TY  - JOUR
A1  - Steinbauer, Gerald
A1  - Ferrein, Alexander
T1  - 20 Years of RoboCup
JF  - KI - Künstliche Intelligenz
Y1  - 2016
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/s13218-016-0442-z
SN  - 1610-1987
VL  - 30
IS  - 3-4
SP  - 221
EP  - 224
PB  - Springer
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Ferrein, Alexander
A1  - Steinbauer, Gerald
T1  - Looking back on 20 Years of RoboCup
JF  - KI - Künstliche Intelligenz
Y1  - 2016
U6  - http://dx.doi.org/10.1007/s13218-016-0443-y
SN  - 1610-1987
VL  - 30
IS  - 3-4
SP  - 321
EP  - 323
PB  - Springer
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Schiffer, Stefan
A1  - Ferrein, Alexander
T1  - Decision-Theoretic Planning with Fuzzy Notions in GOLOG
JF  - International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
N2  - In this paper we present an extension of the action language Golog that allows for using fuzzy notions in non-deterministic argument choices and the reward function in decision-theoretic planning. Often, in decision-theoretic planning, it is cumbersome to specify the set of values to pick from in the non-deterministic-choice-of-argument statement. Also, even for domain experts, it is not always easy to specify a reward function. Instead of providing a finite domain for values in the non-deterministic-choice-of-argument statement in Golog, we now allow for stating the argument domain by simply providing a formula over linguistic terms and fuzzy uents. In Golog’s forward-search DT planning algorithm, these formulas are evaluated in order to find the agent’s optimal policy. We illustrate this in the Diner Domain where the agent needs to calculate the optimal serving order.
Y1  - 2016
U6  - http://dx.doi.org/10.1142/S0218488516400134
SN  - 1793-6411
VL  - 24
IS  - Issue Suppl. 2
SP  - 123
EP  - 143
PB  - World Scientific
CY  - Singapur
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Vergé, Angela
A1  - Pöttgen, Philipp
A1  - Altherr, Lena
A1  - Ederer, Thorsten
A1  - Pelz, Peter F.
ED  - Greuloch, Ivo
ED  - Weber, Manfred
ED  - Meier, Miles
T1  - Lebensdauer als Optimierungsziel:  Algorithmische Struktursynthese am Beispiel eines hydrostatischen Getriebes
JF  - O+P – Ölhydraulik und Pneumatik
N2  - Verfügbarkeit und Nachhaltigkeit sind wichtige Anforderungen bei der Planung langlebiger technischer Systeme. Meist werden bei Lebensdaueroptimierungen lediglich einzelne Komponenten vordefinierter Systeme untersucht. Ob eine optimale Lebensdauer eine gänzlich andere Systemvariante bedingt, wird nur selten hinterfragt. Technical Operations Research (TOR) erlaubt es, aus Obermengen technischer Systeme automatisiert die lebensdaueroptimale Systemstruktur auszuwählen. Der Artikel zeigt dies am Beispiel eines hydrostatischen Getriebes.
Y1  - 2016
SN  - 1614-9602
VL  - 60
IS  - 1-2
SP  - 114
EP  - 121
PB  - Vereinigte Fachverl.
CY  - Mainz
ER  -