@techreport{BirmansTamborninoUllrich2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Birmans, Katrin and Tambornino, Philipp and Ullrich, Anna Valentine},
  title     = {5 Gr{\"u}nde f{\"u}r Coscine - Handreichung f{\"u}r Forschende an HAW},
  doi       = {10.5281/zenodo.12156734},
  pages     = {1 Seite},
  year      = {2024},
  abstract  = {Welche Vorteile bietet die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine f{\"u}r die Verwaltung von Daten in Forschungsprojekten? Hierzu gibt die Handreichung einen schnellen {\"U}berblick {\"u}ber den landesgef{\"o}rderten Dienst Coscine f{\"u}r Forschende und FDM-Service-Personal an HAW in NRW (DH.NRW-Hochschulen). FDM-Service-Mitarbeitende k{\"o}nnen die Handreichung in ihrer Beratung zu Coscine einsetzen und mit der Eingabemaske in der Kopfzeile des Dokuments auf ihre Hochschule anpassen.},
  language  = {de}
}
@techreport{BirmansTamborninoUllrich2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Birmans, Katrin and Tambornino, Philipp and Ullrich, Anna Valentine},
  title     = {Bevor Sie Coscine nutzen - Handreichung f{\"u}r Forschende an HAW},
  doi       = {10.5281/zenodo.12158546},
  pages     = {2 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Um die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine optimal f{\"u}r Forschungsprojekte nutzen zu k{\"o}nnen, ist es sinnvoll, einige Fragen im Vorhinein zu kl{\"a}ren. So k{\"o}nnen aufwendige {\"A}nderungen der Datenverwaltung im Nachhinein vermieden werden. Hierzu bietet die Handreichung hilfreiche Leitfragen und Erl{\"a}uterungen f{\"u}r Forschende und FDM-Service-Personal an HAW in NRW (DH.NRW-Hochschulen). FDM-Service-Mitarbeitende k{\"o}nnen die Handreichung in ihrer Beratung zu Coscine einsetzen und mit der Eingabemaske in der Kopfzeile des Dokuments auf ihre Hochschule anpassen.},
  language  = {de}
}
@techreport{HoffmannUllrich2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Hoffmann, Sarah and Ullrich, Anna Valentine},
  title     = {30 Minuten FDM f{\"u}r HAW. Ein Informationsformat f{\"u}r Forschende an HAW in NRW},
  doi       = {10.5281/zenodo.12569282},
  pages     = {1 Seite},
  year      = {2024},
  abstract  = {Wie kann man das Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) konkret und anwendbar f{\"u}r Forschende gestalten, die bisher noch wenig Kontakt damit hatten? Auf diese Frage gibt das Konzept „30 Minuten FDM f{\"u}r HAW. Ein Informationsformat f{\"u}r Forschende an HAW in NRW" eine Antwort. Es entstand als Projektarbeit im Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement 2023/24},
  language  = {de}
}
@techreport{BirmansSchickTamborninoetal.2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Birmans, Katrin and Schick, Elena and Tambornino, Philipp and Ullrich, Anna Valentine},
  title     = {Ingenieurwissenschaften im Fokus: Zug{\"a}nge zu einem effektiven Forschungsdatenmanagement an HAW},
  doi       = {10.5281/zenodo.12545429},
  pages     = {49 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Im Rahmen der Love Data Week vom 12. bis 16.02.2024 haben die BMBF-Projekte FDM2_TH_Koeln der TH K{\"o}ln (FK 16FDFH105) und Persist@HAW der FH Aachen (FK 16FDFH129) am 15.02.2024 gemeinsam eine Online-Veranstaltung mit dem Titel „Ingenieurwissenschaften im Fokus: Zug{\"a}nge zu einem effektiven Forschungsdatenmanagement an HAW" angeboten. Diese richtete sich an Forschende aus den Ingenieurwissenschaften, die einen ersten Zugang zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) suchen und erfahren m{\"o}chten, welche speziellen Angebote f{\"u}r die Daten aus den Ingenieurwissenschaften existieren. In der Veranstaltung wurden wesentliche Aspekte des Forschungsdatenmanagements entlang des Datenlebenszyklus beleuchtet. Ziel war es, den Teilnehmenden praxisnahe Einblicke und Hilfestellungen zu einem effektiven Umgang mit Forschungsdaten an Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften (HAW) zu bieten. Durch Beispiele und konkrete Empfehlungen wurde das Thema zug{\"a}nglich gemacht.},
  language  = {de}
}
@incollection{Fissabre2024,
  author    = {Fissabre, Anke},
  title     = {Eine moderne Sainte-Chapelle in K{\"o}ln. Otto Bartnings Stahlkirche auf der Pressa 1928},
  series = {Baugedanken: Einsichten, Ansichten, Aussichten f{\"u}r Jan Pieper zum 80. Geburtstag},
  booktitle = {Baugedanken: Einsichten, Ansichten, Aussichten f{\"u}r Jan Pieper zum 80. Geburtstag},
  editor    = {Naujokat, Anke and Hake, Verena and Schindler, Bruno and Sch{\"o}tten, Bj{\"o}rn},
  publisher = {Geym{\"u}ller Verag f{\"u}r Architektur},
  address   = {Aachen},
  isbn      = {978-3-943164-87-9},
  pages     = {66 -- 81},
  year      = {2024},
  language  = {de}
}
@article{Golland2024,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Bußgelder bei Datenschutzverst{\"o}ßen durch Unternehmen},
  series = {NJW Neue Juristische Wochenschrift},
  journal   = {NJW Neue Juristische Wochenschrift},
  number    = {6},
  publisher = {Beck},
