TY  - CHAP
A1  - Hoffschmidt, Bernhard
A1  - Alexopoulos, Spiros
A1  - Göttsche, Joachim
A1  - Sauerborn, Markus
A1  - Kaufhold, O.
T1  - High Concentration Solar Collectors
T2  - Comprehensive Renewable Energy (Second Edition) / Volume 3: Solar Thermal Systems: Components and Applications
N2  - Solar thermal concentrated power is an emerging technology that provides clean electricity for the growing energy market. To the solar thermal concentrated power plant systems belong the parabolic trough, the Fresnel collector, the solar dish, and the central receiver system.

For high-concentration solar collector systems, optical and thermal analysis is essential. There exist a number of measurement techniques and systems for the optical and thermal characterization of the efficiency of solar thermal concentrated systems.

For each system, structure, components, and specific characteristics types are described. The chapter presents additionally an outline for the calculation of system performance and operation and maintenance topics. One main focus is set to the models of components and their construction details as well as different types on the market. In the later part of this article, different criteria for the choice of technology are analyzed in detail.
KW  - Central receiver system
KW  - Concentrated solar collector
KW  - Solar dish
KW  - Solar concentration
Y1  - 2022
SN  - 978-0-12-819734-9
U6  - http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-819727-1.00058-3
SP  - 198
EP  - 245
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Ghinaiya, Jagdishkumar
A1  - Lehmann, Thomas
A1  - Göttsche, Joachim
T1  - LOCAL+ – ein kreislauffähiger Holzmodulbau mit nachhaltigem Energie- und Wohnraumkonzept
T2  - Bauphysik
N2  - Mit dem Beitrag des Teams der FH Aachen zum SDE 21/22 wird im Projekt LOCAL+ ein kreislauffähiger Holzmodulbau mit einem innovativen Wohnraumkonzept geplant und umgesetzt. Ziel dieses Konzeptes ist die Verringerung des stetig steigenden Wohnflächenbedarfs durch ein Raum-in-Raum Konzept. Gebäudetechnisch wird in dem Projekt nicht nur das Einzelgebäude betrachtet, sondern unter Berücksichtigung des Gebäudebestandes wird für das Quartier ein innovatives und nachhaltiges Energiekonzept entwickelt. Ein zentrales Wasserstoffsystem ist für ein Quartier geplant, um den Stromverbrauch aus dem Netz im Winter zu reduzieren. Zentraler Bestandteil des TGA-Konzepts ist ein unterirdischer Eisspeicher, eine PVT und eine Wärmepumpe mit intelligenter Regelstrategie. Ein Teil des neuen Gebäudes (Design Challenge DC) wird in Wuppertal als Hausdemonstrationseinheit (HDU) präsentiert. Eine hygrothermische Simulation der HDU wurde mit der WUFI-Software durchgeführt. Da im Innenraum Lehmmodule und -platten als Feuchtigkeitspuffer verwendet werden, spielen die Themen Feuchtigkeit, Holzfäule und Schimmelwachstum eine wichtige Rolle.
KW  - Energiekonzept
KW  - Gesamtwassergehalt
KW  - Feuchtigkeit
KW  - Verdunstungskälte
KW  - energy concept
Y1  - 2022
U6  - http://dx.doi.org/10.1002/bapi.202200010
SN  - 0171-5445 (Print)
SN  - 1437-0980 (Online)
VL  - 44
IS  - 3
SP  - 136
EP  - 142
PB  - Ernst & Sohn
CY  - Hoboken
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Blanke, Tobias
A1  - Schmidt, Katharina S.
A1  - Göttsche, Joachim
A1  - Döring, Bernd
A1  - Frisch, Jérôme
A1  - van Treeck, Christoph
ED  - Weidlich, Anke
ED  - Neumann, Dirk
ED  - Gust, Gunther
ED  - Staudt, Philipp
ED  - Schäfer, Mirko
T1  - Time series aggregation for energy system design: review and extension of modelling seasonal storages
T2  - Energy Informatics
N2  - Using optimization to design a renewable energy system has become a computationally demanding task as the high temporal fluctuations of demand and supply arise within the considered time series. The aggregation of typical operation periods has become a popular method to reduce effort. These operation periods are modelled independently and cannot interact in most cases. Consequently, seasonal storage is not reproducible. This inability can lead to a significant error, especially for energy systems with a high share of fluctuating renewable energy. The previous paper, “Time series aggregation for energy system design: Modeling seasonal storage”, has developed a seasonal storage model to address this issue. Simultaneously, the paper “Optimal design of multi-energy systems with seasonal storage” has developed a different approach. This paper aims to review these models and extend the first model. The extension is a mathematical reformulation to decrease the number of variables and constraints. Furthermore, it aims to reduce the calculation time while achieving the same results.
KW  - Energy system
KW  - Renewable energy
KW  - Mixed integer linear programming (MILP)
KW  - Typical periods
KW  - Time-series aggregation
Y1  - 2022
U6  - http://dx.doi.org/10.1186/s42162-022-00208-5
SN  - 2520-8942
N1  - Proceedings of the 11th DACH+ Conference on Energy Informatics, 15-16 September 2022, Freiburg, Germany.
VL  - 5
IS  - 1, Article number: 17
SP  - 1
EP  - 14
PB  - Springer Nature
ER  -