@masterthesis{Kemmerling2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Kemmerling, Kristin},
  title     = {Zeitreisen: Interaktiv erlebbarer Raum zur Vermittlung von historischem Wissen},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {60 Seiten},
  year      = {2021},
  abstract  = {Das Ziel des Konzeptes ist eine virtuelle personalisierte „Zeitreise" f{\"u}r die Besucher*innen zu gestalten. Die Ausstellung l{\"a}sst die Besucher*innen in ein vergangenes Zeitszenario eintauchen. Sie erleben und erkunden mit Hilfe von Computertechniken historische Ereignisse, w{\"a}hrend sie gleichzeitig n{\"u}tzliches Wissen vermittelt bekommen. Die Ausstellung besteht aus einer inszenierten interaktiven Raum-Installation mit 360 Grad Projektionen. Das 360 Grad Panorama erlaubt den Besucher*innen eine neue Art der Wahrnehmung von historischen Ereignissen. Alle Besucher*innen bekommen zu Beginn der Tour ein Smart Device (Tablet) mit einem vor installierten Benutzer Guide ausgeh{\"a}ndigt. Die Anwendungen sind Schritt f{\"u}r Schritt im Guide veranschaulicht und leicht anzuwenden. Sprachen, Schriften, Display Gr{\"o}ßen k{\"o}nnen jederzeit ge{\"a}ndert und Hilfe angefordert werden. Damit wird die Ausstellung barrierefrei. Mit Hilfe des neuen Benutzer Guides Systems sind alle Besucher*innen in der Lage vor der Tour eine kurze „Personalisierung" durchzuf{\"u}hren. Somit wird auf Basis der Interessenfelder eine individuelle „Zeitreise „ erm{\"o}glicht. Die dargestellten Szenarien k{\"o}nnen u.a. zwischen den historischen Maya Tempelruinen, Pyramiden, historischen Mythen, wie dem legend{\"a}ren Bernsteinzimmer variieren. Mit diesem Konzept ist es m{\"o}glich, l{\"a}ngst vergessene und zerst{\"o}rte Zeitszenarien zu rekonstruieren und diese mit Hilfe von Virtual Reality- und Augmented Reality Elementen interaktiv zu gestalten.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Steinicke2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Steinicke, Nicola},
  title     = {Ein Erscheinungsbild f{\"u}r die Deutsche Stiftung Denkmalschutz},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {123 Seiten},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die Deutsche Stiftung Denkmalschutz (DSD) ist die gr{\"o}ßte, private Stiftung Deutschlands, die sich f{\"u}r die F{\"o}rderung von unter Denkmalschutz stehenden Objekten einsetzt. Das neugestaltete Erscheinungsbild soll die Fachlichkeit der Organisation herausstellen und zugleich kreativ und kommunikativ eine breite Zielgruppe ansprechen. Die DSD bietet neben der Denkmalerhaltung auch Bildungsangebote f{\"u}r Jung und Alt an, wie auch Veranstaltungen f{\"u}r die Bewusstseinsbildung im Denkmalschutz. Als Sprachrohr zwischen der Stiftung und den F{\"o}rdernden dient das Magazin MONUMENTE. Denkmalschutz mag f{\"u}r manche uninteressant und eingestaubt wirken, da die Besch{\"a}ftigung mit bereits Bestehendem und das Verhindern von Verfall belanglos sein k{\"o}nnte. Weiß man allerdings {\"u}ber die Bedeutung f{\"u}r Kultur, Gesellschaft und Wirtschaft, so macht Denkmalschutz eine essenzielle Komponente unserer Kulturlandschaft aus. Die Auseinandersetzung mit der DSD soll das herausstellen und das Bewusstsein f{\"u}r diesen kulturellen Bestandteil des Denkmalschutzes vertiefen. },
  language  = {de}
}
@masterthesis{Tran2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Tran, Thuy Tien},
  title     = {Shaping the Future of E-Government: Design System zur Implementierung digitaler {\"o}ffentlicher Services},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {235 Seiten},
  year      = {2021},
  abstract  = {Der digitale Transformationsprozess ist einer der gr{\"o}ßten gesellschaftlichen Umbr{\"u}che in der Geschichte der Menschheit. Aufgrund der Corona-Pandemie stieg die Nutzung von digitalen Kan{\"a}len bei den B{\"u}rger:innen wie nie zuvor und f{\"u}hrt zu einem sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach {\"o}ffentlichen Services in digitaler Form. Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, einen digitalen Raum zu gestalten, der den analogen Weg zum Amt gr{\"o}ßtenteils erspart. Mit geeigneten Kommunikationskan{\"a}len kann auf die Bed{\"u}rfnisse unterschiedlicher Gruppen eingegangen werden. Die Entwicklung der Anwendung IDport bietet sowohl private als auch staatliche Einsparpotenziale. B{\"u}rokratische Aufw{\"a}nde sollen durch eine neue Art des E-Government beseitigt werden. Die Konzeption ist infolge der aktuellen Gegebenheit in Deutschland weit entfernt von einer realit{\"a}tsnahen Umsetzung, weshalb es sich bei der Anwendung um eine revolution{\"a}re Zukunftsvision handelt.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Vorholt2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Vorholt, Lara},
