TY  - JOUR
A1  - Bensberg, Frank
A1  - Auth, Gunnar
A1  - Czarnecki, Christian
T1  - Einsatz von Text Analytics zur Unterstützung literaturintensiver Forschungsprozesse: Konzeption, Realisierung und Lessons Learned
JF  - Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik
N2  - Das anhaltende Wachstum wissenschaftlicher Veröffentlichungen wirft die Fragestellung auf, wie Literaturana-lysen im Rahmen von Forschungsprozessen digitalisiert und somit produktiver realisiert werden können. Insbesondere in informationstechnischen Fachgebieten ist die Forschungspraxis durch ein rasant wachsendes Publikationsaufkommen gekennzeichnet. Infolgedessen bietet sich der Einsatz von Methoden der Textanalyse (Text Analytics) an, die Textdaten automatisch vorbereiten und verarbeiten können. Erkenntnisse entstehen dabei aus Analysen von Wortarten und Subgruppen, Korrelations- sowie Zeitreihenanalysen. Dieser Beitrag stellt die Konzeption und Realisierung eines Prototypen vor, mit dem Anwender bibliographische Daten aus der etablierten Literaturdatenbank EBSCO Discovery Service mithilfe textanalytischer Methoden erschließen können. Der Prototyp basiert auf dem Analysesystem IBM Watson Explorer, das Hochschulen lizenzkostenfrei zur Verfügung steht. Potenzielle Adressaten des Prototypen sind Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen sowie Entscheidungsträger in Politik und Unternehmenspraxis.
KW  - Text   Analytics
KW  - Literaturanalyse
KW  - Forschungsprozess
KW  - EBSCO Discovery Service
KW  - IBM Watson Explorer
Y1  - 2018
U6  - http://dx.doi.org/10.26034/lu.akwi.2018.3221
SN  - 2296-4592
VL  - 2018
IS  - 8
SP  - 1
EP  - 6
PB  - AKWI
CY  - Luzern
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bensberg, Frank
A1  - Auth, Gunnar
A1  - Czarnecki, Christian
ED  - Haake, Jörg M.
T1  - Literaturanalyse mit Text Mining
JF  - E-Learning and Education (eleed)
N2  - Die Durchführung einer systematischen Literaturrecherche ist eine zentrale Kompetenz wissenschaftlichen Arbeitens und bildet daher einen festen Ausbildungsbestandteil von Bachelor- und Masterstudiengängen. In entsprechenden Lehrveranstaltungen werden Studierende zwar mit den grundlegenden Hilfsmitteln zur Suche und Verwaltung von Literatur vertraut gemacht, allerdings werden die Potenziale textanalytischer Methoden und Anwendungssysteme (Text Mining, Text Analytics) dabei zumeist nicht abgedeckt. Folglich werden Datenkompetenzen, die zur systemgestützten Analyse und Erschließung von Literaturdaten erforderlich sind, nicht hinreichend ausgeprägt. Um diese Kompetenzlücke zu adressieren, ist an der Hochschule Osnabrück eine Lehrveranstaltung konzipiert und projektorientiert umgesetzt worden, die sich insbesondere an Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge richtet. Dieser Beitrag dokumentiert die fachliche sowie technische Ausgestaltung dieser Veranstaltung und zeigt Potenziale für die künftige Weiterentwicklung auf.
KW  - E-Learning
KW  - Text Mining
KW  - Text Analytics
KW  - Literaturrecherche
KW  - Literaturanalyse
Y1  - 2020
SN  - 1860-7470
N1  - Volltext, nur online
IS  - 13
SP  - 1
EP  - 13
PB  - FernUniversität in Hagen
CY  - Hagen
ER  -