TY - JOUR A1 - Bialonski, Stephan A1 - Lehnertz, Klaus T1 - Identifying phase synchronization clusters in spatially extended dynamical systems JF - Physical Review E Y1 - 2006 U6 - https://doi.org/10.1103/PhysRevE.74.051909 SN - 2470-0053 VL - 74 IS - 5 SP - 051909 ER - TY - JOUR A1 - Heuermann, Holger A1 - Schiek, Burkhard T1 - LNN( Line-Network-Network): The In-Fixture Calibration Procedure Y1 - 1993 N1 - XXIVth General Assembly of the International URSI, Kyoto SP - 149 EP - 149 ER - TY - JOUR A1 - Ohrtmann, Jan-Peter A1 - Golland, Alexander T1 - Datenschutz & Datenrecht – ein Ausblick auf 2023: Gesetzgebungsverfahren auf EU-Ebene JF - DSB Datenschutz-Berater N2 - Die Verfasser stellen in ihrem Beitrag die künftig in Kraft tretenden oder schon in Kraft getretenen Gesetzesvorhaben der europäischen Union vor. Vorab werde auf die abgelaufene Frist zur Anpassung von Standardvertragsklausel hingewiesen. Die Anpassung könne ggf. durch den Data Privacy Act der Kommission bewirkt werden, da dieser eine Angemessenheit suggeriere. Neben dem Digital Markets Act, der die Wahrung der Diskriminierungsfreiheit den Gatekeeper-Plattformen bezüglich der Bewerbung von Waren Dritter vorschreibt, sind ebenfalls der Digital Service Act und der Data Governance Act in Kraft getreten und werden künftig wirksam. Letzteres bezweckt den Datenaustausch von nicht-personenbezogenen Daten öffentlich-rechtlicher Datensätze, wobei anders als bei DSA, der die Verbraucherrechte durchsetzen möchte, mangels Verpflichtung die praktische Umsetzung ausbleiben werde. In der Entwurfsphase stecken der Artificial Intelligence Act, der Data Act, sowie der Cyber Resilience Act. Allen drei sei wegen dem weiten Anwendungsspielraum, der Bußgeldandrohung oder der Cyber-Bedrohungslage besondere praktische Relevanz beizumessen. Die Kommission weite durch diese Gesetzesvorhaben ihre Regelungsabsicht auch auf nicht-personenbezogene Daten und dem Datentransfer aus. Im Ergebnis werden die Unternehmen mit mehr Verpflichtungen konfrontiert, zu dessen Umsetzung ein funktionierendes Compliance-Management-System unabdingbar sei. Y1 - 2023 VL - 2023 IS - 2 SP - 43 EP - 46 PB - Fachmedien Recht und Wirtschaft CY - Frankfurt am Main ER - TY - JOUR A1 - Heuermann, Holger A1 - Schiek, Burkhard T1 - A Generalization of the Txx Network Analyzer Self-Calibration Procedure JF - Conference proceedings : monday 24th to thursday 27th august 1992, Helsinki University of Technology, Espoo, Finland ; [the international conference and exhibition designed for the Microwave Community]. Vol. 2 Y1 - 1992 SN - 0-946821-77-1 N1 - European Microwave Conference <22, 1992, Espoo> ; Teknillinen Korkeakoulu SP - 907 EP - 912 PB - Microwave Exhibitions and Publishers CY - Tunbridge Wells ER - TY - JOUR A1 - Heuermann, Holger A1 - Schiek, B. T1 - 15-term self-calibration methods for the error-correction of on-wafer measurements JF - IEEE transactions on instrumentation and measurement : IM / Institute of Electrical and Electronics Engineers, Instrumentation and Measurement Group. 46 (1997), H. 5 Y1 - 1997 SN - 0018-9456 SP - 1105 EP - 1110 ER - TY - JOUR A1 - Göttsche, Joachim A1 - Delahaye, A. A1 - Gabrysch, K. A1 - Schwarzer, Klemens T1 - Solar-Campus Jülich - Nutzung solarer Gewinne in Gebäuden JF - 13. Symposium Thermische Solarenergie : 14. bis 16. Mai 2003, Kloster Banz / [Wiss. Gesamtleitung: Hans Müller-Steinhagen]. Otti-Energie-Kolleg Y1 - 2003 SN - 3-934681-26-3 N1 - Symposium Thermische Solarenergie <13, 2003, Kloster Banz> ; Posterbeiträge : Simulation SP - 362 EP - 367 PB - Ostbayerisches Technologie-Transfer-Inst., OTTI CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Wolf, Martin R. A1 - Luczak, Holger A1 - Springer, J. A1 - Simon, S. ED - Miyamoto, Hiroyuki T1 - The role of metaphors in computer supported cooperative work JF - Proceedings of WWDU '97 Tokyo, Fifth International Scientific Conference on Work with Display Units : November 3 - 5, 1997, Tokyo / Y1 - 1997 N1 - International Scientific Conference on Work with Display Units ; International Scientific Conference on Work with Display Units ; (5 ; 1997.11.03-05 ; Tokyo) SP - 191 EP - 192 PB - - CY - Tokyo ER - TY - JOUR A1 - Ferrein, Alexander T1 - Planwirtschaft JF - Linux Magazin (2004) Y1 - 2004 SN - 1432-640X SP - 50 EP - 53 ER - TY - JOUR A1 - Stulpe, Werner T1 - On the Representation of Quantum Mechanics on Phase Space JF - International Journal of Theoretical Physics. 31 (1992), H. 9 Y1 - 1992 SN - 1572-9575 SP - 1785 EP - 1795 ER - TY - JOUR A1 - Schneider, Jules A1 - Schwabedal, Justus T. C. A1 - Bialonski, Stephan T1 - Schlafspindeln – Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker für die psychiatrische Diagnostik JF - Der Nervenarzt N2 - Hintergrund: Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms (EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Veränderungen der Spindelaktivität wurden für verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik. Methode: Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand der Wissenschaft zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie über beschriebene Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ansätze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erläutert. Ergebnisse und Schlussfolgerung: Während Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial für die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbezüglicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenwärtig durch ressourcenintensive und fehleranfällige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsansätze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, könnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden überwinden und damit neue Möglichkeiten für die praktisch KW - Schlafspindeldetektion KW - Psychiatrische Biomarker KW - · Psychiatrische Erkrankungen/Diagnostik KW - Elektroenzephalographie KW - Deep Learning Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1007/s00115-022-01340-z SN - 1433-0407 SP - 1 EP - 8 PB - Springer CY - Berlin, Heidelberg ER -