TY  - CHAP
A1  - Leise, Philipp
A1  - Altherr, Lena
T1  - Experimental evaluation of resilience metrics in a fluid system
T2  - Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering
Y1  - 2021
SN  - 978-3-030-78356-3
N1  - Unterkapitel des Kapitels "Strategies for Mastering Uncertainty"
SP  - 442
EP  - 447
PB  - Springer
CY  - Cham
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Peterson, Leif Arne
ED  - Schlüter, Dominik
T1  - Holzbau
T2  - Wofür braucht man das eigentlich? Ein Handbuch für Mathematiklehrkräfte der Sekundarstufe I und II
Y1  - 2021
SN  - 978-3-7543-2606-0
SP  - 21
EP  - 23
PB  - BoD
CY  - Norderstedt
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Pfetsch, Marc E.
A1  - Abele, Eberhard
A1  - Altherr, Lena
A1  - Bölling, Christian
A1  - Brötz, Nicolas
A1  - Dietrich, Ingo
A1  - Gally, Tristan
A1  - Geßner, Felix
A1  - Groche, Peter
A1  - Hoppe, Florian
A1  - Kirchner, Eckhard
A1  - Kloberdanz, Hermann
A1  - Knoll, Maximilian
A1  - Kolvenbach, Philip
A1  - Kuttich-Meinlschmidt, Anja
A1  - Leise, Philipp
A1  - Lorenz, Ulf
A1  - Matei, Alexander
A1  - Molitor, Dirk A.
A1  - Niessen, Pia
A1  - Pelz, Peter F.
A1  - Rexer, Manuel
A1  - Schmitt, Andreas
A1  - Schmitt, Johann M.
A1  - Schulte, Fiona
A1  - Ulbrich, Stefan
A1  - Weigold, Matthias
T1  - Strategies for mastering uncertainty
T2  - Mastering uncertainty in mechanical engineering
N2  - This chapter describes three general strategies to master uncertainty in technical systems: robustness, flexibility and resilience. It builds on the previous chapters about methods to analyse and identify uncertainty and may rely on the availability of technologies for particular systems, such as active components. Robustness aims for the design of technical systems that are insensitive to anticipated uncertainties. Flexibility increases the ability of a system to work under different situations. Resilience extends this characteristic by requiring a given minimal functional performance, even after disturbances or failure of system components, and it may incorporate recovery. The three strategies are described and discussed in turn. Moreover, they are demonstrated on specific technical systems.
Y1  - 2021
SN  - 978-3-030-78353-2
U6  - https://doi.org/10.1007/978-3-030-78354-9_6
N1  - Part of the Springer Tracts in Mechanical Engineering book series (STME)
SP  - 365
EP  - 456
PB  - Springer
CY  - Cham
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Schneider, Dominik
A1  - Wisselink, Frank
A1  - Nölle, Nikolai
A1  - Czarnecki, Christian
ED  - Barton, Thomas
ED  - Müller, Christian
T1  - Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf Customer Journeys am Beispiel von intelligentem Parken
T2  - Künstliche Intelligenz in der Anwendung : Rechtliche Aspekte, Anwendungspotenziale und Einsatzszenarien
N2  - Im Konsumentenmarkt entstehen vermehrt neue Anwendungen von Künstlicher
Intelligenz (KI). Zunehmend drängen auch Geräte und Dienste in den Markt, die
eigenständig über das Internet kommunizieren. Dadurch können diese Geräte und
Dienste mit neuartigen KI-basierten Diensten verbessert werden. Solche Dienste
können die Art und Weise beeinflussen, wie Kunden kommerzielle Entscheidungen
treffen und somit das Kundenerlebnis maßgeblich verändern. Der Einfluss von KI
auf kommerzielle Interaktionen wurde bisher noch nicht umfassend untersucht.
Basierend auf einem Framework, welches einen ersten Überblick über die Effekte
von KI auf kommerzielle Interaktionen gibt, wird in diesem Kapitel der Einfluss von KI auf Customer Journeys am konkreten Anwendungsfall des intelligenten Parkens analysiert. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können in der Praxis als Grundlage
genutzt werden, um das Potenzial von KI zu verstehen und bei der Gestaltung eigener Customer Journeys umzusetzen.
KW  - Kommerzielle Interaktionen
KW  - Customer Journeys
KW  - Prozessagilität
KW  - Customer Experience Management
KW  - Intelligentes Parken
Y1  - 2021
SN  - 978-3-658-30935-0 (Print)
SN  - 978-3-658-30936-7 (Online)
U6  - https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_7
SP  - 99
EP  - 122
PB  - Springer Vieweg
CY  - Wiesbaden
ER  -