TY  - GEN
A1  - Olbertz, Klaus
T1  - Tarifentgelterhöhungen auf Grund betrieblicher Übung
T2  - Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR
Y1  - 2018
SN  - 1868-1816
N1  - Anm. zu BAG: Entscheidungsbesprechung zum Urteil v. 24.02.2016 - 4 AZR 990/13
SP  - 217
EP  - 217
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Olbertz, Klaus
T1  - Steuerliche Berücksichtigung von Zuzahlungen für Bereitschaftsdienstzeiten
T2  - Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR
Y1  - 2018
SN  - 1868-1816
N1  - Anm. zu BAG: Entscheidungsbesprechung zum Urteil v. 29.11.2016 - VI R 61/14
SP  - 145
EP  - 145
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Olbertz, Klaus
T1  - Sozialversicherungspflicht eines Minderheitsgesellschafter-Geschäftsführers einer Familiengesellschaft
T2  - Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR
Y1  - 2019
SN  - 1868-1816
N1  - Anmerkung zum Beschluss des LSG Niedersachsen-Bremen v. 20.12.2018 – L 12 BA 23/18 B ER
IS  - 3
SP  - 48
EP  - 48
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Erk, Daniel
A1  - Klefisch, Andrea
A1  - Stellberg, Michael
A1  - Zimmer, Dirk
T1  - Rückenlehne für einen Fahrzeugsitz
Y1  - 2006
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Alt, Helmut
T1  - Optionen einer bezahlbaren Energieversorgung „Vision versus Realismus" : Beitrag für KTG Kongress: vom 4. bis 6. Mai 2010, Berlin
Y1  - 2010
SP  - 1
EP  - 10
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Alt, Helmut
T1  - Netzeinspeisung aus zeitlich flukturierenden Quellen : Vortrag DPG : Frühjahrstagung des Arbeitskreises Energie (AKE) im Rahmen der Jahrestagung der DPG in München vom 22. bis 26. März 2004
Y1  - 2004
SP  - 1
EP  - 18
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Alt, Helmut
T1  - Netzeinspeisung aus zeitlich fluktuativen Quellen (Wind und Photovoltaik) : Kurzfassung : Vortrag :  300. WE-Heraeus-Seminar Energie-Forschung : 26. bis 28. Mai 2003, Physikzentrum Bad Honnef, Elly Hölterhoff-Böcking-Stiftung
Y1  - 2003
SP  - 1
EP  - 31
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Ritz, Thomas
T1  - Multiplattformentwicklung für mobile Informationssysteme : eine strategische Perspektive ; [Vortragsfolien]
T2  - Info-Veranstaltung Multiplattform-Entwicklung für mobile Entwicklungen, Dezember 2013
Y1  - 2014
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Olbertz, Klaus
T1  - Mitbestimmung des Betriebsrats im Verleiherbetrieb bei Zurverfügungstellung von Arbeitsschutzkleidung im Entleiherbetrieb
T2  - Gesellschafts- und Wirtschaftsrecht : GWR
Y1  - 2018
SN  - 1868-1816
N1  - Anm. zum BAG: Entscheidungsbesprechung zum Beschluss v. 07.06.2016 - 1 ABR 25/14
SP  - 489
EP  - 489
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Schreiber, Marc
T1  - Mit Maximum-Entropie das Parsing natürlicher Sprache erlernen
N2  - Für die Verarbeitung von natürlicher Sprache ist ein wichtiger Zwischenschritt das Parsing, bei dem für Sätze der natürlichen Sprache Ableitungsbäume bestimmt werden. Dieses Verfahren ist vergleichbar zum Parsen formaler Sprachen, wie z. B. das Parsen eines Quelltextes. Die Parsing-Methoden der formalen Sprachen, z. B. Bottom-up-Parser, können nicht auf das Parsen der natürlichen Sprache übertragen werden, da keine Formalisierung der natürlichen Sprachen existiert [3, 12, 23, 30].
In den ersten Programmen, die natürliche Sprache verarbeiten [32, 41], wurde versucht die natürliche Sprache mit festen Regelmengen zu verarbeiten. Dieser Ansatz stieß jedoch schnell an seine Grenzen, da die Regelmenge nicht vollständig sowie nicht minimal ist und wegen der benötigten Menge an Regeln schwer zu verwalten ist. Die Korpuslinguistik [22] bot die Möglichkeit, die Regelmenge durch Supervised-Machine-Learning-Verfahren [2] abzulösen.
Teil der Korpuslinguistik ist es, große Textkorpora zu erstellen und diese mit sprachlichen Strukturen zu annotieren. Zu diesen Strukturen gehören sowohl die Wortarten als auch die Ableitungsbäume der Sätze. Vorteil dieser Methodik ist es, dass repräsentative Daten zur Verfügung stehen. Diese Daten werden genutzt, um mit Supervised-Machine-Learning-Verfahren die Gesetzmäßigkeiten der natürliche Sprachen zu erlernen.
Das Maximum-Entropie-Verfahren ist ein Supervised-Machine-Learning-Verfahren, das genutzt wird, um natürliche Sprache zu erlernen. Ratnaparkhi [25] nutzt Maximum-Entropie, um Ableitungsbäume für Sätze der natürlichen Sprache zu erlernen. Dieses Verfahren macht es möglich, die natürliche Sprache (abgebildet als Σ∗) trotz einer fehlenden formalen Grammatik zu parsen.
Y1  - 2016
N1  - Aufsatz zu einem Seminar (Theoretische Informatik) an der FH Aachen, 2016.
PB  - FH Aachen
CY  - Aachen
ER  -