TY  - JOUR
A1  - Knüppel, Mark
T1  - Pro-Forma-Angaben
JF  - Handbuch der Bilanzierung : das gesamte Wissen zur Rechnungslegung nach HGB, EStG und IFRS / Federmann, Rudolf ; Gnam, Arnulf ; Ammedick, Oliver
Y1  - 2002
N1  - Aktuelle Informationen in Erg.-Lfg. 122 [nicht mehr vorhanden]
SP  - 1950
EP  - 1952
PB  - Haufe
CY  - Freiburg
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Rick, Heino
T1  - Privatnutzung von Firmenfahrzeugen
JF  - DN-Woche (1996)
Y1  - 1996
N1  - Ausgabe 28.02.1996
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Glaser, Markus
A1  - Schmitz, Philipp
T1  - Privatanleger am Optionsscheinmarkt
JF  - Zeitschrift für Bankrecht und Bankwirtschaft : ZBB
Y1  - 2007
SN  - 0936-2800
N1  - Printausg. in der Bibliothek Eupener Str. vorhanden
VL  - Jg. 19
IS  - H. 3
SP  - 214
EP  - 230
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Glaser, Markus
A1  - Schmitz, Philipp
T1  - Privatanleger am Optionsscheinmarkt
Y1  - 2006
SP  - 1
EP  - 46
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Herzwurm, Georg
A1  - Krams, Benedikt
A1  - Pietsch, Wolfram
T1  - Preisfindung von IT-Produkten durch retrograde Kalkulation
T2  - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik : MKWI 2010, Göttingen, 23.-25.2.2010
Y1  - 2010
SP  - 529
EP  - 539
ET  - Online-Ausg.
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Vieth, Matthias
A1  - Eschweiler, Maurice
T1  - Preisdeterminanten bei Spielertransfers in der Fußball-Bundesliga - Eine theoretische und empirische Analyse
T2  - Betriebswirtschaftliches Institut für Anlagen und Systemtechnologien / Arbeitspapiere
Y1  - 2003
IS  - 32
PB  - IAS
CY  - Münster
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Vieth, Matthias
A1  - Eschweiler, M.
T1  - Preisdeterminanten bei Spielertransfers in der Fussball-Bundesliga - eine empirische Analyse
JF  - Die Betriebswirtschaft
Y1  - 2004
SN  - 0342-7064
VL  - 64
IS  - 6
SP  - 671
EP  - 692
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Schulte, Maximilian
A1  - Eggert, Mathias
T1  - Predicting hourly bitcoin prices based on long short-term memory neural networks
T2  - Proceedings of the International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI) 2021
N2  - Bitcoin is a cryptocurrency and is considered a high-risk asset
class whose price changes are difficult to predict. Current research focusses
on daily price movements with a limited number of predictors. The paper at
hand aims at identifying measurable indicators for Bitcoin price movement s
and the development of a suitable forecasting model for hourly changes. The
paper provides three research contributions. First, a set of significant
indicators for predicting the Bitcoin price is identified. Second, the results of
a trained Long Short-term Memory (LSTM) neural network that predicts
price changes on an hourly basis is presented and compared with other
algorithms. Third, the results foster discussions of the applicability of neural
nets for stock price predictions. In total, 47 input features for a period of
over 10 months could be retrieved to train a neural net that predicts the
Bitcoin price movements with an error rate of 3.52 %.
Y1  - 2021
N1  - 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik,
March 2021, Essen, Germany
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Birle, Jürgen P.
A1  - Klein, Hartmut
A1  - Müller, Thomas
T1  - Praxishandbuch der GmbH : Gesellschafts- und Steuerrecht
Y1  - 2014
SN  - 978-3-482-56963-0
PB  - NWB-Verl.
CY  - Herne
ET  - 3. Aufl.
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Vieth, Matthias
T1  - Positionierung von Business Schools in Deutschland mit Co-plot
T2  - Betriebswirtschaftliches Institut für Anlagen und Systemtechnologien / Arbeitspapiere
Y1  - 2004
PB  - IAS
CY  - Münster
ER  -