@article{BorchertHasenbeckJungbluthetal.2009,
  author    = {Borchert, J{\"o}rg and Hasenbeck, Marc and Jungbluth, Christian and Schemm, Ralf},
  title     = {Bewertung und Steuerung von Gasspeichern bzw. Gasspeicherscheiben},
  series = {Zeitschrift f{\"u}r Energiewirtschaft},
  volume    = {33},
  journal   = {Zeitschrift f{\"u}r Energiewirtschaft},
  number    = {4},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin},
  issn      = {1866-2765},
  doi       = {10.1007/s12398-009-0033-x},
  pages     = {279 -- 293},
  year      = {2009},
  abstract  = {In diesem Artikel werden zun{\"a}chst einleitend der Gasmarkt Deutschland und der sich daraus ergebende Speicherbedarf skizziert. Folgend wird auf verschiedene Speichernutzen aus betriebswirtschaftlicher Perspektive eingegangen und die in diesem Artikel vorgestellten Bewertungsverfahren einleitend beschrieben. In diesem Artikel werden stochastische Optimierungsmethoden aufgegriffen, die sowohl eine Bewertung der Speicher gegen{\"u}ber einem Spotpreis, als auch gegen{\"u}ber einer gesamten Forwardcurve erm{\"o}glichen. Hierzu werden zun{\"a}chst Modelle zur Beschreibung der Marktpreise vorgestellt und anhand empirischer Daten kalibriert. Dann wird eine beispielhafte Speicherscheibe zun{\"a}chst auf Basis der LeastSquareMonteCarloTechnik gegen{\"u}ber dem stochastischen mehrfaktoriellen Spotpreismodell bewertet. Hieran schließt sich die Vorstellung der Bewertung sowie des Hedgings gegen{\"u}ber der Forwardcurve an. Abschließend erfolgt eine vergleichende Gegen{\"u}berstellung beider Verfahren.},
  language  = {de}
}
@article{NobisSchmittSchemmetal.2020,
  author    = {Nobis, Moritz and Schmitt, Carlo and Schemm, Ralf and Schnettler, Armin},
  title     = {Pan-European CVAR-constrained stochastic unit commitment in day-ahead and intraday electricity markets},
  series = {Energies},
  volume    = {13},
  journal   = {Energies},
  number    = {Art. 2339},
  publisher = {MDPI},
  address   = {Basel},
  issn      = {1996-1073},
  doi       = {10.3390/en13092339},
  pages     = {1 -- 35},
  year      = {2020},
  abstract  = {The fundamental modeling of energy systems through individual unit commitment decisions is crucial for energy system planning. However, current large-scale models are not capable of including uncertainties or even risk-averse behavior arising from forecasting errors of variable renewable energies. However, risks associated with uncertain forecasting errors have become increasingly relevant within the process of decarbonization. The intraday market serves to compensate for these forecasting errors. Thus, the uncertainty of forecasting errors results in uncertain intraday prices and quantities. Therefore, this paper proposes a two-stage risk-constrained stochastic optimization approach to fundamentally model unit commitment decisions facing an uncertain intraday market. By the nesting of Lagrangian relaxation and an extended Benders decomposition, this model can be applied to large-scale, e.g., pan-European, power systems. The approach is applied to scenarios for 2023—considering a full nuclear phase-out in Germany—and 2035—considering a full coal phase-out in Germany. First, the influence of the risk factors is evaluated. Furthermore, an evaluation of the market prices shows an increase in price levels as well as an increasing day-ahead-intraday spread in 2023 and in 2035. Finally, it is shown that intraday cross-border trading has a significant influence on trading volumes and prices and ensures a more efficient allocation of resources.},
  language  = {en}
}
@book{BorchertSchemmKorth2006,
  author    = {Borchert, J{\"o}rg and Schemm, Ralf and Korth, Swen},
  title     = {Stromhandel: Institutionen, Marktmodelle, Pricing und Risikomanagement},
  publisher = {Sch{\"a}ffer-Poeschel},
  address   = {Stuttgart},
  isbn      = {978-3-7910-2542-1},
  pages     = {XXIII, 426 S. : Ill., graph. Darst.},
  year      = {2006},
  language  = {de}
}