  address   = {M{\"u}nchen},
  issn      = {0341-1915},
  pages     = {325 -- 329},
  year      = {2024},
  abstract  = {Bald eine Dekade ist es her, dass diese ann{\"a}hernd mantraartig wiederholte Phrase Unternehmen zur Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben incentivierte. Was ist davon geblieben? Nur wenige in Deutschland verh{\"a}ngte Bußgelder erreichten Millionenh{\"o}he. Hintergrund ist (auch) das deutsche Ordnungswidrigkeitenrecht, welches in einem Spannungsverh{\"a}ltnis zu den Vorgaben der DS-GVO steht. Ein Bußgeldbescheid der Berliner Datenschutzaufsicht gegen die Deutsche Wohnen sollte Ausl{\"o}ser eines langen, fortdauernden Rechtsstreits werden. Auf Vorlage des KG hatte der EuGH in der Rechtssache C-807/21 („Deutsche Wohnen") erstmals Gelegenheit, sich zur Frage der Bußgeldhaftung zu positionieren.},
  language  = {de}
}
@article{GollandSchroeer2024,
  author    = {Golland, Alexander and Schr{\"o}er, Jan-Erik},
  title     = {Error 404 im Vergabeverfahren: Datenschutz nicht gefunden?},
  series = {VergabeR},
  journal   = {VergabeR},
  number    = {2},
  publisher = {Wolters Kluwer},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2366-2247},
  pages     = {75 -- 92},
  year      = {2024},
  abstract  = {Das Thema Datenschutz wurde bei der {\"o}ffentlichen Auftragsvergabe bislang vor allem in Bezug auf Drittlandtransfers personenbezogener Daten in die USA diskutiert. Jedoch spielt der Datenschutz f{\"u}r das Vergabeverfahren und f{\"u}r die Ausf{\"u}hrung datenschutzrelevanter Leistungen generell eine wesentliche Rolle. Gleichwohl herrschen bislang unter {\"o}ffentlichen Auftraggebern Schwierigkeiten, datenschutzrechtlich relevante Fallkonstellationen zu erkennen, die m{\"o}glichen Risiken daraus abzuleiten und, sofern dies gelingt, diesen Risiken angemessen zu begegnen. Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der datenschutzrechtlichen Verantwortlichkeit, ihren Folgen und den daraus resultierenden Konsequenzen f{\"u}r die Gestaltung von Vergabeverfahren und Vergabeunterlagen.},
  language  = {de}
}
@article{GollandSchroeer2024,
  author    = {Golland, Alexander and Schr{\"o}er, Jan-Erik},
  title     = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {5},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a.M.},
  isbn      = {0170-7256},
  issn      = {No risk, no fun? Ber{\"u}cksichtigung datenschutzrechtlicher Risiken im Vergabeverfahren},
  pages     = {114 -- 117},
  year      = {2024},
  language  = {de}
}
@article{Golland2024,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Datenschutz beim Einsatz k{\"u}nstlicher Intelligenz im Unternehmen},
  series = {NWB},
  journal   = {NWB},
  number    = {6},
  publisher = {NWB},
  address   = {Herne},
  issn      = {0028-3460},
  pages     = {425 -- 432},
  year      = {2024},
  abstract  = {Seit Ende 2022 pr{\"a}gt das Schlagwort „K{\"u}nstliche Intelligenz" (KI) nicht nur den rechtswissenschaftlichen Diskurs. Die allgemeine Verf{\"u}gbarkeit von generativen KI-Modellen, allen voran die großen Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLM) wie ChatGPT von OpenAI oder Bing AI von Microsoft, erfreuen sich gr{\"o}ßter Beliebtheit: LLM sind in der Lage, auf Grundlage statistischer Methoden - eine entsprechende Schnittstelle (Interface) vorausgesetzt - auch technisch wenig versierten Nutzern verst{\"a}ndliche Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Dabei werden nicht nur umfassend Nutzerdaten verarbeitet, sondern auch auf weitere personenbezogene Daten zugegriffen sowie neue Daten erzeugt. Der Beitrag geht der Frage nach, welche spezifischen datenschutzrechtlichen Herausforderungen sich f{\"u}r Unternehmen beim Einsatz solcher LLM stellen.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Gros2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Gros, Isabella},
  title     = {Depressed Furniture : eine abstrakte {\"U}bersetzung von Depressionen in M{\"o}blierung},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {367 Seiten},
  year      = {2024},
  abstract  = {Depressed Furniture ist eine abstrakte {\"U}bersetzung von Depressionen in M{\"o}blierung. Es handelt sich um eine Rauminstallation von f{\"u}nf Leuchten, die der Erkrankung in einem un{\"u}blichen Kontext eine Plattform gibt. Dadurch stellt das Projekt eine Schnittstelle zwischen Kunst, Design und Gesellschaft dar. Jede Leuchte verk{\"o}rpert eine Empfindung, mit der sich ein Großteil der Betroffenen identifizieren kann. Es wird Bewusstsein f{\"u}r die Komplexit{\"a}t der Krankheit geschaffen und das Tabu um mentale Krankheiten gebrochen. Neben der Regular Collection k{\"o}nnen auch Tischvarianten (Compact Collection) erworben werden. Depressed Furniture zeigt, dass es durchaus m{\"o}glich ist, eine unsch{\"o}ne Thematik zu abstrahieren und ihr neutral zu begegnen. Es verdeutlicht, wie Design dazu beitragen kann, sensible Themen auf kreative Weise zu kommunizieren.},
  language  = {de}
}