TY  - CHAP
A1  - Becker, Sebastian
A1  - Höfken, Hans-Wilhelm
A1  - Schütz, Philip
A1  - Schuba, Marko
ED  - Schartner, P.
T1  - IT-forensische Erkennung modifizierter Android-Apps
T2  - Proceedings of DACH Security 2016, Klagenfurt, Austria, September 2016
N2  - Malware auf Smartphones ist ein Problem, dem auch Strafverfolgungsbehörden immer häufiger gegenüberstehen.
Insbesondere Telefone, bei denen potentiell schadhafte Apps zu einem finanziellen Schaden
geführt haben, finden sich auf den Schreibtischen der Polizei wieder. Dabei müssen die Ermittler möglichst
schnell und gezielt erkennen können, ob eine App tatsächlich schadhaft manipuliert wurde, was
manipuliert wurde und mit wem die App kommuniziert. Klassische Malware-Erkennungsverfahren helfen
zwar bei der generellen Erkennung schadhafter Software, sind aber für die polizeiliche Praxis nicht
geeignet. Dieses Paper stellt ein Programm vor, welches gerade die forensischen Fragestellungen berücksichtigt
und so für den Einsatz in der Strafverfolgung in Frage kommt.
Y1  - 2016
SP  - 120
EP  - 125
ER  -