@article{Timme2024,
  author    = {Timme, Michael},
  title     = {Kaufvertrag: Das Zusammentreffen von Beschaffenheitsvereinbarung und Gew{\"a}hrleistungsausschluss - ein Spannungsverh{\"a}ltnis},
  series = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  volume    = {78},
  journal   = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  number    = {12},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2194-4202 (online)},
  doi       = {10.9785/mdtr-2024-781203},
  pages     = {745 -- 748},
  year      = {2024},
  abstract  = {Wer A sagt, muss zumindest im Kaufrecht nicht immer B sagen: Es kommt nicht selten vor, dass sich in einem Kaufvertrag einerseits ein wirksamer Ausschluss der Gew{\"a}hrleistung des Verk{\"a}ufers f{\"u}r Sachm{\"a}ngel findet, die Parteien aber andererseits gleichwohl eine Beschaffenheitsvereinbarung f{\"u}r bestimmte Eigenschaften vertraglich festlegen. In diesem Problemfeld f{\"u}hrt eine aktuelle Entscheidung des BGH zu weiteren Kl{\"a}rungen f{\"u}r die Praxis (BGH, Urt. v. 10.4.2024 - VIII ZR 161/23, MDR 2024, 706). Der folgende Beitrag setzt sich mit den vielf{\"a}ltigen Aspekten der Entscheidung auseinander und erl{\"a}utert, aus welchen Gr{\"u}nden der BGH dem K{\"a}ufer einige goldene Br{\"u}cken f{\"u}r einen Schadensersatzanspruch gebaut hat.},
  language  = {de}
}
@article{GollandSchroeer2024,
  author    = {Golland, Alexander and Schr{\"o}er, Jan-Erik},
  title     = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {5},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a.M.},
  isbn      = {0170-7256},
  issn      = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  pages     = {114 -- 117},
  year      = {2024},
  language  = {de}
}
@article{Golland2024,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz beim Einsatz k{\"u}nstlicher Intelligenz im Unternehmen},
  series = {NWB},
  journal   = {NWB},
  number    = {6},
  publisher = {NWB},
  address   = {Herne},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {425 -- 432},
  year      = {2024},
  abstract  = {Seit Ende 2022 pr{\"a}gt das Schlagwort „K{\"u}nstliche Intelligenz" (KI) nicht nur den rechtswissenschaftlichen Diskurs. Die allgemeine Verf{\"u}gbarkeit von generativen KI-Modellen, allen voran die großen Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLM) wie ChatGPT von OpenAI oder Bing AI von Microsoft, erfreuen sich gr{\"o}ßter Beliebtheit: LLM sind in der Lage, auf Grundlage statistischer Methoden - eine entsprechende Schnittstelle (Interface) vorausgesetzt - auch technisch wenig versierten Nutzern verst{\"a}ndliche Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Dabei werden nicht nur umfassend Nutzerdaten verarbeitet, sondern auch auf weitere personenbezogene Daten zugegriffen sowie neue Daten erzeugt. Der Beitrag geht der Frage nach, welche spezifischen datenschutzrechtlichen Herausforderungen sich f{\"u}r Unternehmen beim Einsatz solcher LLM stellen.},
  language  = {de}
}