TY - BOOK A1 - Krause, Thomas A1 - Ulke, Bernd ED - Krause, Thomas ED - Ulke, Bernd T1 - Zahlentafeln für den Baubetrieb Y1 - 2016 SN - 978-3-658-02838-1 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-02838-1 PB - Springer Fachmedien CY - Wiesbaden ET - 9., überarb. und aktual. Aufl. ER - TY - CHAP A1 - Bung, Daniel Bernhard T1 - Observations on non-aerated flow and air entrainment on moderately sloped stepped spillways T2 - 7th Chinese-German Joint Symposium on Hydraulic and Ocean Engineering : 8. - 12. Sept. 2014, Hannover Y1 - 2014 N1 - Kennwortgeschützter Zugang. Passwort bei Prof. Bung, Fachbereich Bauingenieurwesen SP - 1 EP - 8 ER - TY - JOUR A1 - Schneider, Jules A1 - Schwabedal, Justus T. C. A1 - Bialonski, Stephan T1 - Schlafspindeln – Funktion, Detektion und Nutzung als Biomarker für die psychiatrische Diagnostik JF - Der Nervenarzt N2 - Hintergrund: Die Schlafspindel ist ein Graphoelement des Elektroenzephalogramms (EEG), das im Leicht- und Tiefschlaf beobachtet werden kann. Veränderungen der Spindelaktivität wurden für verschiedene psychiatrische Erkrankungen beschrieben. Schlafspindeln zeigen aufgrund ihrer relativ konstanten Eigenschaften Potenzial als Biomarker in der psychiatrischen Diagnostik. Methode: Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand der Wissenschaft zu Eigenschaften und Funktionen der Schlafspindeln sowie über beschriebene Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen. Verschiedene methodische Ansätze und Ausblicke zur Spindeldetektion werden hinsichtlich deren Anwendungspotenzial in der psychiatrischen Diagnostik erläutert. Ergebnisse und Schlussfolgerung: Während Veränderungen der Spindelaktivität bei psychiatrischen Erkrankungen beschrieben wurden, ist deren exaktes Potenzial für die psychiatrische Diagnostik noch nicht ausreichend erforscht. Diesbezüglicher Erkenntnisgewinn wird in der Forschung gegenwärtig durch ressourcenintensive und fehleranfällige Methoden zur manuellen oder automatisierten Spindeldetektion ausgebremst. Neuere Detektionsansätze, die auf Deep-Learning-Verfahren basieren, könnten die Schwierigkeiten bisheriger Detektionsmethoden überwinden und damit neue Möglichkeiten für die praktisch KW - Schlafspindeldetektion KW - Psychiatrische Biomarker KW - · Psychiatrische Erkrankungen/Diagnostik KW - Elektroenzephalographie KW - Deep Learning Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1007/s00115-022-01340-z SN - 1433-0407 SP - 1 EP - 8 PB - Springer CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - JOUR A1 - Göttsche, Joachim A1 - Goetzberger, Adolf A1 - Dengler, J. A1 - Rommel, M. (u.a.) T1 - A new transparently insulated, bifacially irradiated solar flat-plate collector / A. Goetzberger ; J. Dengler ; M. Rommel ; J. Göttsche ; V. Wittwer JF - Solar energy. 49 (1992), H. 5 Y1 - 1992 SN - 0038-092X SP - 403 EP - 411 ER - TY - CHAP A1 - Bung, Daniel Bernhard A1 - Oertel, Mario T1 - Manipulation of non-aerated cavity flow on a stepped spillway model T2 - 3rd European IAHR Congress : April 14 – 16, 2014, Porto Y1 - 2014 PB - Univ. of Porto CY - Porto ER - TY - JOUR A1 - Staat, Manfred T1 - Probabilistic assessment of the fracture mechanics behaviour of an HTR-module primary circuit pressure boundary JF - Nuclear Engineering and Design. 160 (1996), H. 1-2 Y1 - 1996 SN - 0029-5493 SP - 221 EP - 236 ER - TY - JOUR A1 - Laack, Walter van A1 - Casser, H. R. T1 - Cortisonbedingte Ablederung der Hüftkopfkappe / Laack, W. van ; Casser, H. R. JF - Neuere Ergebnisse in der Osteologie : Skelettwachstum, Endoprothetik, Glukokortikoide ; [15. - 18. Februar 1989 in Göttingen] / H.-G. Willert ; F. H. W. Heuck (Hrsg.) Y1 - 1989 SN - 3-540-51175-X N1 - Osteologia ; 4 SP - 566 EP - 568 PB - Springer CY - Berlin ER - TY - CHAP A1 - Eggert, Mathias A1 - Winkelmann, Axel A1 - Lohmann, Patrick A1 - Knackstedt, Ralf T1 - The Regulatory Influence On Management Information Systems - A Contingency Perspective T2 - ECIS 2013 Completed Research. 9 Y1 - 2013 N1 - Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems ER - TY - JOUR A1 - Steinbauer, Gerald A1 - Ferrein, Alexander T1 - 20 Years of RoboCup JF - KI - Künstliche Intelligenz Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1007/s13218-016-0442-z SN - 1610-1987 VL - 30 IS - 3-4 SP - 221 EP - 224 PB - Springer CY - Berlin ER - TY - JOUR A1 - Bialonski, Stephan A1 - Lehnertz, Klaus T1 - Assortative mixing in functional brain networks during epileptic seizures JF - Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science Y1 - 2013 U6 - https://doi.org/10.1063/1.4821915 VL - 23 IS - 3 SP - 033139 ER -