@inproceedings{BonneyHoefkenPaffenetal.2015,
  author    = {Bonney, Gregor and H{\"o}fken, Hans-Wilhelm and Paffen, Benedikt and Schuba, Marko},
  title     = {ICS/SCADA Security - Analysis of a Beckhoff CX5020 PLC},
  series = {1st International Conference on Information Systems Security and Privacy : ICISSP 2015},
  booktitle = {1st International Conference on Information Systems Security and Privacy : ICISSP 2015},
  organization    = {International Conference on Information Systems Security and Privacy <1, 2015, Angers>},
  pages     = {1 -- 6},
  year      = {2015},
  language  = {en}
}
@inproceedings{BeckerHoefkenSchuetzetal.2016,
  author    = {Becker, Sebastian and H{\"o}fken, Hans-Wilhelm and Sch{\"u}tz, Philip and Schuba, Marko},
  title     = {IT-forensische Erkennung modifizierter Android-Apps},
  series = {Proceedings of DACH Security 2016, Klagenfurt, Austria, September 2016},
  booktitle = {Proceedings of DACH Security 2016, Klagenfurt, Austria, September 2016},
  editor    = {Schartner, P.},
  pages     = {120 -- 125},
  year      = {2016},
  abstract  = {Malware auf Smartphones ist ein Problem, dem auch Strafverfolgungsbeh{\"o}rden immer h{\"a}ufiger gegen{\"u}berstehen. Insbesondere Telefone, bei denen potentiell schadhafte Apps zu einem finanziellen Schaden gef{\"u}hrt haben, finden sich auf den Schreibtischen der Polizei wieder. Dabei m{\"u}ssen die Ermittler m{\"o}glichst schnell und gezielt erkennen k{\"o}nnen, ob eine App tats{\"a}chlich schadhaft manipuliert wurde, was manipuliert wurde und mit wem die App kommuniziert. Klassische Malware-Erkennungsverfahren helfen zwar bei der generellen Erkennung schadhafter Software, sind aber f{\"u}r die polizeiliche Praxis nicht geeignet. Dieses Paper stellt ein Programm vor, welches gerade die forensischen Fragestellungen ber{\"u}cksichtigt und so f{\"u}r den Einsatz in der Strafverfolgung in Frage kommt.},
  language  = {de}
}