TY  - THES
A1  - Najarov, Azer
T1  - Ich sehe was, was Du nicht siehst: Herkunft & Identität jüdischer Menschen in Deutschland nach der Nachkriegszeit
N2  - Wir alle haben schon einmal von ihnen gehört. Die einen kennen sie aus dem Geschichtsunterricht, die anderen haben sie vielleicht auch schon mal bewusst oder unbewusst auf der Straße gesehen. Einige sind es sogar selbst. Die Rede ist von jüdischen Menschen in Deutschland.
In unserer Bundesrepublik wird die jüdische Bevölkerung unausweichlich mit dem Gedanken des Holocausts verbunden. Jüdinnen und Juden wird somit eine Identität zugesprochen, mit der sie nichts zu tun haben. Es findet eine Stigmatisierung statt. Dabei sind jüdische Menschen heutzutage so divers wie noch nie. Das Printmedium »Ich sehe was, was Du nicht siehst« beleuchtet diese selten wahrgenommene Diversität und zeigt durch spannende Interviews eine jüdische Welt, die außerhalb der NS-Verbrechen liegt. Darüber hinaus findet man Informationen zu verschiedenen jüdischen Bräuchen, historischen Ereignissen und interessanten Infografiken. 
KW  - Juden
KW  - Tora
KW  - Israel
KW  - Davidstern
KW  - Holocaust
Y1  - 2021
N1  - Für diese Arbeit steht kein Volltext zur Verfügung.
PB  - FH Aachen
CY  - Aachen
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Luft, Angela
A1  - Luft, Nils
ED  - Ramin, Philipp
T1  - Leitfaden: Systematische Kompetenzentwicklung im Umfeld der Smart Factory
T2  - Handbuch digitale Kompetenzentwiclung
Y1  - 2021
SN  - 978-3-446-46738-5
U6  - https://doi.org/10.3139/9783446469075.005
SP  - 89
EP  - 120
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Göll, Fabian
A1  - Braunstein, Björn
A1  - Albracht, Kirsten
T1  - Lernende roboterassistierte Systeme für das neuromuskuläre Training - RoSylerNT; Teilvorhaben: Entwicklung eines neuromuskuloskelettalen Modells als Basis für die Interaktionsfähigkeiten autonomer Assistenzsysteme
KW  - Robotik
KW  - Rehabilitationsmedizin
KW  - Neuromuskuläres System
KW  - Rehabilitatives Training
KW  - Trainingsgerät
Y1  - 2021
U6  - https://doi.org/10.2314/KXP:1855318741
N1  - Förderkennzeichen BMBF 16SV7853
Schlussbericht der Deutschen Sporthochschule Köln für das Vorhaben RoSylerNT 
Laufzeit: 01.08.2017-31.07.2021
PB  - Deutsche Sporthochschule Köln
CY  - Köln
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Ulmer, Jessica
A1  - Braun, Sebastian
A1  - Wollert, Jörg F.
T1  - Adaptive VR-Produktionsumgebungen für Evaluations- und Schulungstätigkeiten
T1  - Adaptive VR production environments for evaluation and training purposes
T2  - Automation 2021: Navigating towards resilient Production
N2  - Industrie 4.0 stellt viele Herausforderungen an produzierende Unternehmen und ihre Beschäf-tigten. Innovative und effektive Trainingsstrategien sind erforderlich, um mit den sich schnell verändernden Produktionsumgebungen und neuen Fertigungstechnologien Schritt halten zu können. Virtual Reality (VR) bietet neue Möglichkeiten für On-the-Job, On-Demand- und Off-Premise-Schulungen.  Diese  Arbeit  stellt  ein  neues  VR  Schulungssystem  vor,  welches  sich  flexible an unterschiedliche Trainingsobjekte auf Grundlage von Rezepten und CAD Modellen anpassen lässt. Das Konzept basiert auf gerichteten azyklischen Graphen und einem Level-system.  Es  ermöglicht  eine  benutzerindividuelle  Lerngeschwindigkeit  mittels  visueller  Ele-mente. Das Konzept wurde für einen mechanischen Anwendungsfall mit Industriekomponen-ten implementiert und in der Industrie 4.0-Modellfabrik der FH Aachen umgesetzt.
N2  - Industry 4.0 poses many challenges for manufacturing companies and their employees. Inno-vative and effective training strategies are needed to keep pace with rapidly changing produc-tion environments and new manufacturing technologies. Virtual reality (VR) offers new oppor-tunities  for  on-the-job,  on-demand,  and  off-premise  training.  This  work  presents  a  new  VR  training system that can be flexibly adapted to different training objects based on recipes and CAD models. The concept is based on directed acyclic graphs and a level system. It allows a user-individual  learning  speed  by  means  of  visual  elements.  The  concept  was  implemented  for  a  mechanical  use  case  with  industrial  components  and  implemented  in  the  industry  4.0  model factory of the FH Aachen University of Applied Sciences.
Y1  - 2021
SN  - 978-3-18-092392-5
U6  - https://doi.org/10.51202/9783181023921-55
SN  - 0083-5560
N1  - 22. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik AUTOMATION 2021 - Navigating towards resilient Production, 29. und 30. Juni 2021
SP  - 55
EP  - 64
PB  - VDI
CY  - Düsseldorf
ER  -