@misc{EhmkeFingerHojdisetal.2020,
  author    = {Ehmke, Tobias and Finger, Sebastian and Hojdis, Nils and Kurz, Martin and Nawrocka-Herczynska, Monika},
  title     = {Funkeinheit und Vorrichtung mit einer Funkeinheit},
  year      = {2020},
  abstract  = {Dargestellt und beansprucht ist eine Funkeinheit mit einem Funkbauteil, einer elektrisch leitf{\"a}higen Antenne und einem Kunststoffverbindungsmittel. Das Funkbauteil weist einen Antennenanschluss auf. Das Kunststoffverbindungsmittel weist ein erstes Elastomermaterial mit elektrisch leitf{\"a}higem Zusatzmaterial auf, so dass das Kunststoffverbindungsmittel elektrisch leitf{\"a}hig ist. Das Kunststoffverbindungsmittel bildet eine mechanische und elektrisch leitf{\"a}hige Verbindung zwischen dem Antennenanschluss und der Antenne. Weiterhin wird eine Vorrichtung mit einem ein Matrixmaterial mit oder aus einem zweiten Elastomermaterial und einer Funkeinheit beschrieben und beansprucht, wobei die Funkeinheit vollst{\"a}ndig in das Matrixmaterial eingebettet ist. Die Vorrichtung kann insbesondere ein Fahrzeugreifen sein.},
  language  = {de}
}
@misc{Hojdis2019,
  author    = {Hojdis, Nils},
  title     = {Verfahren zum Bestimmen einer Sitzeinstellung eines Sitzes eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt, Servereinrichtung, Kommunikationsendger{\"a}t und Kraftfahrzeug},
  year      = {2019},
  abstract  = {Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen einer Sitzeinstellung (23) eines Sitzes (3) eines Kraftfahrzeugs (1), bei welchem folgende Schritte durchgef{\"u}hrt werden:- Bereitstellen einer K{\"o}rperabmessung (12) eines Nutzers (6) des Kraftfahrzeugs (1);- Bereitstellen einer Sitzeigenschaft (13) des Sitzes (3) des Kraftfahrzeugs (1);- Bereitstellen eines mit zumindest einer Referenzsitzeigenschaft (20), zumindest einer Referenzk{\"o}rperabmessung (21) und zumindest einer Referenzsitzeinstellung (22) trainiertes k{\"u}nstliches neuronales Netz (14); und- Bestimmen der Sitzeinstellung (23) durch Eingabe der K{\"o}rperabmessung (12) und der Sitzeigenschaft (13) in das k{\"u}nstliche neuronale Netz (14).},
  language  = {de}
}
@misc{DauerHojdisMuelleretal.2019,
  author    = {Dauer, David-Raphael and Hojdis, Nils and M{\"u}ller, Norbert and Recker, Carla and Schax, Fabian and Sch{\"o}ffel, Julia and Tarantola, Gesa and Weber, Christine},
  title     = {Schwefelvernetzbare Kautschukmischung, Vulkanisat der Kautschukmischung und Fahrzeugreifen},
  year      = {2019},
  abstract  = {Die Erfindung betrifft eine schwefelvernetzbare Kautschukmischung, deren Vulkanisat und einen Fahrzeugreifen.Die schwefelvernetzbare Kautschukmischung enth{\"a}lt wenigstens die folgenden Bestandteile:- wenigstens einen Dienkautschuk; und- 10 bis 300 phr wenigstens einer Kiesels{\"a}ure ; und- 1 bis 30 phf wenigstens eines Silans A mit der allgemeinen Summenformel A-I)und- 0,5 bis 30 phf wenigstens eines Silans B mit der allgemeinen Summenformel B-I)wobei u gleich 0, 1, 2 oder 3 und v gleich 0 oder 1 ist.},
  language  = {de}
}
@article{EveraersKarimiVarzanehFlecketal.2020,
  author    = {Everaers, Ralf and Karimi-Varzaneh, Hossein Ali and Fleck, Franz and Hojdis, Nils and Svaneborg, Carsten},
  title     = {Kremer-Grest Models for Commodity Polymer Melts: Linking Theory, Experiment, and Simulation at the Kuhn Scale},
  series = {Macromolecules},
  volume    = {53},
  journal   = {Macromolecules},
  number    = {6},
  publisher = {ACS Publications},
  address   = {Washington, DC},
  issn      = {1520-5835},
  doi       = {10.1021/acs.macromol.9b02428},
  pages     = {1901 -- 1916},
  year      = {2020},
