@incollection{KraftKohlMeinecke2024,
  author    = {Kraft, Bodo and Kohl, Philipp and Meinecke, Matthias},
  title     = {Analyse und Nachverfolgung von Projektzielen durch Einsatz von Natural Language Processing},
  series = {KI in der Projektwirtschaft : was ver{\"a}ndert sich durch KI im Projektmanagement?},
  booktitle = {KI in der Projektwirtschaft : was ver{\"a}ndert sich durch KI im Projektmanagement?},
  editor    = {Bernert, Christian and Scheurer, Steffen and Wehnes, Harald},
  publisher = {UVK Verlag},
  isbn      = {978-3-3811-1132-9 (Online)},
  doi       = {10.24053/9783381111329},
  pages     = {157 -- 167},
  year      = {2024},
  language  = {de}
}
@article{MoehrenBergmannJanseretal.2024,
  author    = {M{\"o}hren, Felix and Bergmann, Ole and Janser, Frank and Braun, Carsten},
  title     = {Assessment of structural mechanical effects related to torsional deformations of propellers},
  series = {CEAS Aeronautical Journal},
  journal   = {CEAS Aeronautical Journal},
  publisher = {Springer},
  address   = {Wien},
  issn      = {1869-5590 (eISSN)},
  doi       = {10.1007/s13272-024-00737-7},
  pages     = {22 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Lifting propellers are of increasing interest for Advanced Air Mobility. All propellers and rotors are initially twisted beams, showing significant extension-twist coupling and centrifugal twisting. Torsional deformations severely impact aerodynamic performance. This paper presents a novel approach to assess different reasons for torsional deformations. A reduced-order model runs large parameter sweeps with algebraic formulations and numerical solution procedures. Generic beams represent three different propeller types for General Aviation, Commercial Aviation, and Advanced Air Mobility. Simulations include solid and hollow cross-sections made of aluminum, steel, and carbon fiber-reinforced polymer. The investigation shows that centrifugal twisting moments depend on both the elastic and initial twist. The determination of the centrifugal twisting moment solely based on the initial twist suffers from errors exceeding 5\% in some cases. The nonlinear parts of the torsional rigidity do not significantly impact the overall torsional rigidity for the investigated propeller types. The extension-twist coupling related to the initial and elastic twist in combination with tension forces significantly impacts the net cross-sectional torsional loads. While the increase in torsional stiffness due to initial twist contributes to the overall stiffness for General and Commercial Aviation propellers, its contribution to the lift propeller's stiffness is limited. The paper closes with the presentation of approximations for each effect identified as significant. Numerical evaluations are necessary to determine each effect for inhomogeneous cross-sections made of anisotropic material.},
  language  = {en}
}
@techreport{BarnatArntzBerneckeretal.2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Barnat, Miriam and Arntz, Kristian and Bernecker, Andreas and Fissabre, Anke and Franken, Norbert and Goldbach, Daniel and H{\"u}ning, Felix and J{\"o}rissen, J{\"o}rg and Kirsch, Ansgar and Pettrak, J{\"u}rgen and Rexforth, Matthias and Josef, Rosenkranz and Terstegge, Andreas},
  title     = {Strategische Gestaltung von Studieng{\"a}ngen f{\"u}r die Zukunft: Ein kollaborativ entwickeltes Self-Assessment},
  series = {Hochschulforum Digitalisierung - Diskussionspapier},
  journal   = {Hochschulforum Digitalisierung - Diskussionspapier},
  publisher = {Stifterverband f{\"u}r die Deutsche Wissenschaft},
  address   = {Berlin},
  issn      = {2365-7081},
  pages     = {16 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Das Diskussionspapier beschreibt einen Prozess an der FH Aachen zur Entwicklung und Implementierung eines Self-Assessment-Tools f{\"u}r Studieng{\"a}nge. Dieser Prozess zielte darauf ab, die Relevanz der Themen Digitalisierung, Internationalisierung und Nachhaltigkeit in Studieng{\"a}ngen zu st{\"a}rken. Durch Workshops und kollaborative Entwicklung mit Studiendekan:innen entstand ein Fragebogen, der zur Reflexion und strategischen Weiterentwicklung der Studieng{\"a}nge dient.},
  language  = {de}
}
@article{ChwallekNawrathKrastinaetal.2024,
  author    = {Chwallek, Constanze and Nawrath, Lara and Krastina, Anzelika and Bruksle, Ieva},
  title     = {Supportive research on sustainable entrepreneurship and business practices},
