TY - JOUR A1 - Schwager, Christian A1 - Flesch, Robert A1 - Schwarzbözl, Peter A1 - Herrmann, Ulf A1 - Teixeira Boura, Cristiano José T1 - Advanced two phase flow model for transient molten salt receiver system simulation JF - Solar Energy N2 - In order to realistically predict and optimize the actual performance of a concentrating solar power (CSP) plant sophisticated simulation models and methods are required. This paper presents a detailed dynamic simulation model for a Molten Salt Solar Tower (MST) system, which is capable of simulating transient operation including detailed startup and shutdown procedures including drainage and refill. For appropriate representation of the transient behavior of the receiver as well as replication of local bulk and surface temperatures a discretized receiver model based on a novel homogeneous two-phase (2P) flow modelling approach is implemented in Modelica Dymola®. This allows for reasonable representation of the very different hydraulic and thermal properties of molten salt versus air as well as the transition between both. This dynamic 2P receiver model is embedded in a comprehensive one-dimensional model of a commercial scale MST system and coupled with a transient receiver flux density distribution from raytracing based heliostat field simulation. This enables for detailed process prediction with reasonable computational effort, while providing data such as local salt film and wall temperatures, realistic control behavior as well as net performance of the overall system. Besides a model description, this paper presents some results of a validation as well as the simulation of a complete startup procedure. Finally, a study on numerical simulation performance and grid dependencies is presented and discussed. KW - Molten salt solar tower KW - Molten salt receiver system KW - Dynamic simulation KW - Two-phase modelling KW - Transient flux distribution Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1016/j.solener.2021.12.065 SN - 0038-092X (print) SN - 1471-1257 (online) VL - 232 SP - 362 EP - 375 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER - TY - JOUR A1 - Röth, Thilo A1 - Pielen, Michael A1 - Wolff, Klaus A1 - Lüdiger, Thomas T1 - Urbane Fahrzeugkonzepte für die Shared Mobility JF - Automobiltechnische Zeitschrift - ATZ N2 - Urbane Mobilitätskonzepte der Zukunft erfordern neue Unternehmensformen, idealerweise aus Old Economy und New Economy, sowie eine enge Anbindung an die gesellschaftsrelevante Zukunftsforschung. Für neue Fahrzeugkonzepte des Carsharing bedeutet dies, dass alle kostenverursachenden Faktoren erfasst und analysiert werden müssen. Die FH Aachen, share2drive und FEV geben einen Ausblick auf die zukünftige Fahrzeugklasse der Personal Public Vehicles als „Rolling Device“. Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1007/s35148-017-0176-8 SN - 0001-2785 VL - 120 IS - 1 SP - 18 EP - 23 PB - Springer Vieweg CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Weihe, Stefan A1 - Ernst, Ansgar A1 - Röth, Thilo A1 - Proksch, Johannes T1 - Aluminium-Stahl-Verbundguss im Nutzfahrzeugbau JF - ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift N2 - In modernen Fahrzeugkarosserien der Großserie kommen zunehmend Materialmischbauweisen zur Anwendung. In Zusammenarbeit der Daimler AG, der Tower Automotive Holding GmbH, der Imperia GmbH sowie der Partnerunternehmen KSM Castings GmbH und Schaufler Tooling GmbH & Co. KG wird das Leichtbaupotenzial von Aluminiumverbundguss-Stahlblech-Hybriden am Beispiel des vorderen Dachquerträgers des Mercedes-Benz Viano/Vito ausführlich untersucht. Y1 - 2013 SN - 2192-8800 (Online) SN - 0001-2785 (Print) VL - 115 IS - 4 SP - 312 EP - 316 PB - Springer Fachmedien Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Kreyer, Jörg A1 - Müller, Marvin A1 - Esch, Thomas T1 - A Calculation Methodology for Predicting Exhaust Mass Flows and Exhaust Temperature Profiles for Heavy-Duty Vehicles JF - SAE International Journal of Commercial Vehicles N2 - The predictive control of commercial vehicle energy management systems, such as vehicle thermal management or waste heat recovery (WHR) systems, are discussed on the basis of information sources from the field of environment recognition and in combination with the determination of the vehicle system condition. In this article, a mathematical method for predicting the exhaust gas mass flow and the exhaust gas temperature is presented based on driving data of a heavy-duty vehicle. The prediction refers to the conditions of the exhaust gas at the inlet of the exhaust gas recirculation (EGR) cooler and at the outlet of the exhaust gas aftertreatment system (EAT). The heavy-duty vehicle was operated on the motorway to investigate the characteristic operational profile. In addition to the use of road gradient profile data, an evaluation of the continuously recorded distance signal, which represents the distance between the test vehicle and the road user ahead, is included in the prediction model. Using a Fourier analysis, the trajectory of the vehicle speed is determined for a defined prediction horizon. To verify the method, a holistic simulation model consisting of several hierarchically structured submodels has been developed. A map-based submodel of a combustion engine is used to determine the EGR and EAT exhaust gas mass flows and exhaust gas temperature profiles. All simulation results are validated on the basis of the recorded vehicle and environmental data. Deviations from the predicted values are analyzed and discussed. Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.4271/02-13-02-0009 SN - 1946-3928 VL - 13 IS - 2 SP - 129 EP - 143 PB - SAE International CY - Warrendale, Pa. ER - TY - JOUR A1 - Serror, Martin A1 - Hack, Sacha A1 - Henze, Martin A1 - Schuba, Marko A1 - Wehrle, Klaus T1 - Challenges and Opportunities in Securing the Industrial Internet of Things JF - IEEE Transactions on Industrial Informatics Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1109/TII.2020.3023507 SN - 1941-0050 VL - 17 IS - 5 SP - 2985 EP - 2996 PB - IEEE CY - New York ER - TY - JOUR A1 - Peterson, Leif Arne A1 - Röth, Thilo A1 - Uibel, Thomas T1 - Einsatz von Holzwerkstoffen in Fahrzeugstrukturen JF - Bauen mit Holz Y1 - 2017 SN - 0005-6545 N1 - gedruckt in der Bereichsbibliothek Bayernallee IS - 3 SP - 32 EP - 38 PB - Bruderverlag CY - Köln ER - TY - JOUR A1 - Khayyam, Hamid A1 - Jamali, Ali A1 - Bab-Hadiashar, Alireza A1 - Esch, Thomas A1 - Ramakrishna, Seeram A1 - Jalil, Mahdi A1 - Naebe, Minoo T1 - A Novel Hybrid Machine Learning Algorithm for Limited and Big Data Modelling with Application in Industry 4.0 JF - IEEE Access N2 - To meet the challenges of manufacturing smart products, the manufacturing plants have been radically changed to become smart factories underpinned by industry 4.0 technologies. The transformation is assisted by employment of machine learning techniques that can deal with modeling both big or limited data. This manuscript reviews these concepts and present a case study that demonstrates the use of a novel intelligent hybrid algorithms for Industry 4.0 applications with limited data. In particular, an intelligent algorithm is proposed for robust data modeling of nonlinear systems based on input-output data. In our approach, a novel hybrid data-driven combining the Group-Method of Data-Handling and Singular-Value Decomposition is adapted to find an offline deterministic model combined with Pareto multi-objective optimization to overcome the overfitting issue. An Unscented-Kalman-Filter is also incorporated to update the coefficient of the deterministic model and increase its robustness against data uncertainties. The effectiveness of the proposed method is examined on a set of real industrial measurements. Y1 - 2020 SN - 2169-3536 U6 - https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2999898 SP - 1 EP - 12 PB - IEEE CY - New York, NY ER - TY - JOUR A1 - Hahn, Geogr W. A1 - Hebel, Christoph A1 - Manz, W. T1 - Die neuen Empfehlungen für Verkehrsnachfragemodellierung im Personenverkehr JF - Straßenverkehrstechnik N2 - Die neu erschienenen „Empfehlungen zum Einsatz von Verkehrsnachfragemodellen für den Personenverkehr“ liefern erstmals als Empfehlungspapier der Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen einen umfassenden Überblick zu den verschiedenen Aspekten der Modellierung und geben dem Fachplaner konkrete Hilfestellung für die Konzeption von Nachfragemodellen. Das Empfehlungspapier zielt unter anderem darauf ab, die Erwartungen und das Anspruchsniveau in Hinblick auf Sachgerechtigkeit der Modelle, die erzielbare Modellqualität und den Detaillierungsgrad der Modellaussagen zu harmonisieren. Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.53184/SVT10-2022-1 SN - 0039-2219 VL - 66 IS - 10 SP - 721 EP - 726 PB - Kirschbaum Verlag GmbH CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Emig, J. A1 - Hebel, Christoph A1 - Schwark, A. T1 - Einsatzbereiche für Verkehrsnachfragemodelle JF - Straßenverkehrstechnik N2 - In der Praxis bestehen vielfältige Einsatzbereiche für Verkehrsnachfragemodelle. Mit ihnen können Kenngrößen des Verkehrsangebots und der Verkehrsnachfrage für den heutigen Zustand wie auch für zukünftige Zustände bereitgestellt werden, um so die Grundlagen für verkehrsplanerische Entscheidungen zu liefern. Die neuen „Empfehlungen zum Einsatz von Verkehrsnachfragemodellen für den Personenverkehr“ (EVNM-PV) (FGSV 2022) veranschaulichen anhand von typischen Planungsaufgaben, welche differenzierten Anforderungen daraus für die Modellkonzeption und -erstellung resultieren. Vor dem Hintergrund der konkreten Aufgabenstellung sowie deren spezifischer planerischer Anforderungen bildet die abzuleitende Modellspezifikation die verabredete Grundlage zwischen Auftraggeber und Modellersteller für die konkrete inhaltliche, fachliche Ausgestaltung des Verkehrsmodells. Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.53184/SVT10-2022-2 SN - 0039-2219 VL - 66 IS - 10 SP - 727 EP - 736 PB - Kirschbaum Verlag GmbH CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Pfaff, Raphael A1 - Gidaszewski, Lars A1 - Schmidt, Bernd T1 - Berücksichtigung von No Fault Found im Diagnose- und Instandhaltungssystem von Schienenfahrzeugen JF - ETR - Eisenbahntechnische Rundschau N2 - Intermittierende und nicht reproduzierbare Fehler, auch als No Fault Found bezeichnet, treten in praktisch allen Bereichen auf und sorgen für hohe Kosten. Diese sind häufig auf unpräzise Fehlerbeschreibungen zurückzuführen. Im vorliegenden Beitrag werden Anpassungen der Vorgehensweise bei der Entwicklung und Anpassungen des Diagnosesystems vorgeschlagen. Y1 - 2020 SN - 0013-2845 IS - 5 SP - 56 EP - 59 PB - DVV Media Group CY - Hamburg ER -