TY - JOUR A1 - Baier, C. A1 - Mottaghy, Darius A1 - Ziegler, M. A1 - Rath, V. T1 - Numerische Simulation des Gefrierprozesses bei der Baugrundvereisung im durchströmten Untergrund JF - Bauingenieur Y1 - 2008 SN - 0005-6650 VL - 83 IS - 2 SP - 49 EP - 60 ER - TY - JOUR A1 - Rath, V. A1 - Mottaghy, Darius T1 - Smooth inversion for ground surface temperature histories: estimating the optimum regularization parameter by generalized cross-validation JF - Geophysical Journal International Y1 - 2007 U6 - http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-246X.2007.03587.x SN - 1365-246X VL - 171 IS - 3 SP - 1440 EP - 1448 ER - TY - JOUR A1 - Vogt, C. A1 - Mottaghy, Darius A1 - Wolf, A. A1 - Rath, V. A1 - Pechnig, R. A1 - Clauser, C. T1 - Reducing temperature uncertainties by stochastic geothermal reservoir modelling JF - Geophysical Journal International N2 - Quantifying and minimizing uncertainty is vital for simulating technically and economically successful geothermal reservoirs. To this end, we apply a stochastic modelling sequence, a Monte Carlo study, based on (i) creating an ensemble of possible realizations of a reservoir model, (ii) forward simulation of fluid flow and heat transport, and (iii) constraining post-processing using observed state variables. To generate the ensemble, we use the stochastic algorithm of Sequential Gaussian Simulation and test its potential fitting rock properties, such as thermal conductivity and permeability, of a synthetic reference model and—performing a corresponding forward simulation—state variables such as temperature. The ensemble yields probability distributions of rock properties and state variables at any location inside the reservoir. In addition, we perform a constraining post-processing in order to minimize the uncertainty of the obtained distributions by conditioning the ensemble to observed state variables, in this case temperature. This constraining post-processing works particularly well on systems dominated by fluid flow. The stochastic modelling sequence is applied to a large, steady-state 3-D heat flow model of a reservoir in The Hague, Netherlands. The spatial thermal conductivity distribution is simulated stochastically based on available logging data. Errors of bottom-hole temperatures provide thresholds for the constraining technique performed afterwards. This reduce the temperature uncertainty for the proposed target location significantly from 25 to 12 K (full distribution width) in a depth of 2300 m. Assuming a Gaussian shape of the temperature distribution, the standard deviation is 1.8 K. To allow a more comprehensive approach to quantify uncertainty, we also implement the stochastic simulation of boundary conditions and demonstrate this for the basal specific heat flow in the reservoir of The Hague. As expected, this results in a larger distribution width and hence, a larger, but more realistic uncertainty estimate. However, applying the constraining post-processing the uncertainty is again reduced to the level of the post-processing without stochastic boundary simulation. Thus, constraining post-processing is a suitable tool for reducing uncertainty estimates by observed state variables. Y1 - 2010 U6 - http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-246X.2009.04498.x SN - 1365-246X VL - 181 IS - 1 SP - 321 EP - 333 PB - Oxford University Press CY - Oxford ER - TY - JOUR A1 - Mottaghy, Darius A1 - Rath, Volker T1 - Latent heat effects in subsurface heat transport modelling and their impact on palaeotemperature reconstructions JF - Geophysical Journal International Y1 - 2006 U6 - http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-246X.2005.02843.x SN - 1365-246X VL - 164 IS - 1 SP - 236 EP - 245 ER - TY - JOUR A1 - Mottaghy, Darius A1 - Schellschmidt, R. A1 - Popov, Y. A. A1 - Clauser, C. A1 - Kukkonen, I. T. A1 - Nover, G. A1 - Milanovsky, S. A1 - Romushkevich, R. A. T1 - New heat flow data from the immediate vicinity of the Kola super-deep borehole: Vertical variation in heat flow density confirmed and attributed to advection JF - Tectonophysics Y1 - 2005 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.tecto.2005.03.005 SN - 1879-3266 VL - 401 IS - 1-2 SP - 119 EP - 142 ER - TY - CHAP A1 - Borchert, Jörg T1 - Der Elektrizitätsmarkt