  series = {SECA Sustainable Entrepreneurship for Climate Action},
  journal   = {SECA Sustainable Entrepreneurship for Climate Action},
  number    = {3},
  publisher = {Lapland University of Applied Sciences Ltd},
  address   = {Rovaniemi},
  isbn      = {978-952-316-514-4 (pdf)},
  issn      = {2954-1654 (on-line publication)},
  pages     = {67 Seiten},
  year      = {2024},
  language  = {en}
}
@article{Golland2024,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Bußgelder bei Datenschutzverst{\"o}ßen durch Unternehmen},
  series = {NJW Neue Juristische Wochenschrift},
  journal   = {NJW Neue Juristische Wochenschrift},
  number    = {6},
  publisher = {Beck},
  address   = {M{\"u}nchen},
  issn      = {0341-1915},
  pages     = {325 -- 329},
  year      = {2024},
  abstract  = {Bald eine Dekade ist es her, dass diese ann{\"a}hernd mantraartig wiederholte Phrase Unternehmen zur Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben incentivierte. Was ist davon geblieben? Nur wenige in Deutschland verh{\"a}ngte Bußgelder erreichten Millionenh{\"o}he. Hintergrund ist (auch) das deutsche Ordnungswidrigkeitenrecht, welches in einem Spannungsverh{\"a}ltnis zu den Vorgaben der DS-GVO steht. Ein Bußgeldbescheid der Berliner Datenschutzaufsicht gegen die Deutsche Wohnen sollte Ausl{\"o}ser eines langen, fortdauernden Rechtsstreits werden. Auf Vorlage des KG hatte der EuGH in der Rechtssache C-807/21 („Deutsche Wohnen") erstmals Gelegenheit, sich zur Frage der Bußgeldhaftung zu positionieren.},
  language  = {de}
}
@article{GollandSchroeer2024,
  author    = {Golland, Alexander and Schr{\"o}er, Jan-Erik},
  title     = {Error 404 im Vergabeverfahren: Datenschutz nicht gefunden?},
  series = {VergabeR},
  journal   = {VergabeR},
  number    = {2},
  publisher = {Wolters Kluwer},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2366-2247},
  pages     = {75 -- 92},
  year      = {2024},
  abstract  = {Das Thema Datenschutz wurde bei der {\"o}ffentlichen Auftragsvergabe bislang vor allem in Bezug auf Drittlandtransfers personenbezogener Daten in die USA diskutiert. Jedoch spielt der Datenschutz f{\"u}r das Vergabeverfahren und f{\"u}r die Ausf{\"u}hrung datenschutzrelevanter Leistungen generell eine wesentliche Rolle. Gleichwohl herrschen bislang unter {\"o}ffentlichen Auftraggebern Schwierigkeiten, datenschutzrechtlich relevante Fallkonstellationen zu erkennen, die m{\"o}glichen Risiken daraus abzuleiten und, sofern dies gelingt, diesen Risiken angemessen zu begegnen. Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der datenschutzrechtlichen Verantwortlichkeit, ihren Folgen und den daraus resultierenden Konsequenzen f{\"u}r die Gestaltung von Vergabeverfahren und Vergabeunterlagen.},
  language  = {de}
}
@article{GollandSchroeer2024,
  author    = {Golland, Alexander and Schr{\"o}er, Jan-Erik},
  title     = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {5},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a.M.},
  isbn      = {0170-7256},
  issn      = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  pages     = {114 -- 117},
  year      = {2024},
  language  = {de}
}
@article{Golland2024,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz beim Einsatz k{\"u}nstlicher Intelligenz im Unternehmen},
  series = {NWB},
  journal   = {NWB},
  number    = {6},
  publisher = {NWB},
  address   = {Herne},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {425 -- 432},
  year      = {2024},
  abstract  = {Seit Ende 2022 pr{\"a}gt das Schlagwort „K{\"u}nstliche Intelligenz" (KI) nicht nur den rechtswissenschaftlichen Diskurs. Die allgemeine Verf{\"u}gbarkeit von generativen KI-Modellen, allen voran die großen Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLM) wie ChatGPT von OpenAI oder Bing AI von Microsoft, erfreuen sich gr{\"o}ßter Beliebtheit: LLM sind in der Lage, auf Grundlage statistischer Methoden - eine entsprechende Schnittstelle (Interface) vorausgesetzt - auch technisch wenig versierten Nutzern verst{\"a}ndliche Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Dabei werden nicht nur umfassend Nutzerdaten verarbeitet, sondern auch auf weitere personenbezogene Daten zugegriffen sowie neue Daten erzeugt. Der Beitrag geht der Frage nach, welche spezifischen datenschutzrechtlichen Herausforderungen sich f{\"u}r Unternehmen beim Einsatz solcher LLM stellen.},
  language  = {de}
}