@inproceedings{VladovaUllrichSultanowetal.2023,
  author    = {Vladova, Gergana and Ullrich, Andr{\´e} and Sultanow, Eldar and Tobolla, Marinho and Sebrak, Sebastian and Czarnecki, Christian and Brockmann, Carsten},
  title     = {Visual analytics for knowledge management},
  series = {INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zuk{\"u}nfte gestalten},
  booktitle = {INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zuk{\"u}nfte gestalten},
  publisher = {GI - Gesellschaft f{\"u}r Informatik},
  address   = {Bonn},
  isbn      = {978-3-88579-731-9},
  issn      = {1617-5468},
  doi       = {10.18420/inf2023_187},
  pages     = {1851 -- 1870},
  year      = {2023},
  abstract  = {The management of knowledge in organizations considers both established long-term processes and cooperation in agile project teams. Since knowledge can be both tacit and explicit, its transfer from the individual to the organizational knowledge base poses a challenge in organizations. This challenge increases when the fluctuation of knowledge carriers is exceptionally high. Especially in large projects in which external consultants are involved, there is a risk that critical, company-relevant knowledge generated in the project will leave the company with the external knowledge carrier and thus be lost. In this paper, we show the advantages of an early warning system for knowledge management to avoid this loss. In particular, the potential of visual analytics in the context of knowledge management systems is presented and discussed. We present a project for the development of a business-critical software system and discuss the first implementations and results.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{TreulingCzarneckiWolf2023,
  author    = {Treuling, Clemens and Czarnecki, Christian and Wolf, Martin},
  title     = {Projekt WiLMo - Wirtschaftsinformatik Lehr- und Lernmodule},
  series = {Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2023 : Tagungsband zur 36. AKWI-Jahrestagung},
  booktitle = {Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2023 : Tagungsband zur 36. AKWI-Jahrestagung},
  pages     = {161 -- 169},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die potenziellen Auswirkungen der Digitalisierung auf die Lehre sind seit langem Gegenstand ausf{\"u}hrlicher Diskussionen innerhalb der Wirtschaftsinformatik (WI) (z. B. in Auth et al. 2021, Barton et al. 2019, Klotz et al. 2019). Nicht zuletzt der in nahezu allen Wirtschaftszweigen bestehende Mangel an qualifizierten Fachkr{\"a}ften lenkt den Diskurs auf einen verbesserten Zugang zu Bildung und gleichen Bildungschancen. Aus dieser Vision heraus und dem Schub der Digitalisierung entstehen Bildungskonzepte wie Open Educational Resources (OER), die gesellschaftlichen Problemen, wie dem des Fachkr{\"a}ftemangels, entgegenwirken sollen. Im Rahmen dieses Kurzbeitrags wird das Projekt WiLMo - "Wirtschaftsinformatik Lehr- und Lernmodule" vorgestellt. WiLMo wird im Rahmen von OERContent.nrw unter Beteiligung von sechs Hochschulen entwickelt und gef{\"o}rdert. Alle Projektbeteiligten arbeiten gemeinsam daran, einheitliche digitale Lehr- und Lernmaterialien im OER-Format f{\"u}r die Kernmodule der Wirtschaftsinformatik zu entwickeln und in garantiert hoher Qualit{\"a}t zur Verf{\"u}gung zu stellen.},
  language  = {de}
}