TY  - JOUR
A1  - Schneider, Jules
A1  - Schwabedal, Justus T. C.
A1  - Bialonski, Stephan
T1  - Schlafspindeln – Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker für die psychiatrische Diagnostik
JF  - Der Nervenarzt
N2  - Hintergrund: 
Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms
(EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Veränderungen der
Spindelaktivität wurden für verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik.

Methode: 
Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand der Wissenschaft
zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie über beschriebene
Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ansätze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erläutert.

Ergebnisse und Schlussfolgerung: 
Während Veränderungen der Spindelaktivität
bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial für die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbezüglicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenwärtig durch ressourcenintensive und fehleranfällige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsansätze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, könnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden überwinden und damit neue Möglichkeiten für die praktisch
KW  - Schlafspindeldetektion
KW  - Psychiatrische Biomarker
KW  - · Psychiatrische Erkrankungen/Diagnostik
KW  - Elektroenzephalographie
KW  - Deep Learning
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.1007/s00115-022-01340-z
SN  - 1433-0407
SP  - 1
EP  - 8
PB  - Springer
CY  - Berlin, Heidelberg
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Lindner, Simon
A1  - Burger, René
A1  - Rutledge, Douglas N.
A1  - Do, Xuan Tung
A1  - Rumpf, Jessica
A1  - Diehl, Bernd W. K.
A1  - Schulze, Margit
A1  - Monakhova, Yulia
T1  - Is the calibration transfer of multivariate calibration models between high- and low-field NMR instruments possible? A case study of lignin molecular weight
JF  - Analytical chemistry
N2  - Although several successful applications of benchtop nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy in quantitative mixture analysis exist, the possibility of calibration transfer remains mostly unexplored, especially between high- and low-field NMR. This study investigates for the first time the calibration transfer of partial least squares regressions [weight average molecular weight (Mw) of lignin] between high-field (600 MHz) NMR and benchtop NMR devices (43 and 60 MHz). For the transfer, piecewise direct standardization, calibration transfer based on canonical correlation analysis, and transfer via the extreme learning machine auto-encoder method are employed. Despite the immense resolution difference between high-field and low-field NMR instruments, the results demonstrate that the calibration transfer from high- to low-field is feasible in the case of a physical property, namely, the molecular weight, achieving validation errors close to the original calibration (down to only 1.2 times higher root mean square errors). These results introduce new perspectives for applications of benchtop NMR, in which existing calibrations from expensive high-field instruments can be transferred to cheaper benchtop instruments to economize.
Y1  - 2022
SN  - 1520-6882
U6  - https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c05125
VL  - 94
IS  - 9
SP  - 3997
EP  - 4004
PB  - ACS Publications
CY  - Washington, DC
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Vahidpour, Farnoosh
A1  - Alghazali, Yousef H. M.
A1  - Akca, Sevilay
A1  - Hommes, Gregor
A1  - Schöning, Michael Josef
T1  - An Enzyme-Based Interdigitated Electrode-Type Biosensor for Detecting Low Concentrations of H₂O₂ Vapor/Aerosol
JF  - Chemosensors
N2  - This work introduces a novel method for the detection of H₂O₂ vapor/aerosol of low concentrations, which is mainly applied in the sterilization of equipment in medical industry. Interdigitated electrode (IDE) structures have been fabricated by means of microfabrication techniques. A differential setup of IDEs was prepared, containing an active sensor element (active IDE) and a passive sensor element (passive IDE), where the former was immobilized with an enzymatic membrane of horseradish peroxidase that is selective towards H₂O₂. Changes in the IDEs’ capacitance values (active sensor element versus passive sensor element) under H₂O₂ vapor/aerosol atmosphere proved the detection in the concentration range up to 630 ppm with a fast response time (<60 s). The influence of relative humidity was also tested with regard to the sensor signal, showing no cross-sensitivity. The repeatability assessment of the IDE biosensors confirmed their stable capacitive signal in eight subsequent cycles of exposure to H₂O₂ vapor/aerosol. Room-temperature detection of H₂O₂ vapor/aerosol with such miniaturized biosensors will allow a future three-dimensional, flexible mapping of aseptic chambers and help to evaluate sterilization assurance in medical industry.
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.3390/chemosensors10060202
SN  - 2227-9040
N1  - This article belongs to the Special Issue "Bioinspired Chemical Sensors and Micro-Nano Devices"
VL  - 10
IS  - 6
PB  - MDPI
CY  - Basel
ER  -