  abstract  = {The Kremer-Grest (KG) polymer model is a standard model for studying generic polymer properties in molecular dynamics simulations. It owes its popularity to its simplicity and computational efficiency, rather than its ability to represent specific polymers species and conditions. Here we show that by tuning the chain stiffness it is possible to adapt the KG model to model melts of real polymers. In particular, we provide mapping relations from KG to SI units for a wide range of commodity polymers. The connection between the experimental and the KG melts is made at the Kuhn scale, i.e., at the crossover from the chemistry-specific small scale to the universal large scale behavior. We expect Kuhn scale-mapped KG models to faithfully represent universal properties dominated by the large scale conformational statistics and dynamics of flexible polymers. In particular, we observe very good agreement between entanglement moduli of our KG models and the experimental moduli of the target polymers.},
  language  = {en}
}
@article{MeyerHentschkeHageretal.2017,
  author    = {Meyer, Jan and Hentschke, Reinhard and Hager, Jonathan and Hojdis, Nils and Karimi-Varzaneh, Hossein Ali},
  title     = {Molecular Simulation of Viscous Dissipation due to Cyclic Deformation of a Silica-Silica Contact in Filled Rubber},
  series = {Macromolecules},
  volume    = {50},
  journal   = {Macromolecules},
  number    = {17},
  issn      = {1520-5835},
  doi       = {10.1021/acs.macromol.7b00947},
  pages     = {6679 -- 6689},
  year      = {2017},
  language  = {en}
}
@article{HagerHentschkeHojdisetal.2015,
  author    = {Hager, Jonathan and Hentschke, Reinhard and Hojdis, Nils and Karimi-Varzaneh, Hossein Ali},
  title     = {Computer Simulation of Particle-Particle Interaction in a Model Polymer Nanocomposite},
  series = {Macromolecules},
  volume    = {48},
  journal   = {Macromolecules},
  number    = {24},
  issn      = {1520-5835},
  doi       = {10.1021/acs.macromol.5b01864},
  pages     = {9039 -- 9049},
  year      = {2015},
  language  = {en}
}
@article{WallerBraunHojdisetal.2007,
  author    = {Waller, Mark P. and Braun, Heiko and Hojdis, Nils and B{\"u}hl, Michael},
  title     = {Geometries of Second-Row Transition-Metal Complexes from Density-Functional Theory},
  series = {Journal of Chemical Theory and Computation},
  volume    = {3},
  journal   = {Journal of Chemical Theory and Computation},
  number    = {6},
  issn      = {1549-9626},
  doi       = {10.1021/ct700178y},
  pages     = {2234 -- 2242},
  year      = {2007},
  language  = {en}
}
@article{SvaneborgKarimiVarzanehHojdisetal.2018,
  author    = {Svaneborg, Carsten and Karimi-Varzaneh, Hossein Ali and Hojdis, Nils and Fleck, Franz and Everaers, Ralf},
  title     = {Kremer-Grest Models for Universal Properties of Specific Common Polymer Species},
  series = {Soft Condensed Matter},
  journal   = {Soft Condensed Matter},
  number    = {1606.05008},
  year      = {2018},
  abstract  = {The Kremer-Grest (KG) bead-spring model is a near standard in Molecular Dynamic simulations of generic polymer properties. It owes its popularity to its computational efficiency, rather than its ability to represent specific polymer species and conditions. Here we investigate how to adapt the model to match the universal properties of a wide range of chemical polymers species. For this purpose we vary a single parameter originally introduced by Faller and M{\"u}ller-Plathe, the chain stiffness. Examples include polystyrene, polyethylene, polypropylene, cis-polyisoprene, polydimethylsiloxane, polyethyleneoxide and styrene-butadiene rubber. We do this by matching the number of Kuhn segments per chain and the number of Kuhn segments per cubic Kuhn volume for the polymer species and for the Kremer-Grest model. We also derive mapping relations for converting KG model units back to physical units, in particular we obtain the entanglement time for the KG model as function of stiffness allowing for a time mapping. To test these relations, we generate large equilibrated well entangled polymer melts, and measure the entanglement moduli using a static primitive-path analysis of the entangled melt structure as well as by simulations of step-strain deformation of the model melts. The obtained moduli for our model polymer melts are in good agreement with the experimentally expected moduli.},
  language  = {en}
}