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Manuelle Herstellung ist sozial fair, ökologisch nachhaltig und schafft qualitätsvolle Erzeugnisse! Vorbote für eine großformatige Rückkehr zum Handwerk und zur eigenhändigen Fertigung ist die Maker-Bewegung! – Solche Thesen begegnen uns gegenwärtig oft. Journalistische Texte, Filmdokumentationen, Werbung oder die Ästhetik von Produkten sind ihre Vehikel. Doch wie ist es um die Wiederbelebung des Handwerks tatsächlich bestellt? Und in welchem Verhältnis steht das Design – ein durch und durch industriebasiertes Berufsfeld – zu vorindustriellen Produktionsweisen? Diesen Fragen geht das vorliegende Buch ebenso auf den Grund wie der seit Beginn der Industrialisierung auftretenden Handwerksromantik. Es untersucht zudem, wie aktuelles Design die Sehnsucht nach dem Ursprünglichen mit formalen Kodes beantwortet und wie die visuellen Erscheinungsformen des Handgemachten ihre Wirkung freisetzen.
Allgemeines Steuerrecht
(2015)
Let X₁,…,Xₙ be independent and identically distributed random variables with distribution F. Assuming that there are measurable functions f:R²→R and g:R²→R characterizing a family F of distributions on the Borel sets of R in the way that the random variables f(X₁,X₂),g(X₁,X₂) are independent, if and only if F∈F, we propose to treat the testing problem H:F∈F,K:F∉F by applying a consistent nonparametric independence test to the bivariate sample variables (f(Xᵢ,Xⱼ),g(Xᵢ,Xⱼ)),1⩽i,j⩽n,i≠j. A parametric bootstrap procedure needed to get critical values is shown to work. The consistency of the test is discussed. The power performance of the procedure is compared with that of the classical tests of Kolmogorov–Smirnov and Cramér–von Mises in the special cases where F is the family of gamma distributions or the family of inverse Gaussian distributions.