TY  - JOUR
A1  - Finkenberger, Isabel Maria
T1  - Vox populi. (Transformations-)potenziale nachkriegsmoderner Freiraumressourcen
JF  - Stadt+Grün
N2  - Heute wie damals werden die großzügigen und offenen Siedlungsstrukturen der ersten Nachkriegsjahrzehnte mit ihrem hohen Anteil an "Grün" vielfach geschätzt und als solche nicht grundlegend hinterfragt. "Grün" verheißt im Allgemeinen Licht, Luft und Sonne, Freizeit und Erholung und gilt als etwas Wünschenswertes im städtischen Kontext. Unbeachtet bleibt, dass dem Begriff "Grün" zunächst keine Eigenschaften oder Qualitäten zugewiesen sind - er sagt noch lange nichts über dessen räumliche Qualität, dessen Nutzbarkeit, Erreichbarkeit und Zugänglichkeit aus. Abstandsgrün und Straßenbegleitgrün ist eben auch "Grün". Neben einer quantitativen Argumentation, welche ökologischen Aspekte wie Biotopvernetzung, Stadt- und Mikroklima berücksichtigt, sollten wir verstärkt qualitativ denken und damit die Grundlage für einen erweiterten und wesentlich differenzierteren Diskurs über urbane Freiräume ebnen.
Y1  - 2024
SN  - 0948-9770
VL  - 2014
IS  - 1
SP  - 31
EP  - 35
PB  - Patzer
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Arinkin, Vladimir
A1  - Digel, Ilya
A1  - Porst, Dariusz
A1  - Temiz Artmann, Aysegül
A1  - Artmann, Gerhard
T1  - Phenotyping date palm varieties via leaflet cross-sectional imaging and artificial neural network application
JF  - BMC bioinformatics
N2  - Background
True date palms (Phoenix dactylifera L.) are impressive trees and have served as an indispensable source of food for mankind in tropical and subtropical countries for centuries. The aim of this study is to differentiate date palm tree varieties by analysing leaflet cross sections with technical/optical methods and artificial neural networks (ANN).

Results
Fluorescence microscopy images of leaflet cross sections have been taken from a set of five date palm tree cultivars (Hewlat al Jouf, Khlas, Nabot Soltan, Shishi, Um Raheem). After features extraction from images, the obtained data have been fed in a multilayer perceptron ANN with backpropagation learning algorithm.

Conclusions
Overall, an accurate result in prediction and differentiation of date palm tree cultivars was achieved with average prediction in tenfold cross-validation is 89.1% and reached 100% in one of the best ANN.
Y1  - 2014
U6  - https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-55
SN  - 1471-2105
VL  - 15
IS  - 55
SP  - 1
EP  - 8
ER  -