TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Farnetane, Lucas S.
A1  - Pöttgen, Philipp
A1  - Vergé, Angela
A1  - Pelz, Peter F.
T1  - Multicriterial design of a hydrostatic transmission system via mixed-integer programming
T2  - Operations Research Proceedings 2015
N2  - In times of planned obsolescence the demand for sustainability keeps growing. Ideally, a technical system is highly reliable, without failures and down times due to fast wear of single components. At the same time, maintenance should preferably be limited to pre-defined time intervals. Dispersion of load between multiple components can increase a system’s reliability and thus its availability inbetween maintenance points. However, this also results in higher investment costs and additional efforts due to higher complexity. Given a specific load profile and resulting wear of components, it is often unclear which system structure is the optimal one. Technical Operations Research (TOR) finds an optimal structure balancing availability and effort. We present our approach by designing a hydrostatic transmission system.
Y1  - 2017
SN  - 978-3-319-42901-4
SN  - 978-3-319-42902-1
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42902-1_41
N1  - International Conference of the German, Austrian and Swiss Operations Research Societies (GOR, ÖGOR, SVOR/ASRO), University of Vienna, Austria, September 1-4, 2015
SP  - 301
EP  - 307
PB  - Springer
CY  - Cham
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Döring, Bernd
A1  - Frauenrath, Tobias
A1  - Groß, Rolf
A1  - Mohan, Nijanthan
A1  - Oyen, Marc
A1  - Schnittcher, Lukas
A1  - Voß, Norbert
ED  - Reiff-Stephan, Jörg
ED  - Jäkel, Jens
ED  - Schwarz, André
T1  - DiggiTwin: ein interdisziplinäres Projekt zur Nutzung digitaler Zwillinge auf dem Weg zu einem klimaneutralen Gebäudebestand
T2  - Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: praktische Lösungen für die industrielle Automation
N2  - Im Hinblick auf die Klimaziele der Bundesrepublik Deutschland konzentriert sich das Projekt Diggi Twin auf die nachhaltige Gebäudeoptimierung. Grundlage für eine ganzheitliche Gebäudeüberwachung und -optimierung bildet dabei die Digitalisierung und Automation im Sinne eines Smart Buildings. Das interdisziplinäre Projekt der FH Aachen hat das Ziel, ein bestehendes Hochschulgebäude und einen Neubau an klimaneutrale Standards anzupassen. Im Rahmen des Projekts werden bekannte Verfahren, wie das Building Information Modeling (BIM), so erweitert, dass ein digitaler Gebäudezwilling entsteht. Dieser kann zur Optimierung des Gebäudebetriebs herangezogen werden, sowie als Basis für eine Erweiterung des Bewertungssystems Nachhaltiges Bauen (BNB) dienen. Mithilfe von Sensortechnologie und künstlicher Intelligenz kann so ein präzises Monitoring wichtiger Gebäudedaten erfolgen, um ungenutzte Energieeinsparpotenziale zu erkennen und zu nutzen. Das Projekt erforscht und setzt methodische Erkenntnisse zu BIM und digitalen Gebäudezwillingen praxisnah um, indem es spezifische Fragen zur Energie- und Ressourceneffizienz von Gebäuden untersucht und konkrete Lösungen für die Gebäudeoptimierung entwickelt.
KW  - Anomalieerkennung
KW  - IoT
KW  - Überwachung & Optimierung
KW  - DiggiTwin
KW  - BIM
KW  - Smart Building
KW  - Digitalisierung
Y1  - 2024
SN  - 978-3-910103-02-3
U6  - http://dx.doi.org/10.33968/2024.67
N1  - 20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024
(Tagungsband unter https://doi.org/10.33968/2024.29)
SP  - 341
EP  - 346
PB  - le-tex publishing services GmbH
CY  - Leipzig
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Conzen, Max
A1  - Elsen, Ingo
A1  - Frauenrath, Tobias
A1  - Lyrmann, Andreas
ED  - Reiff-Stephan, Jörg
ED  - Jäkel, Jens
ED  - Schwarz, André
T1  - Sensor retrofitting of existing buildings in an interdisciplinary teaching project at university level
T2  - Tagungsband AALE 2023 : mit Automatisierung gegen den Klimawandel
N2  - Existing residential buildings have an average lifetime of 100 years. Many of these buildings will exist for at least another 50 years. To increase the efficiency of these buildings while keeping costs at reasonable rates, they can be retrofitted with sensors that deliver information to central control units for heating, ventilation and electricity. This retrofitting process should happen with minimal intervention into existing infrastructure and requires new approaches for sensor design and data transmission. At FH Aachen University of Applied Sciences, students of different disciplines work together to learn how to design, build, deploy and operate such sensors. The presented teaching project already created a low power design for a combined CO2, temperature and humidity measurement device that can be easily integrated into most home automation systems
KW  - Building Automation
KW  - Smart Building
KW  - CO2
KW  - Carbon Dioxide
KW  - Education
Y1  - 2023
SN  - 978-3-910103-01-6
U6  - http://dx.doi.org/10.33968/2023.04
N1  - 19. AALE-Konferenz. Luxemburg, 08.03.-10.03.2023.
BTS Connected Buildings & Cities Luxemburg
(Tagungsband unter https://doi.org/10.33968/2023.01)
SP  - 31
EP  - 40
PB  - le-tex publishing services GmbH
CY  - Leipzig
ER  -