13 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {The growing body of political texts opens up new opportunities for rich insights into political dynamics and ideologies but also increases the workload for manual analysis. Automated speaker attribution, which detects who said what to whom in a speech event and is closely related to semantic role labeling, is an important processing step for computational text analysis. We study the potential of the large language model family Llama 2 to automate speaker attribution in German parliamentary debates from 2017-2021. We fine-tune Llama 2 with QLoRA, an efficient training strategy, and observe our approach to achieve competitive performance in the GermEval 2023 Shared Task On Speaker Attribution in German News Articles and Parliamentary Debates. Our results shed light on the capabilities of large language models in automating speaker attribution, revealing a promising avenue for computational analysis of political discourse and the development of semantic role labeling systems.},
  language  = {en}
}
@masterthesis{Eichler2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Eichler, Sophie},
  title     = {Digitales Arztpraxis Management},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {139 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Das Ziel der digitalen Arztpraxis-Management-App „PraXma" ist es, die Organisation von Arztpraxen, sowie auch das Patient:innen- und Terminmanagement einer Praxis effizienter und reibungsloser zu gestalten. Da 83 Prozent der Patient:innen bei der Digitalisierung des deutschen Gesundheitswesens Nachholbedarf sehen, besteht ein erheblicher Bedarf an Weiterentwicklung in dieser Branche. „PraXma" gew{\"a}hrleistet Patient:innen mithilfe verschiedener Funktionen einen angenehmeren Arztbesuch. Dazu z{\"a}hlen die patientenorientierte Terminvergabe, der kategorisierte {\"U}berblick {\"u}ber Vitalwerte und P{\"a}sse und die Einsicht in pers{\"o}nliche Dokumente, wie Befunde, Rezepte und mehr. Auch {\"A}rzt:innen profitieren durch „PraXma" von einer Automatisierung ihrer allt{\"a}glichen Abl{\"a}ufe und minimieren so {\"U}berstunden und Stress.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Lambertus2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Lambertus, Jan-Michael},
  title     = {CardboardCastle},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {60 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {„CardboardCastle" ist ein 3D-Animationsfilm. Der Film zeigt die lebendig gewordene Welt zweier K{\"o}nigreiche aus Pappe, die in einem Streit um einen magischen Zauberstab verwickelt sind. Das Projekt beweist, dass es m{\"o}glich ist, mit der Software „Blender" einen vollwertigen und hochwertigen 3D-Animationsfilm zu erstellen. Dabei wurden alle Assets bis auf Texturen selbst hergestellt. Die virtuelle Pappe spielt hierbei eine fundamentale Rolle, f{\"u}r diese wurde ein vollkommen neuer Workflow entwickelt, welcher es erm{\"o}glicht, realistische Pappe zu visualisieren. „CardboardCastle" setzt auf eine cinematische Inszenierung von Licht und vereint technisches Wissen mit unterhaltenden Inhalten. Dabei zeigt er die kindliche Vorstellungskraft und l{\"a}dt die Zuschauer ein, sich an ihre eigenen kindlichen Fantasien zu erinnern.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Erkens2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Erkens, Cedric},
  title     = {En(Joy)Chroma : Entwicklung einer medien{\"u}bergreifenden Werbekampagne f{\"u}r den Brillenhersteller EnChroma},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {133 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Weltweit sind 350 Millionen Menschen von Farbenfehlsichtigkeit betroffen, doch nur wenige wissen, dass es eine L{\"o}sung f{\"u}r genau dieses Problem gibt. Die ausgearbeitete Werbekampagne und neue Markenkommunikation f{\"u}r EnChroma soll genau diese Menschen ermutigen, sich mit ihrer Krankheit auseinanderzusetzen und das breite Konzept der L{\"o}sung zu verstehen. Die speziellen Brillen erm{\"o}glichen es den Menschen, Farben im Alltag und Berufsleben in echt wahrzunehmen und diese besser differenzieren zu k{\"o}nnen. Unsere Welt ist farbcodiert und deshalb ist es besonders wichtig, dass diese Menschen auf das Produkt aufmerksam gemacht werden.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{EggertSchadeBroehletal.2024,
  author    = {Eggert, Mathias and Schade, Maximilian and Br{\"o}hl, Florian and Moriz, Alexander},
  title     = {Generating synthetic LiDAR point cloud data for object detection using the Unreal Game Engine},
  series = {Design Science Research for a Resilient Future (DESRIST 2024)},
  booktitle = {Design Science Research for a Resilient Future (DESRIST 2024)},
  editor    = {Mandviwalla, Munir and S{\"o}llner, Matthias and Tuunanen, Tuure},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-031-61174-2 (Print)},
  doi       = {10.1007/978-3-031-61175-9_20},
  pages     = {295 -- 309},
  year      = {2024},
  abstract  = {Object detection based on artificial intelligence is ubiquitous in today's computer vision research and application. The training of the neural networks for object detection requires large and high-quality datasets. Besides datasets based on image data, datasets derived from point clouds offer several advantages. However, training datasets are sparse and their generation requires a lot of effort, especially in industrial domains. A solution to this issue offers the generation of synthetic point cloud data. Based on the design science research method, the work at hand proposes an approach and its instantiation for generating synthetic point cloud data based on the Unreal Engine. The point cloud quality is evaluated by comparing the synthetic cloud to a real-world point cloud. Within a practical example the applicability of the Unreal Game engine for synthetic point cloud generation could be successfully demonstrated.},
  language  = {de}
}
@article{OezsoyluAliaziziWagneretal.2024,
  author    = {{\"O}zsoylu, Dua and Aliazizi, Fereshteh and Wagner, Patrick and Sch{\"o}ning, Michael Josef},
  title     = {Template bacteria-free fabrication of surface imprinted polymer-based biosensor for E. coli detection using photolithographic mimics: Hacking bacterial adhesion},
  series = {Biosensors and Bioelectronics},
  volume    = {261},
  journal   = {Biosensors and Bioelectronics},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {1873-4235 (eISSN)},
  doi       = {10.1016/j.bios.2024.116491},
  pages     = {11 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {As one class of molecular imprinted polymers (MIPs), surface imprinted polymer (SIP)-based biosensors show great potential in direct whole-bacteria detection. Micro-contact imprinting, that involves stamping the template bacteria immobilized on a substrate into a pre-polymerized polymer matrix, is the most straightforward and prominent method to obtain SIP-based biosensors. However, the major drawbacks of the method arise from the requirement for fresh template bacteria and often non-reproducible bacteria distribution on the stamp substrate. Herein, we developed a positive master stamp containing photolithographic mimics of the template bacteria (E. coli) enabling reproducible fabrication of biomimetic SIP-based biosensors without the need for the "real" bacteria cells. By using atomic force and scanning electron microscopy imaging techniques, respectively, the E. coli-capturing ability of the SIP samples was tested, and compared with non-imprinted polymer (NIP)-based samples and control SIP samples, in which the cavity geometry does not match with E. coli cells. It was revealed that the presence of the biomimetic E. coli imprints with a specifically designed geometry increases the sensor E. coli-capturing ability by an "imprinting factor" of about 3. These findings show the importance of geometry-guided physical recognition in bacterial detection using SIP-based biosensors. In addition, this imprinting strategy was employed to interdigitated electrodes and QCM (quartz crystal microbalance) chips. E. coli detection performance of the sensors was demonstrated with electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and QCM measurements with dissipation monitoring technique (QCM-D).},
  language  = {en}
}