TY  - CHAP
A1  - Dachwald, Bernd
A1  - Ohndorf, Andreas
T1  - Global optimization of continuous-thrust trajectories using evolutionary neurocontrol
T2  - Modeling and Optimization in Space Engineering
N2  - Searching optimal continuous-thrust trajectories is usually a difficult and time-consuming task. The solution quality of traditional optimal-control methods depends strongly on an adequate initial guess because the solution is typically close to the initial guess, which may be far from the (unknown) global optimum. Evolutionary neurocontrol attacks continuous-thrust optimization problems from the perspective of artificial intelligence and machine learning, combining artificial neural networks and evolutionary algorithms. This chapter describes the method and shows some example results for single- and multi-phase continuous-thrust trajectory optimization problems to assess its performance. Evolutionary neurocontrol can explore the trajectory search space more exhaustively than a human expert can do with traditional optimal-control methods. Especially for difficult problems, it usually finds solutions that are closer to the global optimum. Another fundamental advantage is that continuous-thrust trajectories can be optimized without an initial guess and without expert supervision.
Y1  - 2019
SN  - 978-3-030-10501-3
SN  - 978-3-030-10500-6
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-10501-3_2
N1  - Springer Optimization and Its Applications, vol 144
gedruckt unter der Signatur 21 ZSS 46 in der Bereichsbibliothek Eupener Str. vorhanden
SP  - 33
EP  - 57
PB  - Springer
CY  - Cham
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Bosse, Elke
A1  - Barnat, Miriam
ED  - Jenert, Tobias
ED  - Reinmann, Gabi
ED  - Schmohl, Tobias
T1  - Kombination quantitativer und qualitativer  Methoden zur Untersuchung der Studieneingangsphase
T2  - Hochschulbildungsforschung. Theoretische, methodologische und methodische Denkanstöße für die Hochschuldidaktik
Y1  - 2019
SN  - 978-3-658-20308-5
SP  - 169
EP  - 184
PB  - Springer VS
CY  - Wiesbaden
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Barnat, Miriam
A1  - Jänsch, Vanessa K.
T1  - Forschendes Lernen und Studienerfolg: Die Bedeutung epistemischer Neugier
T2  - Forschendes Lernen in der Studieneingangsphase: Empirische Befunde, Fallbeispiele und individuelle Perspektiven
N2  - Forschendes Lernen ist dazu geeignet, epistemische Neugier – definiert als Freude an neuen Erkenntnissen - anzuregen und zu befriedigen. Neben der Selbstwirksamkeit zeigt sich die Neugier als relevant für den Studienerfolg. Allerdings ist bisher nicht geklärt, in welcher Beziehung diese beiden Konstrukte zueinanderstehen.
KW  - Epistemische Neugier
KW  - intrinsische Motivation
KW  - Selbstwirksamkeit
Y1  - 2019
SN  - 978-3-658-25312-7
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-25312-7_6
SP  - 99
EP  - 109
PB  - Springer VS
CY  - Wiesbaden
ER  -