TY  - JOUR
A1  - Kotliar, Konstantin
A1  - Vilser, W.
A1  - Schmidt-Trucksäss, A.
A1  - Halle, M.
A1  - Lanzl, I. M.
T1  - Zeitliche Schwingungen retinaler Gefäßdurchmesser bei Gesunden unterschiedlichen Alters : Kreuz- und Autokorrelation für dynamische Gefäßanalyse
JF  - Der Ophthalmologe
Y1  - 2009
SN  - 1433-0423
VL  - 106
IS  - 7
SP  - 609
EP  - 618
PB  - -
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Kotliar, Konstantin
A1  - Lanzl, I. M.
T1  - Biomechanical modeling of the aqueous humor outflow after non-penetrating glaucoma filtration surgery in the human eye
JF  - Acta of bioengineering and biomechanics
Y1  - 2002
SN  - 1509-409X
VL  - Vol. 4
IS  - Suppl. 1
SP  - 728
EP  - 729
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Kappmeyer, K.
A1  - Kotliar, Konstantin
A1  - Lanzl, I. M.
T1  - Spielen von Blasinstrumenten und Augeninnendruck
JF  - Zeitschrift für praktische Augenheilkunde & augenärztliche Fortbildung : ZPA
Y1  - 2009
SN  - 1436-0322
VL  - Bd. 30
SP  - 169
EP  - 171
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Kotliar, Konstantin
A1  - Lanzl, I. M.
T1  - Mit Statistik gemeistert: perfekte Augentropfen und idealer Screeningtest : Möglichkeiten und Grenzen statistischer Methoden beim Glaukom
JF  - Der Ophthalmologe: Zeitschrift Der Deutschen Ophthalmologischen Gesellschaft
N2  - Hintergrund
Die Anwendung und das Verständnis von Statistik sind sehr wichtig für die biomedizinische Forschung und für die klinische Praxis. Dies gilt insbesondere auch zur Abschätzung der Möglichkeiten unterschiedlichster Diagnostik- und Therapieoptionen beim Glaukom. Die scheinbare Komplexität der Statistik, die zum Teil dem „gesunden Menschenverstand“ zu widersprechen scheint, zusammen mit der nur vorsichtigen Akzeptanz der Statistik bei vielen Medizinern können zu bewussten und unbewussten Manipulationen bei der Datendarstellung und -interpretation führen.

Ziel der Arbeit
Ziel ist die verständliche Darstellung einiger typischer Fehler in der medizinisch-statistischen Datenbehandlung.

Material und Methoden
Anhand hypothetischer Beispiele aus der Glaukomdiagnostik erfolgen die Darstellung der Wirkung eines hypotensiven Medikamentes sowie die Beurteilung der Ergebnisse eines diagnostischen Tests. Es werden die typischsten statistischen Einsatzbereiche und Irrtumsquellen ausführlich und verständlich analysiert

Ergebnisse
Mechanismen von Datenmanipulation und falscher Dateninterpretation werden aufgeklärt. Typische Irrtumsquellen bei der statistischen Auswertung und Datendarstellung werden dabei erläutert.

Schlussfolgerungen
Die erläuterten praktischen Beispiele zeigen die Notwendigkeit, die Grundlagen der Statistik zu verstehen und korrekt anwenden zu können. Fehlendes Grundlagenwissen und Halbwissen der medizinischen Statistik können zu folgenschweren Missverständnissen und falschen Entscheidungen in der medizinischen Forschung, aber auch in der klinischen Praxis führen.
Y1  - 2016
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/s00347-016-0312-y
SN  - 0941-293X
SN  - 1433-0423
N1  - Englischer Titel: Mastered with statistics: perfect eye drops and ideal screening test : possibilities and limits of statistical methods for glaucoma
IS  - 113
SP  - 838
EP  - 843
PB  - Springer
CY  - Berlin
ER  -