in Indonesien und Beteiligungsmöglichkeiten privater Unternehmen T2 - Investitionsführer ASEAN, Indochina, 1997 : Brunei, Indonesien, Kambodscha, Laos, Malaysia, Myanmar, Philippinen, Singapur, Thailand, Vietnam Y1 - 2015 SP - 42 EP - 52 PB - Berliner Bank AG CY - Berlin ET - Stand: Mai 1997 ER - TY - CHAP A1 - Schemm, R. A1 - Lintzel, P. A1 - Borchert, Jörg ED - Zenke, Ines T1 - Typische Elemente des Handelsmarktes T2 - Energiehandel in Europa Y1 - 2015 SN - 3-406-52443-5 SP - 195 EP - 216 PB - Beck CY - München ER - TY - CHAP A1 - Borchert, Jörg A1 - Heimann, Thorsten A1 - Schemm, Ralf T1 - Speicheroptimierung T2 - Gashandel und Gasbeschaffung N2 - In dieser Lektion wurden beginnend mit der Darstellung des fundamentalen Wandels des Gasmarktes die daraus folgenden Implikationen für die Einsatzweise von Gasspeichern abgeleitet. Anschließend wurden zwei Bewertungs- und Steuerungsverfahren für einen Gasspeicher an den beiden Marktstufen Termin- und Spotmarkt methodisch vorgestellt und anhand von Beispielrechnungen illustriert. Das Verfahren zur Bewertung und Steuerung im Terminmarkt stellt ein sehr robustes und methodisch einfaches Verfahren dar. Hierbei wird die Saisonalität der Forwardkurve bzw. deren Veränderungen arbitragefrei mithilfe des Speichers ausgenutzt. Dieses Verfahren kann nicht den gesamten Zeitwert des Speichers ausweisen. Es zieht in jedem Zeitpunkt nur die aktuellen Informationen der Forwardkurve zur Entscheidung heran. Es bildet aber keine bedingte Erwartung über zukünftige Erträge und deren Beeinflussung durch die aktuelle Speicherfahrweise, um hieraus eine optimale Entscheidung zu formulieren. Bei der Bewertung gegenüber dem Spotmarkt mithilfe der Least-Squares-Monte- Carlo-Simulation wird in einer stochastischen Optimierung dagegen der volle Zeitwert des Speichers und damit der gesamte Zusatznutzen der Flexibilität ermittelt. Hierdurch leiten sich auch wesentlich andere Hedging-Empfehlungen als im ersten Verfahren ab, um diesen zu sichern. Der Einsatz der beiden Verfahren im Alltag zur Bewirtschaftung des Speichers hängt insbesondere vom Know-how, den Speicherparametern und der Risikobereitschaft des Handels ab. Beide Strategien liefern hierzu Hedging-Empfehlungen ab, mit welchem der zugrunde liegende Wert gesichert werden kann. Risikoaverse Händler, die einen Großteil des inneren Wertes sichern wollen, könnten im Terminmarkt einen Großteil des Speichers mithilfe des „Intrinsic Rolling“-Verfahrens bewirtschaften. Sie würden hierdurch den saisonalen Spread in der Forwardkurve rollierend sichern. Gleichzeitig kann ein kleinerer Anteil mithilfe der stochastischen Optimierung und den damit verbundenen Ausübungsgrenzen gegenüber dem Spotmarkt bewirtschaftet werden. In einem liquiden vollständigen Markt wird eine Steuerung des Speichers allein gegenüber den vorhandenen Marktstufen vorgenommen und der Wert für alle Marktteilnehmer objektiv messbar. Für den Fall, dass der Markt illiquide ist und hierdurch z. B. eine Kundenlast nicht allein am Termin- und Spotmarkt jederzeit gedeckt werden kann, erscheint es notwendig, den Speicher im Kontext einer Portfoliooptimierung zu bewerten. Dies wird in der nächsten Lektion vorgenommen. Hierbei ist aber zu beachten, dass der Speicher dadurch eine individualisierte Wertkomponente erhält, die von der konkreten Ausgestaltung des jeweiligen Portfolios abhängt. Y1 - 2011 SP - 1 EP - 69 PB - Euroforum Verl. CY - Düsseldorf ER - TY - CHAP A1 - Nabe, C. A1 - Borchert, Jörg ED - Hake, Jürgen-Friedrich T1 - Risikomanagement von EVU in liberalisierten Strommärkten T2 - Liberalisierung des Energiemarktes : Vortragsmanuskripte des 5. Ferienkurses "Energieforschung" vom 27. September - 1. Oktober 1999 im Congrescentrum Rolduc und im Forschungszentrum Jülich Y1 - 1999 SN - 3-89336-248-7 N1 - Schriften des Forschungszentrums Jülich : Reie Energietechnik ; 8 SP - 203 EP - 216 PB - Forschungszentrum CY - Jülich ER - TY - CHAP A1 - Borchert, Jörg ED - Romeike, Frank T1 - Risikomanagement in der Energiewirtschaft : Eine Risikoanalyse der elektrizitätswirtschaftlichen Wertschöpfungskette T2 - Rechtliche Grundlagen des Risikomanagements : Haftungs- und Strafvermeidung für Corporate Complience Y1 - 2008 SN - 978-350-310647-9 SP - 231 EP - 270 PB - Erich Schmidt CY - Berlin ER -