TY  - JOUR
A1  - Funke, Harald
A1  - Beckmann, Nils
A1  - Keinz, Jan
A1  - Abanteriba, Sylvester
T1  - Comparison of Numerical Combustion Models for Hydrogen and Hydrogen-Rich Syngas Applied for Dry-Low-Nox-Micromix-Combustion
JF  - Journal of Engineering for Gas Turbines and Power
N2  - The Dry-Low-NOx (DLN) Micromix combustion technology has been developed as low emission combustion principle for industrial gas turbines fueled with hydrogen or syngas. The combustion process is based on the phenomenon of jet-in-crossflow-mixing (JICF). Fuel is injected perpendicular into the air-cross-flow and burned in a multitude of miniaturized, diffusion-like flames. The miniaturization of the flames leads to a significant reduction of NOx emissions due to the very short residence time of reactants in the flame. In the Micromix research approach, computational fluid dynamics (CFD) analyses are validated toward experimental results. The combination of numerical and experimental methods allows an efficient design and optimization of DLN Micromix combustors concerning combustion stability and low NOx emissions. The paper presents a comparison of several numerical combustion models for hydrogen and hydrogen-rich syngas. They differ in the complexity of the underlying reaction mechanism and the associated computational effort. The performance of a hybrid eddy-break-up (EBU) model with a one-step global reaction is compared to a complex chemistry model and a flamelet generated manifolds (FGM) model, both using detailed reaction schemes for hydrogen or syngas combustion. Validation of numerical results is based on exhaust gas compositions available from experimental investigation on DLN Micromix combustors. The conducted evaluation confirms that the applied detailed combustion mechanisms are able to predict the general physics of the DLN-Micromix combustion process accurately. The FGM method proved to be generally suitable to reduce the computational effort while maintaining the accuracy of detailed chemistry.
Y1  - 2018
U6  - http://dx.doi.org/10.1115/1.4038882
SN  - 0742-4795
N1  - Article number 081504;
Paper No: GTP-17-1567
VL  - 140
IS  - 8
PB  - ASME
CY  - New York, NY
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Schirra, Julian
A1  - Bissonnette, William
A1  - Bramesfeld, Götz
T1  - Wake-model effects on induced drag prediction of staggered boxwings
JF  - Aerospace
Y1  - 2018
U6  - http://dx.doi.org/10.3390/aerospace5010014
SN  - 2226-4310
VL  - 5
IS  - 1
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Röth, Thilo
A1  - Pielen, Michael
A1  - Wolff, Klaus
A1  - Lüdiger, Thomas
T1  - Urbane Fahrzeugkonzepte für die Shared Mobility
JF  - Automobiltechnische Zeitschrift - ATZ
N2  - Urbane Mobilitätskonzepte der Zukunft erfordern neue Unternehmensformen, idealerweise aus Old Economy und New Economy, sowie eine enge Anbindung an die gesellschaftsrelevante Zukunftsforschung. Für neue Fahrzeugkonzepte des Carsharing bedeutet dies, dass alle kostenverursachenden Faktoren erfasst und analysiert werden müssen. Die FH Aachen, share2drive und FEV geben einen Ausblick auf die zukünftige Fahrzeugklasse der Personal Public Vehicles als „Rolling Device“.
Y1  - 2018
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/s35148-017-0176-8
SN  - 0001-2785
VL  - 120
IS  - 1
SP  - 18
EP  - 23
PB  - Springer Vieweg
CY  - Wiesbaden
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Pielen, Michael
A1  - Röth, Thilo
A1  - Flatten, T.
ED  - Proff, H.
T1  - Erfolgsfaktoren künftiger Geschäftsmodelle von urbanen, geteilten Mobilitätsdienstleistungen
T2  - Mobilität und digitale Transformation.  (9. Wissenschaftsforum Mobilität. Tagungsband)
N2  - Digitalisierung bezeichnet die Nutzung großer Datenmengen, die zu einer umfassenden Vernetzung aller Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft führen wird (BMWi, 2015 und ähnlich Köhler/Wollschläger, 2014: 79). Sie umfasst die Erhebung von analogen Informationen („Big Data“ in einem engen Sinne; z.B. O´Leary, 2013), ihre Speicherung in einem digitaltechnischen System (lokale Speicherung oder „Cloud Computing“ durch die Weiterentwickelung des Internets; z.B. Hashem et al., 2015: 101), die Analyse und Interpretation sowie den Transfer in andere Systeme („Internet der Dinge“ bzw. „Internet of Things“; z.B. Ashton, 2009).
Y1  - 2018
SN  - 978-3-658-20779-3
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-20779-3_2
SP  - 435
EP  - 448
PB  - Springer Gabler
CY  - Wiesbaden
ER  -