TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Vergé, Angela
A1  - Pelz, Peter F.
T1  - Algorithmische Struktursynthese eines hydrostatischen Getriebes
T2  - Antriebssysteme 2015 : Elektrik, Mechanik, Fluidtechnik in der Anwendung
Y1  - 2015
SN  - 978-3-18-092268-3
N1  - Antriebssysteme 2015 - Elektrik, Mechanik, Fluidtechnik in der Anwendung. VDI/VDE-Fachtagung. 11.11.15-12.11.15, Aachen.

Veröffentlicht in der Reihe VDI-Berichte, Bandnummer 2268.
SP  - 145
EP  - 155
PB  - VDI-Verlag
CY  - Düsseldorf
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Vergé, Angela
A1  - Pöttgen, Philipp
A1  - Altherr, Lena
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Pelz, Peter F.
ED  - Greuloch, Ivo
ED  - Weber, Manfred
ED  - Meier, Miles
T1  - Lebensdauer als Optimierungsziel:  Algorithmische Struktursynthese am Beispiel eines hydrostatischen Getriebes
JF  - O+P – Ölhydraulik und Pneumatik
N2  - Verfügbarkeit und Nachhaltigkeit sind wichtige Anforderungen bei der Planung langlebiger technischer Systeme. Meist werden bei Lebensdaueroptimierungen lediglich einzelne Komponenten vordefinierter Systeme untersucht. Ob eine optimale Lebensdauer eine gänzlich andere Systemvariante bedingt, wird nur selten hinterfragt. Technical Operations Research (TOR) erlaubt es, aus Obermengen technischer Systeme automatisiert die lebensdaueroptimale Systemstruktur auszuwählen. Der Artikel zeigt dies am Beispiel eines hydrostatischen Getriebes.
Y1  - 2016
SN  - 1614-9602
VL  - 60
IS  - 1-2
SP  - 114
EP  - 121
PB  - Vereinigte Fachverl.
CY  - Mainz
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Pelz, Peter F.
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Pfetsch, Marc E.
ED  - Jacobs, Georg
T1  - Optimale Getriebe auf Knopfdruck: Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung zur Entscheidungsunterstützung bei der Auslegung von Getrieben für Kraftfahrzeuge
T2  - Antriebstechnisches Kolloquium ATK 2017
Y1  - 2017
SN  - 9783743148970
N1  - Antriebstechnisches Kolloquium ATK 2017,
07.03-08.03.2017.
Aachen, Deutschland
SP  - 313
EP  - 325
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Altherr, Lena
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Pfetsch, Marc E.
A1  - Pelz, Peter F.
T1  - Maschinelles Design eines optimalen Getriebes
JF  - ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift
N2  - Nahezu 100.000 denkbare Strukturen kann ein Getriebe bei gleicher Funktion aufweisen - je nach Ganganzahl und gefordertem Freiheitsgrad. Mit dem traditionellen Ansatz bei der Entwicklung, einzelne vielversprechende Systemkonfigurationen manuell zu identifizieren und zu vergleichen, können leicht innovative und vor allem kostenminimale Lösungen übersehen werden. Im Rahmen eines Forschungsprojekts hat die TU Darmstadt spezielle Optimierungsmethoden angewendet, um auch bei großen Lösungsräumen zielsicher ein für die individuellen Zielstellungen optimales Layout zu finden.
Y1  - 2018
SN  - 2192-8800
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/s35148-018-0131-3
VL  - 120
IS  - 10
SP  - 72
EP  - 77
PB  - Springer Nature
CY  - Cham
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Altherr, Lena
A1  - Döring, Bernd
A1  - Frauenrath, Tobias
A1  - Groß, Rolf
A1  - Mohan, Nijanthan
A1  - Oyen, Marc
A1  - Schnittcher, Lukas
A1  - Voß, Norbert
ED  - Reiff-Stephan, Jörg
ED  - Jäkel, Jens
ED  - Schwarz, André
T1  - DiggiTwin: ein interdisziplinäres Projekt zur Nutzung digitaler Zwillinge auf dem Weg zu einem klimaneutralen Gebäudebestand
T2  - Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: praktische Lösungen für die industrielle Automation
N2  - Im Hinblick auf die Klimaziele der Bundesrepublik Deutschland konzentriert sich das Projekt Diggi Twin auf die nachhaltige Gebäudeoptimierung. Grundlage für eine ganzheitliche Gebäudeüberwachung und -optimierung bildet dabei die Digitalisierung und Automation im Sinne eines Smart Buildings. Das interdisziplinäre Projekt der FH Aachen hat das Ziel, ein bestehendes Hochschulgebäude und einen Neubau an klimaneutrale Standards anzupassen. Im Rahmen des Projekts werden bekannte Verfahren, wie das Building Information Modeling (BIM), so erweitert, dass ein digitaler Gebäudezwilling entsteht. Dieser kann zur Optimierung des Gebäudebetriebs herangezogen werden, sowie als Basis für eine Erweiterung des Bewertungssystems Nachhaltiges Bauen (BNB) dienen. Mithilfe von Sensortechnologie und künstlicher Intelligenz kann so ein präzises Monitoring wichtiger Gebäudedaten erfolgen, um ungenutzte Energieeinsparpotenziale zu erkennen und zu nutzen. Das Projekt erforscht und setzt methodische Erkenntnisse zu BIM und digitalen Gebäudezwillingen praxisnah um, indem es spezifische Fragen zur Energie- und Ressourceneffizienz von Gebäuden untersucht und konkrete Lösungen für die Gebäudeoptimierung entwickelt.
KW  - Anomalieerkennung
KW  - IoT
KW  - Überwachung & Optimierung
KW  - DiggiTwin
KW  - BIM
KW  - Smart Building
KW  - Digitalisierung
Y1  - 2024
SN  - 978-3-910103-02-3
U6  - http://dx.doi.org/10.33968/2024.67
N1  - 20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024
(Tagungsband unter https://doi.org/10.33968/2024.29)
SP  - 341
EP  - 346
PB  - le-tex publishing services GmbH
CY  - Leipzig
ER  -