  title     = {Fitted Fashion: Sizing-L{\"o}sung zur Steigerung der Konversion \& Reduzierung von E-Commerce-Retouren},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  pages     = {235 Seiten},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die Zahl der Nutzenden beim Onlineshopping ist in den letzten Jahren deutlich gewachsen. Eines der gr{\"o}ßten Probleme dabei: Die Retouren. Sowohl die Wirtschaft als auch die Umwelt leiden darunter. Der Hauptgrund f{\"u}r R{\"u}cksendungen sind dabei Schwierigkeiten bei der Auswahl der individuell richtigen Gr{\"o}ße. Das Ziel dieses Projektes ist es daher, eine 3D-K{\"o}rperscan-App zu erstellen. Mit dieser ist es m{\"o}glich, einen auf die eigenen K{\"o}rpermaße angepassten Avatar zu erstellen und eine angepasste Stilberatung f{\"u}r die jeweilige K{\"o}rperform angeboten zu bekommen. Zudem gibt es eine Applikation in Form eines Software Development Kits, welches in Onlineshops eingebunden werden kann. Mit Hilfe der Applikation bekommen Konsumenten die richtige Gr{\"o}ße auch beim Onlineshopping angezeigt und t{\"a}tigen so weniger Fehlk{\"a}ufe. Dies bringt nicht nur Vorteile f{\"u}r die Umwelt mit sich und den Unternehmen eine massive Kostenersparnis durch die Einsparung von Retouren, M{\"u}ll und Personal, sondern schlussendlich auch eine zufriedenere Kundschaft.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Wild2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Wild, Lisa},
  title     = {UKIYO: Eine Neuinterpretation der fließenden Welt},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  year      = {2021},
  abstract  = {Ukiyo kommt aus dem Japanischen und bedeutet {\"u}bersetzt so viel wie: „Den Moment leben, ohne von den Sorgen des Lebens ber{\"u}hrt zu werden." Gerade in Zeiten der Pandemie verliert man oft den Blick f{\"u}r das Sch{\"o}ne im Leben. Der Fotoband „UKIYO" soll dazu anregen, allt{\"a}gliche Dinge aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten und die Sch{\"o}nheit im Verg{\"a}nglichen zu erkennen. Die Fotografien sind inspiriert durch das japanische Kunstgenre Ukiyo-e, was w{\"o}rtlich {\"u}bersetzt etwa „Bilder der heiteren, fließenden Welt" heißt. Die Gestaltung des Bildbandes orientiert sich an verschiedenen japanischen Stilmitteln, wie zum Beispiel Wabi-Sabi (die Sch{\"o}nheit im Unvollkommenen) und Mono no aware (eine melancholische Mischung aus Freude, Trauer und Hinnahme). „UKIYO" nimmt die Betrachter mit auf eine kleine Reise durch die fließende Welt. },
  language  = {de}
}
@incollection{AltherrLeise2021,
  author    = {Altherr, Lena and Leise, Philipp},
  title     = {Resilience as a concept for mastering uncertainty},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78353-2},
  doi       = {10.1007/978-3-030-78354-9},
  pages     = {412 -- 417},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@incollection{AltherrLeisePfetschetal.2021,
  author    = {Altherr, Lena and Leise, Philipp and Pfetsch, Marc E. and Schmitt, Andreas},
  title     = {Optimal design of resilient technical systems on the example of water supply systems},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78356-3},
  pages     = {429 -- 433},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@incollection{LeiseAltherr2021,
  author    = {Leise, Philipp and Altherr, Lena},
  title     = {Experimental evaluation of resilience metrics in a fluid system},
  series = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  booktitle = {Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-78356-3},
  pages     = {442 -- 447},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@inproceedings{NikolovskiRekeElsenetal.2021,
  author    = {Nikolovski, Gjorgji and Reke, Michael and Elsen, Ingo and Schiffer, Stefan},
  title     = {Machine learning based 3D object detection for navigation in unstructured environments},
  series = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  booktitle = {2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops)},
  publisher = {IEEE},
  isbn      = {978-1-6654-7921-9},
  doi       = {10.1109/IVWorkshops54471.2021.9669218},
  pages     = {236 -- 242},
  year      = {2021},
  abstract  = {In this paper we investigate the use of deep neural networks for 3D object detection in uncommon, unstructured environments such as in an open-pit mine. While neural nets are frequently used for object detection in regular autonomous driving applications, more unusual driving scenarios aside street traffic pose additional challenges. For one, the collection of appropriate data sets to train the networks is an issue. For another, testing the performance of trained networks often requires tailored integration with the particular domain as well. While there exist different solutions for these problems in regular autonomous driving, there are only very few approaches that work for special domains just as well. We address both the challenges above in this work. First, we discuss two possible ways of acquiring data for training and evaluation. That is, we evaluate a semi-automated annotation of recorded LIDAR data and we examine synthetic data generation. Using these datasets we train and test different deep neural network for the task of object detection. Second, we propose a possible integration of a ROS2 detector module for an autonomous driving platform. Finally, we present the performance of three state-of-the-art deep neural networks in the domain of 3D object detection on a synthetic dataset and a smaller one containing a characteristic object from an open-pit mine.},
  language  = {en}
}
@misc{Golland2021,
  author    = {Golland, Alexander},
  title     = {Rezension zu: Voskamp, Kipker - Sozialdatenschutz in der Praxis (2021)},
  series = {DSB Datenschutz-Berater},
  volume    = {45},
  journal   = {DSB Datenschutz-Berater},
  number    = {7-8},
  publisher = {DFV Mediengruppe},
  address   = {Frankfurt a.M.},
  issn      = {0170-7256},
  pages     = {239 -- 240},
  year      = {2021},
  language  = {de}
}