TY  - JOUR
A1  - Czarnecki, Christian
A1  - Dietze, Christian
T1  - Gestaltungsorientierte Forschung am Beispiel der Referenzmodellierung in der Telekommunikationsindustrie
JF  - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
N2  - Am Beispiel der Telekommunikationsindustrie zeigt der Beitrag eine konkrete Ausgestaltung anwendungsorientierter Forschung, die sowohl für die Praxis als auch für die Wissenschaft nutzen- und erkenntnisbringend ist. Forschungsgegenstand sind die Referenzmodelle des Industriegremiums TM Forum, die von vielen Telekommunikationsunternehmen zur Transformation ihrer Strukturen und Systeme genutzt werden. Es wird die langjährige Forschungstätigkeit bei der Weiterentwicklung und Anwendung dieser Referenzmodelle beschrieben. Dabei wird ein konsequent gestaltungsorientierter Forschungsansatz verfolgt. Das Zusammenspiel aus kontinuierlicher Weiterentwicklung in Zusammenarbeit mit einem Industriegremium und der Anwendung in vielfältigen Praxisprojekten führt zu einer erfolgreichen Symbiose aus praktischer Nutzengenerierung sowie wissenschaftlichem Erkenntnisgewinn. Der Beitrag stellt den gewählten Forschungsansatz anhand konkreter Beispiele vor. Darauf basierend werden Empfehlungen und Herausforderungen für eine gestaltungs- und praxisorientierte Forschung diskutiert.
KW  - Design Science Research
KW  - Anwendungsorientierter Forschungsansatz
KW  - Praxisprojekte
KW  - Referenzmodellierung
KW  - Enhanced Telecom Operations Map
Y1  - 2020
U6  - http://dx.doi.org/10.1365/s40702-020-00594-y
SN  - 2198-2775
VL  - 57
IS  - 2
SP  - 310
EP  - 323
PB  - Springer Nature
CY  - Cham
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bensberg, Frank
A1  - Auth, Gunnar
A1  - Czarnecki, Christian
ED  - Haake, Jörg M.
T1  - Literaturanalyse mit Text Mining
JF  - E-Learning and Education (eleed)
N2  - Die Durchführung einer systematischen Literaturrecherche ist eine zentrale Kompetenz wissenschaftlichen Arbeitens und bildet daher einen festen Ausbildungsbestandteil von Bachelor- und Masterstudiengängen. In entsprechenden Lehrveranstaltungen werden Studierende zwar mit den grundlegenden Hilfsmitteln zur Suche und Verwaltung von Literatur vertraut gemacht, allerdings werden die Potenziale textanalytischer Methoden und Anwendungssysteme (Text Mining, Text Analytics) dabei zumeist nicht abgedeckt. Folglich werden Datenkompetenzen, die zur systemgestützten Analyse und Erschließung von Literaturdaten erforderlich sind, nicht hinreichend ausgeprägt. Um diese Kompetenzlücke zu adressieren, ist an der Hochschule Osnabrück eine Lehrveranstaltung konzipiert und projektorientiert umgesetzt worden, die sich insbesondere an Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge richtet. Dieser Beitrag dokumentiert die fachliche sowie technische Ausgestaltung dieser Veranstaltung und zeigt Potenziale für die künftige Weiterentwicklung auf.
KW  - E-Learning
KW  - Text Mining
KW  - Text Analytics
KW  - Literaturrecherche
KW  - Literaturanalyse
Y1  - 2020
SN  - 1860-7470
N1  - Volltext, nur online
IS  - 13
SP  - 1
EP  - 13
PB  - FernUniversität in Hagen
CY  - Hagen
ER  -