TY  - CHAP
A1  - Losse, Ann-Kathrin
A1  - Gehrke, Melanie
A1  - Ullrich, André
A1  - Czarnecki, Christian
A1  - Sultanow, Eldar
A1  - Breithaupt, Carsten
A1  - Koch, Christian
T1  - Entwicklung einer Open-Data-Referenzarchitektur für die Luftfahrtindustrie
T2  - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften, Proceedings
N2  - Open Data impliziert die freie Zugänglichkeit, Verfügbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Datensätzen. Obwohl hochwertige Datensätze öffentlich verfügbar sind, ist der Zugang zu diesen und die Transparenz über die Formate nicht immer gegeben. Dies mindert die optimale Nutzung des Potenzials zur Wertschöpfung, trotz der vorherrschenden Einigkeit über ihre Chancen. Denn Open Data ermöglicht das Vorantreiben von Compliance-Themen wie Transparenz und Rechenschaftspflicht bis hin zur Förderung von Innovationen. Die Nutzung von Open Data erfordert Mut und eine gemeinsame Anstrengung verschiedener Akteure und Branchen. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags werden auf Grundlage des Design Science-Ansatzes eine Open Data Capability Map sowie darauf aufbauend eine Datenarchitektur für Open Data in der Luftfahrtindustrie an einem Beispiel entwickelt.
Y1  - 2022
SN  - 978-3-88579-720-3
U6  - https://doi.org/10.18420/inf2022_103
SN  - 1617-5468
N1  - INFORMATIK 2022, 26. - 30. September 2022, Hamburg
SP  - 1203
EP  - 1209
PB  - GI - Gesellschaft für Informatik
CY  - Bonn
ER  -