TY  - JOUR
A1  - Bialonski, Stephan
A1  - Grieger, Niklas
T1  - Der KI-Chatbot ChatGPT: Eine Herausforderung für die Hochschulen
JF  - Die neue Hochschule
N2  - Essays, Gedichte, Programmcode: ChatGPT generiert automatisch Texte auf bisher unerreicht hohem Niveau. Dieses und nachfolgende Systeme werden nicht nur die akademische Welt nachhaltig verändern.
Y1  - 2023
U6  - https://doi.org/10.5281/zenodo.7533758
SN  - 0340-448X
VL  - 2023
IS  - 1
SP  - 24
EP  - 27
PB  - HLB
CY  - Bonn
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Thust, M.
A1  - Schöning, Michael Josef
A1  - Muchandani, A.
A1  - Wang, J.
A1  - Arzdorf, Michael
A1  - Mulchandani, P.
A1  - Chen, W.
T1  - Feldeffekt-Enzymsensor zur Detektion von Pestiziden
JF  - Sensoren für zukünftige Hochtechnologien und Neuentwicklungen für die Verfahrenstechnik / 6. Dresdner Sensor-Symposium, 8. - 10. Dezember 2003, Dresden. Jörg Peter Baselt; Gerald Gerlach (Hg.)
Y1  - 2003
SN  - 3-935712-92-8
SP  - 125
EP  - 128
PB  - w.e.b.-Univ.-Verl.
CY  - Dresden
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bäcker, Matthias
A1  - Schusser, Sebastian
A1  - Poghossian, Arshak
A1  - Schöning, Michael Josef
T1  - Multi-Parametererfassung mit siliziumbasiertem Sensorchip: Aus Drei mach Eins
JF  - GIT Labor-Fachzeitschrift
Y1  - 2014
SN  - 0016-3538
IS  - 2
SP  - 28
EP  - 30
PB  - Wiley
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Schneider, Jules
A1  - Schwabedal, Justus T. C.
A1  - Bialonski, Stephan
T1  - Schlafspindeln – Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker für die psychiatrische Diagnostik
JF  - Der Nervenarzt
N2  - Hintergrund: 
Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms
(EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Veränderungen der
Spindelaktivität wurden für verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik.

Methode: 
Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand der Wissenschaft
zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie über beschriebene
Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ansätze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erläutert.

Ergebnisse und Schlussfolgerung: 
Während Veränderungen der Spindelaktivität
bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial für die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbezüglicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenwärtig durch ressourcenintensive und fehleranfällige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsansätze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, könnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden überwinden und damit neue Möglichkeiten für die praktisch
KW  - Schlafspindeldetektion
KW  - Psychiatrische Biomarker
KW  - · Psychiatrische Erkrankungen/Diagnostik
KW  - Elektroenzephalographie
KW  - Deep Learning
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.1007/s00115-022-01340-z
SN  - 1433-0407
SP  - 1
EP  - 8
PB  - Springer
CY  - Berlin, Heidelberg
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Laack, Walter van
A1  - Casser, H. R.
T1  - Cortisonbedingte Ablederung der Hüftkopfkappe / Laack, W. van ; Casser, H. R.
JF  - Neuere Ergebnisse in der Osteologie : Skelettwachstum, Endoprothetik, Glukokortikoide ; [15. - 18. Februar 1989 in Göttingen] / H.-G. Willert ; F. H. W. Heuck (Hrsg.)
Y1  - 1989
SN  - 3-540-51175-X
N1  - Osteologia ; 4
SP  - 566
EP  - 568
PB  - Springer
CY  - Berlin
ER  -