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Einsatz von Text Analytics zur Unterstützung literaturintensiver Forschungsprozesse: Konzeption, Realisierung und Lessons Learned

  • Das anhaltende Wachstum wissenschaftlicher Veröffentlichungen wirft die Fragestellung auf, wie Literaturana-lysen im Rahmen von Forschungsprozessen digitalisiert und somit produktiver realisiert werden können. Insbesondere in informationstechnischen Fachgebieten ist die Forschungspraxis durch ein rasant wachsendes Publikationsaufkommen gekennzeichnet. Infolgedessen bietet sich der Einsatz von Methoden der Textanalyse (Text Analytics) an, die Textdaten automatisch vorbereiten und verarbeiten können. Erkenntnisse entstehen dabei aus Analysen von Wortarten und Subgruppen, Korrelations- sowie Zeitreihenanalysen. Dieser Beitrag stellt die Konzeption und Realisierung eines Prototypen vor, mit dem Anwender bibliographische Daten aus der etablierten Literaturdatenbank EBSCO Discovery Service mithilfe textanalytischer Methoden erschließen können. Der Prototyp basiert auf dem Analysesystem IBM Watson Explorer, das Hochschulen lizenzkostenfrei zur Verfügung steht. Potenzielle Adressaten des Prototypen sind Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen sowie Entscheidungsträger in Politik und Unternehmenspraxis.

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Metadaten
Author:Frank Bensberg, Gunnar Auth, Christian Czarnecki
DOI:https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2018.3221
ISSN:2296-4592
Parent Title (German):Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik
Publisher:AKWI
Place of publication:Luzern
Document Type:Article
Language:German
Year of Completion:2018
Date of the Publication (Server):2022/11/07
Tag:EBSCO Discovery Service; Forschungsprozess; IBM Watson Explorer; Literaturanalyse; Text Analytics
Volume:2018
Issue:8
First Page:1
Last Page:6
Link:https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2018.3221
Zugriffsart:weltweit
Institutes:FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
collections:Verlag / AKWI
Open Access / Gold
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung