@masterthesis{Donath2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Donath, Paula},
  title     = {Die Hebamme : Portrait eines der {\"a}ltesten Berufe unserer Zeit},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {229 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Seit Jahrhunderten tragen Hebammen die Verantwortung f{\"u}r neues Leben und geben ihre Erfahrungen und ihr K{\"o}nnen weiter. Trotz dieser ehrw{\"u}rdigen Aufgabe geh{\"o}ren sie zu einer kleinen Berufsgruppe, die viel zu oft untersch{\"a}tzt, {\"u}berlastet und unterbezahlt wird. Sie sind Begleiter*innen in einer der sensibelsten und emotionalsten Zeiten des Lebens. Die Unterst{\"u}tzung einer Hebamme gew{\"a}hrleistet Aufkl{\"a}rung und Beistand w{\"a}hrend der Schwangerschaft, der Geburt und der Zeit im Wochenbett. Das Projekt »Die Hebamme« ist ein Berufsportrait. Die Arbeit gibt Einblicke in die T{\"a}tigkeit und seine verschiedenen Bereiche und erz{\"a}hlt dabei haupts{\"a}chlich in Bildern. Zus{\"a}tzlich berichten Hebammen aus unterschiedlichen Blickwinkeln {\"u}ber ihre Arbeit. Dieses Portrait stellt die Realtit{\"a}t der Arbeit dar und soll die Bedeutung der T{\"a}tigkeit n{\"a}her bringen.},
  language  = {de}
}
@article{Timme2023,
  author    = {Timme, Michael},
  title     = {Die Erbringung einer Leistung in der irrigen Vorstellung einer Bestellung (Zu BGH, MDR 2023, 1439)},
  series = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  volume    = {77},
  journal   = {Monatsschrift f{\"u}r Deutsches Recht},
  number    = {24},
  publisher = {Verlag Dr. Otto Schmidt},
  address   = {K{\"o}ln},
  issn      = {2194-4202 (online)},
  doi       = {10.9785/mdtr-2023-772402},
  pages     = {R293 -- R296},
  year      = {2023},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Friedel2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Friedel, Janina},
  title     = {Die Dinge danach : zum Hochwasser 21},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {73 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Juli 2021. Durch starke Regenf{\"a}lle von bis zu 250 l/m² innerhalb von 24h durch das Sturmtief «Bernd» war es dem bereits von vorherigen Niederschl{\"a}gen {\"u}bers{\"a}ttigten Boden nicht mehr m{\"o}glich, weitere Wassermengen aufzunehmen. Die Folge sind schwerwiegende {\"U}berflutungen vor allem in Rheinland-Pfalz und NRW. Dass die Auswirkungen des Klimawandels bereits zu Hause angekommen sind, wird mit dieser Arbeit autobiografisch und illustrativ innerhalb eines Graphic Novels «Die Dinge danach - zum Hochwasser 21» be- und verarbeitet. Denn als das Wasser zu Hause w{\"u}tete, war die Autorin selbst nicht anwesend. Daf{\"u}r steckte sie die ersten Tage in Euskirchen fest, eine Stadt, die selbst Land unter war und zu einer Insel wurde. Ohne Strom, Netz und stark erschwertem Kontakt nach außen … und dabei sollte sie urspr{\"u}nglich f{\"u}r eine Woche nur zwei Kater versorgen.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{EnningHilgers2023,
  author    = {Enning, Manfred and Hilgers, Rudolf},
  title     = {Die Assistierte Bremsprobe als Br{\"u}cke zur Vollautomatisierung des Schieneng{\"u}terverkehrs},
  series = {IRSA 2023: Tagungsband, Proceedings},
  booktitle = {IRSA 2023: Tagungsband, Proceedings},
  editor    = {Nießen, Nils and Schindler, Christian},
  publisher = {RWTH Aachen},
  address   = {Aachen},
  doi       = {10.18154/RWTH-2024-00257},
  pages     = {60 -- 75},
  year      = {2023},
  language  = {de}
}
@inproceedings{GrundAltherr2023,
  author    = {Grund, Raphael M. and Altherr, Lena},
  title     = {Development of an open source energy disaggregation tool for the home automation platform Home Assistant},
  series = {Tagungsband AALE 2023 : mit Automatisierung gegen den Klimawandel},
  booktitle = {Tagungsband AALE 2023 : mit Automatisierung gegen den Klimawandel},
  editor    = {Reiff-Stephan, J{\"o}rg and J{\"a}kel, Jens and Schwarz, Andr{\´e}},
  publisher = {le-tex publishing services GmbH},
  address   = {Leipzig},
  isbn      = {978-3-910103-01-6},
  doi       = {10.33968/2023.02},
  pages     = {11 -- 20},
  year      = {2023},
  abstract  = {In order to reduce energy consumption of homes, it is important to make transparent which devices consume how much energy. However, power consumption is often only monitored aggregated at the house energy meter. Disaggregating this power consumption into the contributions of individual devices can be achieved using Machine Learning. Our work aims at making state of the art disaggregation algorithms accessibe for users of the open source home automation platform Home Assistant.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{TischbeinKeanVertgewalletal.2023,
  author    = {Tischbein, Franziska and Kean, Kilian and Vertgewall, Chris Martin and Ulbig, Andreas and Altherr, Lena},
  title     = {Determination of the topology of low-voltage distribution grids using cluster methods},
  series = {27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023)},
  booktitle = {27th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2023)},
  publisher = {IEEE},
  isbn      = {978-1-83953-855-1},
  doi       = {10.1049/icp.2023.0478},
  pages     = {1 -- 5},
  year      = {2023},
  abstract  = {Due to the decarbonization of the energy sector, the electric distribution grids are undergoing a major transformation, which is expected to increase the load on the operating resources due to new electrical loads and distributed energy resources. Therefore, grid operators need to gradually move to active grid management in order to ensure safe and reliable grid operation. However, this requires knowledge of key grid variables, such as node voltages, which is why the mass integration of measurement technology (smart meters) is necessary. Another problem is the fact that a large part of the topology of the distribution grids is not sufficiently digitized and models are partly faulty, which means that active grid operation management today has to be carried out largely blindly. It is therefore part of current research to develop methods for determining unknown grid topologies based on measurement data. In this paper, different clustering algorithms are presented and their performance of topology detection of low voltage grids is compared. Furthermore, the influence of measurement uncertainties is investigated in the form of a sensitivity analysis.},
  language  = {en}
}
@article{GrajewskiKleefeld2023,
  author    = {Grajewski, Matthias and Kleefeld, Andreas},
  title     = {Detecting and approximating decision boundaries in low-dimensional spaces},
  series = {Numerical Algorithms},
  volume    = {93},
  journal   = {Numerical Algorithms},
  number    = {4},
  publisher = {Springer Science+Business Media},
  address   = {Dordrecht},
  issn      = {1572-9265},
  pages     = {35 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {A method for detecting and approximating fault lines or surfaces, respectively, or decision curves in two and three dimensions with guaranteed accuracy is presented. Reformulated as a classification problem, our method starts from a set of scattered points along with the corresponding classification algorithm to construct a representation of a decision curve by points with prescribed maximal distance to the true decision curve. Hereby, our algorithm ensures that the representing point set covers the decision curve in its entire extent and features local refinement based on the geometric properties of the decision curve. We demonstrate applications of our method to problems related to the detection of faults, to multi-criteria decision aid and, in combination with Kirsch's factorization method, to solving an inverse acoustic scattering problem. In all applications we considered in this work, our method requires significantly less pointwise classifications than previously employed algorithms.},
  language  = {en}
}
@masterthesis{Lessmann2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Leßmann, Mika},
  title     = {Designing confidence : eine patient:innenzentrierte Intervention f{\"u}r belastende Behandlungssituationen - am Beispiel von Strahlentherapie},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {193 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Krebstherapie bei Kindern ist f{\"u}r alle Beteiligten eine emotional bedr{\"u}ckende Angelegenheit. Besonders die Strahlentherapie stellt Kinder aufgrund der H{\"a}ufigkeit der Termine, der Isolation w{\"a}hrend der Bestrahlung und der Fixierung vor Herausforderungen. „nia" erm{\"o}glicht es den Angeh{\"o}rigen, w{\"a}hrend der Behandlung einen physischen Kontakt zum Kind zu halten. Zwei miteinander verbundene Zwillingsger{\"a}te registrieren die Bewegungen der H{\"a}nde und {\"u}bertragen die Ber{\"u}hrung an das jeweils andere Ger{\"a}t. Diese taktile Kommunikation sorgt f{\"u}r innere Ruhe und Verbundenheit. Vor der eigentlichen Therapie liegen die Ger{\"a}te in einem Koffer, welcher ein Modell des Behandlungsraums beinhaltet. Mithilfe dessen werden die Kinder spielerisch auf die Bestrahlung vorbereitet. So sollen sich in Zukunft weniger Kinder {\"a}ngstlich und allein einer Strahlentherapie stellen m{\"u}ssen.},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Jacobsen2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Jacobsen, Finn},
  title     = {Designexperiments with Artificial Intelligence},
  publisher = {FH Aachen},
  address   = {Aachen},
  school      = {Fachhochschule Aachen},
  pages     = {201},
  year      = {2023},
  abstract  = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) hat die Designbranche erreicht, doch die Angst, dass KI Designer:innen die Arbeitspl{\"a}tze wegnimmt, ist unbegr{\"u}ndet. K{\"u}nstliche Intelligenz kann Designer:innen als Werkzeug dienen. Durch das Zusammenspiel von Designer:innen und KI entstehen innerhalb von k{\"u}rzester Zeit neuartige Kreationen. Das Projekt „Designexperiments with Artificial Intelligence" ist eine Sammlung von visuellen Experimenten, welche mit der Hilfe von k{\"u}nstlicher Intelligenz durchgef{\"u}hrt wurden. Eines dieser Experimente wird in Form einer Installation ausgestellt. Dabei werden die Besucher*innen aufgefordert mit der Maschine zusammen ein Bild zu gestalten. Dieser Input wird anschließend von einer KI verarbeitet. Das Projekt „Designexperimente with Artificial Intelligence" ist ein Versuch, mittels k{\"u}nstlicher Intelligenz eine neue {\"A}sthetik zu finden.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{StarkBartelDitscheetal.2023,
  author    = {Stark, Ralf and Bartel, Sebastian and Ditsche, Florian and Esch, Thomas},
  title     = {Design study of a 30kN LOX/LCH4 aerospike rocket engine for lunar lander application},
  series = {Aerospace Europe Conference 2023 - 10th EUCASS - 9th CEAS},
  booktitle = {Aerospace Europe Conference 2023 - 10th EUCASS - 9th CEAS},
  pages     = {9 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Based on lunar lander concept EL3, various LOX/CH4 aerospike engines were studied. A distinction was made between single and cluster configurations as well as ideal and non-ideal contour concepts. It could be shown that non-ideal aerospike engines promise a significant payload gain.},
  language  = {en}
}