TY  - RPRT
A1  - Birmans, Katrin
A1  - Tambornino, Philipp
A1  - Ullrich, Anna Valentine
T1  - Bevor Sie Coscine nutzen - Handreichung für Forschende an HAW
N2  - Um die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine optimal für Forschungsprojekte nutzen zu können, ist es sinnvoll, einige Fragen im Vorhinein zu klären. So können aufwendige Änderungen der Datenverwaltung im Nachhinein vermieden werden. Hierzu bietet die Handreichung hilfreiche Leitfragen und Erläuterungen für Forschende und FDM-Service-Personal an HAW in NRW (DH.NRW-Hochschulen).
FDM-Service-Mitarbeitende können die Handreichung in ihrer Beratung zu Coscine einsetzen und mit der Eingabemaske in der Kopfzeile des Dokuments auf ihre Hochschule anpassen.
Y1  - 2024
U6  - https://doi.org/10.5281/zenodo.12158546
N1  - Die Handreichung ist im Projekt Persist@HAW (FK: 16FDFH129), gefördert vom BMBF, entstanden.
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Fissabre, Anke
ED  - Naujokat, Anke
ED  - Hake, Verena
ED  - Schindler, Bruno
ED  - Schötten, Björn
T1  - Eine moderne Sainte-Chapelle in Köln. Otto Bartnings Stahlkirche auf der Pressa 1928
T2  - Baugedanken: Einsichten, Ansichten, Aussichten für Jan Pieper zum 80. Geburtstag
Y1  - 2024
SN  - 978-3-943164-87-9
SP  - 66
EP  - 81
PB  - Geymüller Verag für Architektur
CY  - Aachen
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Golland, Alexander
T1  - Datenschutz beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen
JF  - NWB
N2  - Seit Ende 2022 prägt das Schlagwort „Künstliche Intelligenz“ (KI) nicht nur den rechtswissenschaftlichen Diskurs. Die allgemeine Verfügbarkeit von generativen KI-Modellen, allen voran die großen Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLM) wie ChatGPT von OpenAI oder Bing AI von Microsoft, erfreuen sich größter Beliebtheit: LLM sind in der Lage, auf Grundlage statistischer Methoden – eine entsprechende Schnittstelle (Interface) vorausgesetzt – auch technisch wenig versierten Nutzern verständliche Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Dabei werden nicht nur umfassend Nutzerdaten verarbeitet, sondern auch auf weitere personenbezogene Daten zugegriffen sowie neue Daten erzeugt. Der Beitrag geht der Frage nach, welche spezifischen datenschutzrechtlichen Herausforderungen sich für Unternehmen beim Einsatz solcher LLM stellen.
Y1  - 2024
SN  - 0028-3460
IS  - 6
SP  - 425
EP  - 432
PB  - NWB
CY  - Herne
ER  -