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Towards Topological Analysis of Non-symmetric Tensor Fields via Complexification

  • Fields of asymmetric tensors play an important role in many applications such as medical imaging (diffusion tensor magnetic resonance imaging), physics, and civil engineering (for example Cauchy-Green-deformation tensor, strain tensor with local rotations, etc.). However, such asymmetric tensors are usually symmetrized and then further processed. Using this procedure results in a loss of information. A new method for the processing of asymmetric tensor fields is proposed restricting our attention to tensors of second-order given by a 2x2 array or matrix with real entries. This is achieved by a transformation resulting in Hermitian matrices that have an eigendecomposition similar to symmetric matrices. With this new idea numerical results for real-world data arising from a deformation of an object by external forces are given. It is shown that the asymmetric part indeed contains valuable information.

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Verfasserangaben:Bernhard Burgeth, Andreas KleefeldORCiD, Eugene Zhang, Yue Zhang
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_5
ISBN:978-3-031-19897-7
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Discrete Geometry and Mathematical Morphology
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Herausgeber:Étienne Baudrier, Benoît Naegel, Adrien Krähenbühl, Mohamed Tajine
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Erscheinungsjahr:2022
Datum der Erstveröffentlichung:20.10.2022
Datum der Publikation (Server):10.07.2024
Erste Seite:48
Letzte Seite:59
Bemerkung:
Second International Joint Conference, DGMM 2022, Strasbourg, France, October 24–27, 2022
Bemerkung:
Corresponding author: Andreas Kleefeld
Link:https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_5
Zugriffsart:campus
Fachbereiche und Einrichtungen:FH Aachen / Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik
collections:Verlag / Springer
Lizenz (Deutsch): Urheberrechtlich geschützt